Discovery Loop зареєстрована як публічна корпорація з суспільною метою (public benefit corporation, PBC) . Її місія — створити системи AI, здатні автоматизувати повний експериментальний цикл наукового дослідження: формулювання гіпотез, проєктування експериментів, їх проведення у величезних масштабах, аналіз результатів і повторення — без постійного втручання людини .
Стартап планує використовувати «високооктанові алгоритми» для запуску та ітерації тисяч експериментів одночасно, прискорюючи відкриття в таких сферах, як розробка ліків, матеріалознавство та дизайн мікросхем . Дін описав бачення як повну комп'ютеризацію наукового методу в тих сферах, де цей цикл можна оцифрувати, перехід «від відповідей на запитання до відкриття нових знань» .
Засновники написали на своєму сайті: «Уявіть майбутнє, де жменька людей може проводити наукові дослідження та інженерні завдання набагато швидше і з вищою якістю, ніж це роблять сьогодні величезні команди вчених та інженерів» .
Незважаючи на втрату чотирьох своїх найкращих розробників, Alphabet — материнська компанія Google — виступає інвестором-засновником Discovery Loop і надасть хмарні обчислювальні ресурси щонайменше на перший рік . Таке рішення означає, що Google зберігає фінансову частку та потік доходу від хмарних послуг, навіть втрачаючи таланти. Сундар Пічаї публічно привітав Діна з «неймовірним 27-річним шляхом» і подав звільнення як дружні .
Початковий раунд фінансування (seed round) спільно очолюють Radical Ventures та Khosla Ventures, за додаткової участі Lightspeed, Kleiner Perkins і Doerr Capital .
Четверо засновників сукупно представляють приблизно 100 років досвіду створення фундаментальної інфраструктури та AI-систем, на яких тримається сучасний Google .
Четверо працювали разом від 14 до 30 років . Bloomberg повідомив, що відхід вдарив по моральному духу всередині AI-підрозділу Google і породив нові питання про здатність компанії утримувати найкращі таланти на тлі посилення війни за AI-фахівців .
Ставка Discovery Loop амбітна: стиснути ітеративний цикл наукового методу — гіпотеза, експеримент, оцінка, повторення — з місяців або років до годин або днів завдяки паралельному виконанню циклів на машинній швидкості . Стартап заявляє, що спочатку зосередиться на автоматизації досліджень та інженерії в машинному навчанні, а потім розшириться на інші науки .
Важливо, що засновники визнають: не вся наука поки що піддається оцифруванню. Їхній план — почати з тих сфер, де експериментальний цикл можна захопити та виконати обчислювально, а потім розширюватися .
Як підсумував один з оглядів: «Стартап також зацікавлений у використанні AI для створення потужнішого AI (процес, відомий як рекурсивне самовдосконалення), що повністю виключило б людину з циклу ітерацій» .