NVIDIA на SIGGRAPH 2026: нейронний рендеринг, відкриті світові моделі та фізичний ШІ

Під час доповіді також відбулися живі демонстрації ширших досліджень нейронного рендерингу, які ілюструють, як ці техніки змінюють спосіб створення цифрових середовищ для креативних інструментів, промислового дизайну та симуляції .

Cosmos 3 Edge: Відкриті світові моделі для локального фізичного ШІ

NVIDIA представила Cosmos 3 Edge — нову відкриту світову модель, спеціально створену для локального фізичного ШІ на крайових GPU . Це омні-модель із 4 мільярдами параметрів, здатна розуміти та генерувати текст, зображення, відео, навколишні звуки та дії . Cosmos 3 Edge стала відкрито доступною на SIGGRAPH, приносячи передові світові моделі на крайові пристрої — включно з платформами Jetson, RTX PRO та GeForce RTX — для інференції в реальному часі в робототехніці та автономних системах . Це найновіше доповнення до сімейства Cosmos 3, до якого також входять Cosmos 3 Super та Cosmos 3 Nano .

Фізичний рушій Newton та галузеві партнерства

NVIDIA продемонструвала фізичний рушій Newton — відкритий, GPU-прискорений диференційований фізичний рушій, створений спільно з Google DeepMind та Disney Research . Побудований на NVIDIA Warp та стандарті OpenUSD, Newton призначений для симуляції та навчання роботів, забезпечуючи високопродуктивні, фізично точні симуляції на GPU . Рушій був вперше анонсований на GTC 2026 і залишається центральною частиною стеку фізичного ШІ NVIDIA поряд із Isaac Lab та світовими моделями Cosmos .

Доповідь підкреслила конвергенцію графіки, симуляції та агентних систем. NVIDIA розширила свої бібліотеки Omniverse та Agent Toolkit, щоб привнести можливості фізичного ШІ в існуючі застосунки . 21 липня відбувся спеціальний «День фізичного ШІ» із сесіями про світові моделі, робототехніку та цифрові двійники за участі партнерів із промислових та автономних систем .

Наукові роботи SIGGRAPH 2026

Лабораторія Real-Time Graphics Research від NVIDIA представила кілька робіт для конференц-треку SIGGRAPH 2026, зокрема:

• VideoNeuMat: Neural Material Extraction from Generative Video Models
• Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement
• Taming optimization variance in compact neural shading networks

Ширша програма SIGGRAPH 2026 також включала внески NVIDIA з 3D Gaussian splatting, технологій симуляції автономних транспортних засобів (NuRec, OmniDreams) та конвеєрів захоплення-до-симуляції для 3D-сцен у реальному світі .

Загалом анонси на SIGGRAPH 2026 свідчать про стратегію NVIDIA — об’єднати нейронний рендеринг, відкриті світові моделі та фізичну симуляцію в єдину платформу, яка слугуватиме розробникам ігор, робототехнікам та промисловим дизайнерам.