Muse Spark 1.1 vs Gemini 3.6 Flash: чи є переможець у битві ШІ-моделей середнього рівня?

Meta Muse Spark 1.1 та Google Gemini 3.6 Flash — дві найбільш обговорювані ШІ-моделі середнього рівня середини 2026 року. Вони обмінюються ударами в бенчмарках і ціноутворенні. Ось як вони виглядають в Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 — і чому справжня драма розгортається навколо все ще невипущеного флагмана Google, Gemini 3.5 Pro.

Порівняння балів: фактична нічия

В індексі Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 Meta Muse Spark 1.1 лідирує з балом ~50,6, тоді як Google Gemini 3.6 Flash (високе міркування) отримує ~50,1 — різниця мінімальна . Раніше повідомлялося про 51 бал для Muse Spark 1.1 та 50 для Gemini 3.6 Flash . Моделі також фінішують з однаковим загальним балом BenchAlign .

Обидві моделі знаходяться на вершині середнього сегменту, значно поступаючись флагманським моделям, таким як Anthropic Claude Fable 5 (59,9) та OpenAI GPT-5.6 Sol (58,9) .

Порівняння вартості: Muse Spark значно дешевший

Показник	Gemini 3.6 Flash	Muse Spark 1.1
Вартість вхідних даних (за млн токенів)	$1,50	$1,25
Вартість вихідних даних (за млн токенів)	$7,50	$4,25

Muse Spark 1.1 приблизно в 1,6 раза дешевший за вихідний токен .

Контекст конкуренції: гучний обмін репліками

Порівняння привернуло увагу громадськості після того, як найдорожчий співробітник Meta, Александр Ван, опублікував таблицю лідерів, де Muse Spark 1.1 випереджає всі моделі Google. Це викликало гучну дискусію з генеральним директором Google .

Затриманий флагман Google — Gemini 3.5 Pro

Gemini 3.5 Pro досі не випущений і пропустив уже три дедлайни поспіль:

• 19 травня 2026 (I/O): Генеральний директор Сундар Пічаї оголосив модель на сцені та попросив аудиторію "дати нам до наступного місяця", натякаючи на запуск у червні .
• Червневий дедлайн пропущено: Модель вийшла лише в обмеженому попередньому доступі для підприємств Vertex AI; публічний запуск перенесли на липень .
• Дедлайн 17 липня пропущено: Перебудована модель, яку довелося запускати з більш тривалим циклом попереднього навчання, досі страждає від галюцинацій і нестабільних результатів, що не дає змоги пройти стандарти надійності . Google повністю відмовився від оригінальної базової моделі на користь глибшого циклу навчання .
• Поточний статус: Станом на 21 липня 2026 року, коли Google випустила полегшені Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite та 3.5 Flash-Cyber, компанія не надала жодних оновлень щодо термінів виходу Gemini 3.5 Pro. Google лише каже, що модель "тестується з партнерами і скоро з'явиться" . Bloomberg повідомляє, що модель "відстає від графіка на місяці", а її здатність до програмування не відповідає внутрішнім цілям .
• Вплив на ринок: Повторні затримки разом із гучними звільненнями дослідників на користь OpenAI та Anthropic призвели до втрати приблизно $225 мільярдів ринкової капіталізації Alphabet за одну торгову сесію .