Корай Кавукчуоглу, раніше CTO Google DeepMind та головний AI-архітектор Alphabet, був підвищений до старшого віце-президента Google DeepMind і звітуватиме безпосередньо Сундару Пічаї . На своїй новій посаді Кавукчуоглу відповідатиме за щоденну роботу, включаючи розробку моделей Gemini, дослідження Frontier AI, а також команди, які працюють над застосунком Gemini та для розробників . Примітно, що він не отримав титул CEO, що свідчить про структурне спрощення керівництва лабораторії .
Найбільш вражаюча одномоментна втрата талантів в історії Google сталася одночасно: Джефф Дін (головний науковець Google, ветеран із 27-річним стажем), Санджай Гемават (старший науковий співробітник Google), Оріол Віньялс (віце-президент DeepMind) та Куюк Ле (співзасновник Google Brain) пішли, аби співзаснувати Discovery Loop — AI-стартап, створений як корпорація суспільного блага .
Місія Discovery Loop — «автоматизувати машинне навчання, науку та інженерію, щоб прискорити відкриття та прогрес», як оголосив Дін у X . Компанія планує створювати системи, які генеруватимуть можливі експерименти, писатимуть код для їхнього тестування, оцінюватимуть результати та використовуватимуть ці результати для вибору наступного експерименту — автоматизуючи повний цикл досліджень .
Google є одним із засновників-інвесторів Discovery Loop, разом із Radical Ventures та Khosla Ventures . Компанія створена як незалежна корпорація суспільного блага, а не дочірнє підприємство Google, проте Google надаватиме обчислювальні ресурси та отримає частку в капіталі . Це разюче рішення: Google фактично фінансує відхід власних найкращих талантів — крок, який аналітики назвали стратегією «орендодавця обчислювальних потужностей» .
Серпневі звільнення є частиною більшого, багатомісячного відтоку дослідників AI з Google DeepMind.
За даними Zeki Data, компанії, яка відстежує глобальні потоки AI-талантів, 74 дослідники залишили Google DeepMind у 2026 році станом на початок серпня . Співвідношення найму до звільнень різко впало:
Для порівняння, показники в інших лабораторіях у 2026 році становили: Meta (0,7, тобто чиста втрата), OpenAI (5,4) та Anthropic (8,3) .
До серпневих змін DeepMind вже втратила двох інших зіркових дослідників:
Дослідники Йонас Адлер та Александер Прітцель також перейшли до Anthropic наприкінці червня .
Аналітики називають кілька факторів: переманювання конкурентами з привабливішими умовами щодо опціонів та доступу до обчислювальних потужностей, бажання працювати в динамічнішому середовищі та внутрішні тертя щодо розподілу обчислювальних ресурсів . Статистика SignalFire за 2025 рік показала, що інженери DeepMind у 11 разів частіше переходять до Anthropic, ніж навпаки, що свідчить про те, що Google став «полігоном для підготовки кадрів» для конкурентів . Сам Хассебіс заявив Semafor у червні 2026 року, що Google DeepMind досі «виграє війну за AI-таланти» і налічує приблизно 3000 співробітників, але дані свідчать про уповільнення чистого притоку кадрів .
Окремо від серпневих змін у керівництві, Gemini 3.5 Pro, наступна флагманська AI-модель Google, мала вийти у червні 2026 року, але відстає від графіка на місяці . Bloomberg повідомив 16 липня 2026 року, що продуктивність моделі в написанні коду не досягла внутрішніх цілей, і що Google оновив дані для навчання, щоб покращити ці можливості, але результати все одно не виправдали очікувань .
У день публікації звіту про затримку (16 липня 2026 року) акції Alphabet закрилися падінням на 4,4%, що стерло приблизно 200 мільярдів доларів ринкової капіталізації . Це була окрема подія від серпневого оголошення про зміни в керівництві — яке також породило заголовки в новинах — але падіння акцій приблизно на 4% пов'язане саме з липневим звітом про затримку Gemini, а не із серпневими перестановками .
Принаймні один аналітик зазначив, що затримка виявила «незручну правду: компанія, яка винайшла трансформери, програє в тому єдиному AI-змаганні, яке стабільно приносить дохід — написанні програмного коду» .
Реорганізація керівництва Google DeepMind 5 серпня 2026 року — це не одна історія, а три кризи, що перетинаються: перехід її засновника та CEO на стратегічну роль, відхід чотирьох фундаментальних дослідників AI до стартапу, який сама ж Google і фінансує, а також дедалі більший відтік талантів, який скоротив чистий коефіцієнт найму лабораторії більш ніж удвічі за три роки. Відкладений запуск Gemini 3.5 Pro, хоча й є окремою подією, посилює наратив про технологічного гіганта, який намагається зберегти лідерство у сфері AI, тоді як конкуренти прискорюються.
Чи є ці кроки стратегічним маневром, чи ознакою глибшої структурної проблеми, залежатиме від того, наскільки швидко Корай Кавукчуоглу зможе запустити Gemini 3.5 Pro — і чи вирішить залишитися наступне покоління дослідників DeepMind.