Nvidia готує open-source AI-модель з трильйоном параметрів: що про неї відомо і чому це важливо

Що випустили сьогодні: Nemotron 3.5 Lightning та NeMo Switchyard

Того ж дня, коли з'явилися новини про Nemotron 4, Nvidia випустила два нові open-source продукти, орієнтовані на рівень агентного ШІ :

• Nemotron 3.5 Lightning — модель із 30 мільярдами параметрів, побудована за архітектурою mixture-of-experts (MoE). Під час виконання вона активує лише 3 мільярди параметрів, що дає приблизно в 4 рази швидший вивід даних порівняно з аналогічними щільними моделями. Призначена для високонавантажених спеціалізованих агентних завдань і працює на одному графічному процесорі . Віцепрезидентка Nvidia Карі Бріскі зазначила, що модель «містить знання потужніших моделей», дистильовані в легку ефективну форму .

• NeMo Switchyard — open-source бібліотека маршрутизації, яка динамічно призначає кожен крок агентного робочого процесу тій моделі (відкритій чи пропрієтарній), яка найкраще підходить для цього завдання. Це не потребує переписування застосунків. Власні тести Nvidia показали, що вартість завдань агента можна знизити приблизно до однієї третини від базової . Серед реальних розгортань — Cognition's Devin та інші агентні платформи .

Бізнес-логіка: більше моделей — більше графічних процесорів

Стратегія Nvidia у сфері open-source має чітку бізнес-мету: розширити впровадження ШІ, щоб стимулювати попит на графічні процесори. Випускаючи високоякісні відкриті моделі безплатно, компанія знижує бар'єри для підприємств, які хочуть створювати ШІ-застосунки, що, своєю чергою, збільшує потребу в обладнанні Nvidia . У березні 2026 року Nvidia також заснувала Nemotron Coalition — першу в своєму роді колаборацію ШІ-лабораторій, зокрема Mistral AI, Perplexity, Reflection AI та інших, для просування відкритих моделей через спільний доступ до даних і обчислювальних ресурсів .

Тиск з боку китайських моделей

Зростання кількості дешевих високопродуктивних китайських open-source моделей — від сенсаційного релізу DeepSeek на початку 2025 року до Moonshot AI з моделлю Kimi K3 (найбільшою з коли-небудь випущених open-source моделей) — стурбувало американські технологічні компанії . Ці моделі за продуктивністю наближаються до передових американських аналогів, але коштують значно дешевше, що підриває цінову владу в усій індустрії . Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан публічно закликав Вашингтон підтримувати відкриті моделі, а не забороняти їх, стверджуючи, що open-source ШІ — це не загроза безпеці, а каталізатор ширшого впровадження та інновацій . Власні open-source релізи Nvidia прискорилися саме під впливом цієї конкурентної хвилі .

Нова команда безпеки ШІ

Наприкінці липня 2026 року Nvidia почала тихо формувати спеціалізовану команду з безпеки ШІ, про що свідчать корпоративні вакансії . Компанія шукає старших спеціалістів, зокрема провідного технічного фахівця (distinguished engineer), інженерів з безпеки, інженерів з оцінювання та старших менеджерів . Завдання команди — усувати вразливості в автономних ШІ-агентах і моделях з відкритою вагою, розробляти програмне забезпечення для безпеки на основі ШІ та проводити оцінку безпеки перед розгортанням моделей .

Ця внутрішня команда є окремою, але доповнює більш широку Open Secure AI Alliance — коаліцію, яку Nvidia заснувала в липні 2026 року разом з Microsoft, SpaceX, Dell та іншими для розробки відкритих інструментів безпеки та кіберзахисту ШІ. Коаліцію було створено через кілька днів після гучної кібератаки із залученням зловмисних моделей OpenAI .