Дорожня карта розвитку: Лян окреслив прогрес від міркувань через ланцюжок думок (chain-of-thought) → AI-агенти → безперервне навчання (AI, який вчиться самостійно) → AI, який створює кращий AI → втілений інтелект (embodied intelligence). Найближчим пріоритетом є агенти для написання коду . Він охарактеризував цей процес як «поступова сингулярність» .
Лян повідомив інвесторам, що DeepSeek, найімовірніше, і надалі залишатиме свої найпередовіші моделі з відкритим кодом, аргументуючи це тим, що розвиток з відкритим кодом і комерційна монетизація не є взаємовиключними . Він заявив, що AI є «достатньо великим (потенційно 10% світового ВВП), щоб його неможливо було монополізувати», і що моделі з відкритим кодом ідентичні тим, що використовуються у виробництві . Це представлено як глибоке переконання, а не вимушений крок .
DeepSeek закрив свій перший раунд зовнішнього фінансування у червні 2026 року, залучивши приблизно 50 мільярдів юанів ($6.9–$7.4 млрд) . Серед головних інвесторів — Tencent Holdings та виробник акумуляторів CATL . Оцінка компанії після залучення коштів перевищила 350 мільярдів юанів (~$52 млрд) . Примітно, що сам засновник Лян Веньфен долучив близько $3 млрд із власних коштів, а більшість інвесторів не отримали права голосу .
DeepSeek готується до первинного публічного розміщення акцій на Шанхайській фондовій біржі STAR Market . За даними Wall Street Journal, компанія планує IPO вже у другому кварталі 2027 року . Кілька джерел повідомляють про плани подати заявку до кінця 2026 року з потенційним лістингом у 2027 році . WSJ та Reuters зазначають, що DeepSeek вже розпочав переговори з інвесторами та банками .
Через кілька тижнів після закриття червневого раунду DeepSeek розпочав переговори про новий раунд фінансування з оцінкою приблизно 500 мільярдів юанів ($74 млрд) — це стрибок майже на 37% порівняно з оцінкою червневого раунду . Reuters повідомило про суму близько $74 млрд, а Bloomberg та FT — про цільову доінвестиційну оцінку в $71 млрд .
Лян описав обчислювальну потужність як найбільше обмеження, зазначивши, що головний розрив із США полягає в доступі до ресурсів, а не в технічних знаннях . Він заявив: «Я сподіваюся мати змогу купувати чипи за розумною ціною, щоб мені не довелося виробляти чипи самому» . Він визнав, що розрив у продуктивності між доступними китайськими чипами та чипами США залишається значним .
Лян висловив оптимізм, що Китай зможе подолати залежність від Nvidia . Він назвав заміну чипів Nvidia на вітчизняні аналоги «історичною точкою перегину», заявивши, що не існує жодних апаратних чи екосистемних бар'єрів, які б перешкоджали впровадженню . DeepSeek оптимізував свою модель V4 спеціально для чипів Huawei Ascend 950 (включно з супервузлом 950PR) . Huawei Ascend 950PR «значно перевершує» Nvidia H20 (найпотужніший чип, який Nvidia раніше могла продавати в Китаї), але все ще поступається Nvidia H200 . Huawei очікує близько $12 млрд доходу від AI-чипів у 2026 році, частково завдяки попиту з боку DeepSeek .
Лян представив уславлену ефективність DeepSeek — створення моделей за частку вартості конкурентів із США — як адаптацію до дефіциту, а не філософський вибір . Ціноутворення API компанії має на меті лише відшкодувати витрати на обладнання протягом десяти місяців . Як підсумував один звіт: «Стриманість — це стратегія: відмова від певних речей в обмін на вищу ймовірність досягнення AGI» . Середньозважена вартість DeepSeek для стандартизованого завдання інтелекту (V4 Flash) становить лише $0.02 проти $2.75 для Anthropic Claude Fable 5 .
Важливе застереження: Багато деталей походять з однієї зустрічі з інвесторами, висвітленої Yicai та переданої Reuters, а також із додаткових звітів Bloomberg, WSJ та FT. Деякі з найбільш детальних цитат (наприклад, точний п'ятиетапний план, формулювання «поступова сингулярність» та конкретні відмови від 3D/відео/світових моделей) походять із коротких переказів, а не з прямої стенограми. Терміни IPO та новий раунд оцінки все ще описуються як «плани» та «обговорення», а не остаточні рішення.