Бачення відкритого коду (Open-Source)

Лян твердо пообіцяв зберігати найпередовіші моделі DeepSeek відкритими (open-source), стверджуючи, що розвиток з відкритим кодом і комерційна монетизація не є взаємовиключними . Він описав відкритий код як «відмову від прибутку» — свідомий компроміс, який приносить внутрішні вигоди (гордість співробітників, згуртованість команди) та зовнішні вигоди (користь для ширшої AI-спільноти) . Він категорично відкинув перехід на закритий код, заявивши, що стриманість сама по собі є стратегією для максимізації ймовірності досягнення AGI .

Дорожня карта AGI

Лян заявив, що єдиним довгостроковим баченням DeepSeek є AGI (загальний штучний інтелект) — а не створення споживчої платформи, суперзастосунку чи максимізація короткострокового доходу . Він окреслив поетапну технічну дорожню карту:

• CoT (ланцюжок міркувань): «щабель» 2025 року .
• Agent (агент): поточний щабель для 2026 року .
• Безперервне навчання: наступна велика проблема після агента .
• Сингулярність → Втілений інтелект: довгострокова перспектива після безперервного навчання .

Лян категорично виключив інвестиції в 3D-генерацію, генерацію відео або світові моделі як відволікання від шляху до AGI .

Філософська позиція щодо монополії та ціноутворення

Лян відкинув монопольну максимізацію прибутку. Його філософія ціноутворення API була прямою: ціна має покривати витрати на обладнання приблизно за десять місяців — розумний прибуток, а не максимізація прибутку . Він зазначив, що попит у цьому ціновому діапазоні є нееластичним — навіть подвоєння ціни суттєво не зменшило б споживання токенів — але він вирішив цього не робити . Коли DeepSeek одного разу знизив ціну моделі до чверті, команда святкувала; сама доступність була метою .

Щодо монополії, він сказав, що компанія не бореться за споживчий трафік, не женеться за трендами B2B-ринку і не намагається домінувати в якійсь вертикалі . Його ключовий аргумент: «Чим більше ви стримані, тим більша ймовірність, що досягнете успіху» . Єдина монополія, яка його хвилює, — це та, що має значення для прогресу AGI: доступ до обчислювальних потужностей, які він назвав найбільшим обмеженням DeepSeek, зазначивши, що вони працюють приблизно з обчислювальними потужностями, що становлять 1/20 від потужностей американських лабораторій (близько 20 000 H-еквівалентних GPU), відстаючи від США на 12-18 місяців .

Бачення відкритого коду (Open-Source)

Лян твердо пообіцяв зберігати найпередовіші моделі DeepSeek відкритими (open-source), стверджуючи, що розвиток з відкритим кодом і комерційна монетизація не є взаємовиключними . Він описав відкритий код як «відмову від прибутку» — свідомий компроміс, який приносить внутрішні вигоди (гордість співробітників, згуртованість команди) та зовнішні вигоди (користь для ширшої AI-спільноти) . Він категорично відкинув перехід на закритий код, заявивши, що стриманість сама по собі є стратегією для максимізації ймовірності досягнення AGI .

Дорожня карта AGI

Лян заявив, що єдиним довгостроковим баченням DeepSeek є AGI (загальний штучний інтелект) — а не створення споживчої платформи, суперзастосунку чи максимізація короткострокового доходу . Він окреслив поетапну технічну дорожню карту:

• CoT (ланцюжок міркувань): «щабель» 2025 року .
• Agent (агент): поточний щабель для 2026 року .
• Безперервне навчання: наступна велика проблема після агента .
• Сингулярність → Втілений інтелект: довгострокова перспектива після безперервного навчання .

Лян категорично виключив інвестиції в 3D-генерацію, генерацію відео або світові моделі як відволікання від шляху до AGI .

Філософська позиція щодо монополії та ціноутворення

Лян відкинув монопольну максимізацію прибутку. Його філософія ціноутворення API була прямою: ціна має покривати витрати на обладнання приблизно за десять місяців — розумний прибуток, а не максимізація прибутку . Він зазначив, що попит у цьому ціновому діапазоні є нееластичним — навіть подвоєння ціни суттєво не зменшило б споживання токенів — але він вирішив цього не робити . Коли DeepSeek одного разу знизив ціну моделі до чверті, команда святкувала; сама доступність була метою .

Щодо монополії, він сказав, що компанія не бореться за споживчий трафік, не женеться за трендами B2B-ринку і не намагається домінувати в якійсь вертикалі . Його ключовий аргумент: «Чим більше ви стримані, тим більша ймовірність, що досягнете успіху» . Єдина монополія, яка його хвилює, — це та, що має значення для прогресу AGI: доступ до обчислювальних потужностей, які він назвав найбільшим обмеженням DeepSeek, зазначивши, що вони працюють приблизно з обчислювальними потужностями, що становлять 1/20 від потужностей американських лабораторій (близько 20 000 H-еквівалентних GPU), відстаючи від США на 12-18 місяців .