Наприкінці липня 2026 року в мережу злили стенограму закритої зустрічі засновника DeepSeek Ляна Веньфена з інвесторами, яка відбулася 20 травня 2026 року. Ключові тези: програмна платформа NVIDIA CUDA втрачає свою неприступність через розвиток ШІ; китайські чипи не мають апаратних або екосистемних перешкод, єдина пр...
Наприкінці липня 2026 року в мережі поширилася детальна стенограма закритої зустрічі засновника DeepSeek Ляна Веньфена з інвесторами, яка відбулася 20 травня 2026 року. Зустріч тривала чотири години і з’явилася на тлі першого залучення зовнішнього капіталу DeepSeek — раунду фінансування приблизно на 10 мільярдів доларів (70 мільярдів юанів) . Стенограма, опублікована Tencent Tech та іншими виданнями, містить 118 відповідей Ляна, які охоплюють програмну платформу NVIDIA CUDA, китайську екосистему чіпів, апаратні обмеження DeepSeek та єдину мету компанії — досягнення штучного загального інтелекту (AGI)
. Reuters та Bloomberg підтвердили автентичність зустрічі через джерела, знайомі з ситуацією, хоча стенограма була злита без дозволу DeepSeek і офіційно не підтверджена компанією
.
Лян рішуче заявив, що програмна екосистема NVIDIA, яка довго вважалася нездоланною конкурентною перевагою, стрімко втрачає свою міць. Він стверджує, що сам штучний інтелект значно спрощує написання коду для апаратного забезпечення, відмінного від NVIDIA, руйнуючи прив'язку до цієї платформи . Як приклад він навів інструменти на кшталт TileLang та генерацію коду за допомогою ШІ, які дозволяють адаптувати оптимізовані для CUDA завдання для роботи на конкуруючих чіпах
.
Лян охарактеризував домінування NVIDIA як таке, що підриває саме себе: «NVIDIA копає собі могилу», — сказав він, оскільки сам розвиток ШІ знижує витрати на перехід з CUDA . Він передбачив, що суттєві тріщини в екосистемі NVIDIA з’являться приблизно протягом року
. DeepSeek, за його словами, тренував свою модель V3 на обладнанні NVIDIA, але без використання її програмної екосистеми, натомість застосовуючи власний високорівневий компілятор TileLang майже для всього, що працює на кремнії
.
Лян був категоричний: китайські чипи для ШІ — від Huawei, Alibaba, Moore Threads та інших — не мають жодних фундаментальних апаратних або екосистемних перешкод для адаптації. Він неодноразово наголошував, що єдиним реальним обмеженням є недостатні виробничі потужності .
Він спрогнозував, що протягом одного року реальне впровадження цих чипів змінить сприйняття ринком вітчизняних чіпів як «непридатних до використання або складних у використанні» . Навіть переплата в 1–2 рази порівняно з продукцією NVIDIA була б прийнятною
. Лян назвав це «історичним шансом», стверджуючи, що експортні обмеження США змусили китайську екосистему створювати альтернативи, відкривши унікальне вікно можливостей
.
Лян відкрито визнав, що головний розрив між американськими та китайськими лабораторіями ШІ полягає в доступі до обчислювальних потужностей, а не в алгоритмах чи талантах. Китайські лабораторії стикаються з набагато більшим дефіцитом графічних процесорів через експортні обмеження США .
Однак він розкрив, що DeepSeek вже тісно співпрацює з Huawei, використовуючи десятки тисяч чіпів Huawei 910B та новіших «950» для своєї виробничої екосистеми. За його словами, співвідношення ціни та продуктивності цих кластерів Huawei вже дозволяє «повноцінно замінити» висококласні продукти NVIDIA, такі як GB200 та GB300 . Для цього DeepSeek залучив приблизно 16 000 чіпів Huawei 950
.
Лян передбачив, що постачання чіпів перестане бути стримуючим фактором для DeepSeek приблизно через 12 місяців . Компанія також планує створити власні великі кластери ШІ в майбутньому
.
Мабуть, найбільш вражаючою частиною зустрічі стало формулювання Ляном стратегії DeepSeek. Він сказав, що компанію ніколи не створювали, щоб «заробити багато грошей, вийти на біржу або отримати кешаут» . Натомість досягнення AGI є єдиною метою, яка має пріоритет над зростанням кількості користувачів та короткостроковим прибутком
.
Лян заявив, що DeepSeek, найімовірніше, залишатиме свої найпередовіші моделі у відкритому доступі, аргументуючи це тим, що відкритий розвиток та комерційна монетизація не суперечать один одному . «Стриманість — це стратегія, яка використовується для підвищення ймовірності досягнення AGI», — сказав він
.
Він чітко заявив, що DeepSeek не інвестуватиме ресурси в «3D, генерацію відео, моделювання світу», споживчі додатки чи корпоративні продукти на цьому етапі. Продукти існують лише як сходинки на шляху до AGI . Наразі фокус зосереджений на Coding Agent (агенті для програмування) та можливостях безперервного навчання, а наступний етап має на меті досягти автономної ітерації моделей
.
Компанія працює без цілей максимізації доходу, без планів найближчого IPO та без традиційних бізнес-KPI — це «організація без KPI, керована баченням» . Уся зустріч з інвесторами, під час якої залучалися 10 мільярдів доларів, була спрямована на те, щоб налаштувати нових інвесторів на цю некомерційну, орієнтовану на AGI філософію
.
Стенограму було злито без дозволу DeepSeek, і компанія офіційно її не підтверджувала . Reuters та Bloomberg підтвердили її автентичність через джерела, однак ця інформація має звичні застереження
. Як і у випадку з будь-яким злитим внутрішнім спілкуванням, до змісту слід ставитися як до відображення думки засновника у конкретний момент часу, а не як до офіційної заяви компанії.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Наприкінці липня 2026 року в мережу злили стенограму закритої зустрічі засновника DeepSeek Ляна Веньфена з інвесторами, яка відбулася 20 травня 2026 року.
Наприкінці липня 2026 року в мережу злили стенограму закритої зустрічі засновника DeepSeek Ляна Веньфена з інвесторами, яка відбулася 20 травня 2026 року. Ключові тези: програмна платформа NVIDIA CUDA втрачає свою неприступність через розвиток ШІ; китайські чипи не мають апаратних або екосистемних перешкод, єдина проблема — недостатні виробничі потужності; DeepSeek вже...
Головна мета DeepSeek — досягнення штучного загального інтелекту (AGI), а не максимізація прибутку.