ШІ-платформи у липні 2026 року: Dynatrace переходить до автономних операцій, а Exabeam посилює захист AI-агентів

Серед ключових можливостей оновлення:

• AI-агенти для керованих IT-операцій. Нові спеціалізовані агенти можуть самостійно аналізувати інциденти та усувати їх. До набору входять Autonomous SRE Agent, Cloud SRE Agent і Agent Builder для створення власних агентів .
• Автоматизація без коду. Команди можуть створювати сценарії реагування без написання програмного коду .
• Автономне запобігання та відновлення. Платформа не лише радить, що зробити, а й може автоматично виявляти потенційні збої та вживати заходів для їхнього запобігання .
• Швидше реагування в хмарних і AI-native середовищах. Автоматизація має скоротити час розв’язання інцидентів, не скасовуючи вимог до управління, безпеки та відповідності корпоративним правилам .

Що ще змінилося в Dynatrace SaaS

У липні компанія також випустила версії SaaS 1.343 і SaaS 1.344. Серед помітних змін:

• dt-evals для оцінювання якості великих мовних моделей та AI-агентів — відтепер якість ШІ можна використовувати як операційний показник ;
• CLI-інструмент dtwiz, який автоматично визначає технологічний стек і допомагає швидко почати передавання даних ;
• обмеження частоти оновлення OAuth-токенів для підвищення доступності сервісу ;
• детальніший перехід від розподілених трас до пов’язаних подій користувачів і сесій у DEM ;
• підтримка складніших структур даних у OpenTelemetry-спанах через OTLP Ingest API .

Exabeam: фокус на поведінці AI-агентів

1 липня Exabeam розширила платформу New-Scale Security Operations Platform, додавши інструменти для виявлення, спостереження та перевірки AI-агентів. Компанія подвоїла покриття виявлення загроз, пов’язаних зі ШІ, і додала підтримку агентів на базі Anthropic Claude .

Основні нововведення:

• 90 правил виявлення поведінки AI-агентів. Кількість спеціалізованих правил зросла з 45 до 90. Вони охоплюють аномальну поведінку AI-агентів і цифрових працівників .
• Підтримка Claude. Платформа отримала можливості моніторингу та спостереження за агентами, що використовують моделі Anthropic .
• Observra. Новий open-source Python SDK створює єдиний телеметричний рівень для AI-агентів. Він дає змогу збирати дані про дії агентів у різних фреймворках, нормалізувати події та передавати їх до платформ безпеки .
• Agent Behavior Verification, або ABV. Новий підхід допомагає перевірити ще до розгортання, чи правильно налаштований агент, чи має він потрібні дозволи та чи діє відповідно до очікуваної ролі .
• Прив’язка до OWASP Agentic Top 10. Exabeam додала уявлення про те, як правила виявлення відповідають переліку ключових ризиків безпеки агентних ШІ-систем від OWASP .
• Створення правил за допомогою Exabeam Nova. AI-функції допомагають аналітикам швидше формувати власні правила виявлення .

У липневих нотатках до оновлення New-Scale також зазначено покращення зв’язування сутностей: система нормалізує дані про електронну адресу та основний логін, щоб зменшити кількість дубльованих або неповних ідентичностей . Окреме оновлення LogRhythm SIEM спрощує збір доказів, синхронізацію деталей розслідувань і частину ручних дій для аналітиків та адміністраторів .

Чому це важливо для корпоративного ШІ

Обидва релізи відображають один напрям розвитку: корпоративні платформи переходять від простого спостереження та виявлення проблем до автономних дій у визначених межах.

Dynatrace надає AI-агентам можливість діяти — наприклад, сортувати інциденти або запускати відновлення — але залишає за людьми контроль над правилами та відповідальністю. Exabeam вирішує іншу частину проблеми: допомагає побачити, що саме роблять агенти в продуктивному середовищі, і перевірити, чи відповідає їхня поведінка дозволам та задуму розробників.

Для компаній, які впроваджують агентний ШІ, цього може бути недостатньо просто «підключити» агента до робочих процесів. Потрібні одночасно спостереження, контроль, перевірка дозволів і можливість швидко виправити небажану поведінку. Саме навколо цієї зв’язки — автономність плюс управління — і будуються липневі оновлення Dynatrace та Exabeam.