Gemini Robotics 2 вчить гуманоїдних роботів діяти всім тілом — на тлі заборони США на нові китайські моделі

Від керування руками до «інтелекту всього тіла»

Попередня модель Gemini Robotics, представлена в березні 2025 року, була зосереджена на роботі торса, рук і кистей — зокрема для виконання завдань на столі. Gemini Robotics 2 додає повнотілу координацію: робот має одночасно враховувати ходьбу, положення корпусу, баланс, рухи ніг і маніпуляції предметами обома руками .

DeepMind називає цей підхід «інтелектом усього тіла». На практиці це означає, що гуманоїд може прокладати шлях у просторі, нахилятися, присідати, тягнутися до предметів і відновлювати рівновагу після поштовху, узгоджуючи всі рухи в єдину послідовність .

Три моделі в одному оновленні

Gemini Robotics 2 — це не одна модель, а набір із трьох компонентів, кожен із яких відповідає за окремий рівень роботи робота.

• Gemini Robotics 2 — VLA-модель. VLA означає vision-language-action, тобто «бачення — мова — дія». Модель перетворює візуальну інформацію та інструкції природною мовою на команди для двигунів і повнотілого керування гуманоїдом .
• Gemini Robotics ER 2 — модель втіленого міркування. Вона відповідає за розуміння фізичного світу: просторовий аналіз, планування багатокрокових завдань, інтерпретацію відео та координацію дій кількох роботів. На момент запуску ER 2 була доступна у форматі публічного попереднього перегляду .
• Gemini Robotics On-Device 2 — локальна ефективна версія. Ця компактніша модель розрахована на роботу безпосередньо на апаратному забезпеченні робота. За даними DeepMind, для адаптації до нового корпусу їй потрібно менш як 200 прикладів і кілька годин навчання . Це може скоротити час підготовки системи до роботи з новою роботизованою платформою.

Точніші рухи та командна робота роботів

Окремий напрям оновлення — дрібна моторика. DeepMind повідомляє про 89,6% точності в тесті Franka Duo на прецизійне вставляння: завданні, у якому дві роботизовані руки мають точно вирівняти предмет і вставити його в отвір із дуже малим допуском .

Gemini Robotics 2 також підтримує співпрацю кількох роботів в одному просторі. Моделі можуть спільно враховувати позиції та дії інших машин, щоб не зіткнутися й розподілити між собою етапи спільного завдання . У перспективі це дає змогу кільком роботам одночасно працювати над одним процесом, а не виконувати його послідовно.

Безпека: робот має зупинитися, якщо поруч людина

Разом із новими моделями DeepMind випустила ASIMOV-Agentic — відкритий тест для оцінювання безпеки роботів. Він доступний на Hugging Face за ліцензією CC-BY-4.0 та перевіряє, чи можуть команди роботу призвести до фізично небезпечних наслідків .

У тестових сценаріях система має розпізнати, що поруч перебуває людина, зупинити рух, дочекатися звільнення небезпечної зони й лише після цього продовжити виконання завдання . Benchmark розвиває попередню роботу DeepMind ASIMOV, що спиралася на реальні повідомлення про травми.

DeepMind називає Gemini Robotics ER 2 своєю найбезпечнішою моделлю для робототехніки на цей момент. Компанія заявляє про багаторівневі запобіжники, розміщені на кожному рівні системи . Водночас такі оцінки є заявами розробника: сам benchmark призначений саме для того, щоб перевіряти поведінку моделей у сценаріях, близьких до реальних.

Що змінила заборона FCC у США

28 липня 2026 року FCC внесла до Covered List «передові роботизовані пристрої іноземного виробництва», зокрема гуманоїдних роботів і чотириногих роботів, яких часто називають роботами-собаками . Обмеження також поширюються на підключені силові інвертори.

Рішення фактично блокує для нових моделей необхідний дозвіл на імпорт, маркетинг і продаж у США. Американська адміністрація пояснила захід ризиками для національної безпеки: роботизовані системи можуть створювати вразливості в ланцюгах постачання, становити загрозу критичній інфраструктурі та відкривати кібербезпекові ризики .

Обмеження націлені насамперед на Китай — одного з домінантних виробників таких пристроїв у світі. Вони не поширюються на роботів, придбаних раніше, а вже схвалені моделі загалом не мають бути вилучені з американського ринку . Китай публічно виступив проти рішення FCC .

Чому збіг у часі привернув увагу

Заборона FCC і запуск Gemini Robotics 2 відбулися впродовж одного тижня. Це не доводить прямого причинно-наслідкового зв’язку між двома подіями, однак підкреслює ширший контекст: США одночасно посилюють контроль над іноземними роботизованими технологіями та розвивають власну екосистему фізичного штучного інтелекту.

Google DeepMind уже співпрацює з Apptronik, Boston Dynamics та іншими робототехнічними компаніями . Тож Gemini Robotics 2 позиціонується як програмний «інтелектуальний шар» для роботів, які мають не просто рухати руками, а сприймати навколишній простір, планувати дії, взаємодіяти з людьми та працювати разом з іншими машинами .