Grok 4.6 проти Kimi K3: AI-гонка переходить у нову вагову категорію

Grok 4.6 проти Grok 4.5: що змінилося

Grok 4.5 почав тестуватися у приватній бета-версії в SpaceX і Tesla 28 червня 2026 року. Модель працює на базовій архітектурі V9 із 1,5 трлн параметрів, попереднє навчання якої завершилося 26 травня . 8 липня Grok 4.5 став доступним через API xAI за ціною 2 долари за 1 млн вхідних токенів і 6 доларів за 1 млн вихідних токенів .

Grok 4.6 збільшує кількість параметрів приблизно на 33% — із 1,5 до 2 трлн .

Є важливе застереження: незалежних сторонніх тестів Grok 4.5 досі не опубліковано. Усі заяви про продуктивність походять від самої xAI . Один із інженерів xAI також зазначав, що для Grok 4.5 використовували додаткові дані Cursor, орієнтовані на програмування. Вони не входили до початкового навчання, а їхнє додавання було «не зовсім таким ефективним», як включення цих даних від самого початку .

Чому оголошення пролунало саме зараз

Заява Маска з’явилася лише через два дні після запуску Kimi K3 китайською компанією Moonshot AI 16 липня 2026 року .

Kimi K3 — це модель із 2,8 трлн параметрів, побудована за принципом Mixture of Experts, або MoE. Вона має контекстне вікно на 1 млн токенів і вбудовану підтримку роботи із зображеннями. Компанія називає її найбільшою відкритою за вагами AI-моделлю та першою системою класу 3T .

У Kimi K3 на кожен токен активуються лише 16 із 896 експертів. Такий підхід дає змогу зменшити обчислювальні витрати порівняно з моделлю, у якій одночасно працюють усі параметри .

Публікації Маска прямо подають Grok 4.6 як відповідь на Kimi K3: мета xAI — перевершити китайську модель за продуктивністю, зберігши переваги Grok у швидкості та ефективності . За кількістю параметрів Grok 4.6 поступається Kimi K3 — 2 трлн проти 2,8 трлн. Отже, ставка xAI зроблена не лише на масштаб, а й на ефективність архітектури та оптимізацію роботи під час використання моделі .

У кого є незалежні бенчмарки

Саме тут проходить головна межа між гучною заявою та доведеним результатом. Для Grok 4.5 немає незалежних оцінок, а конкурентні показники моделі оприлюднювала лише xAI.

Натомість Kimi K3, за доступними оцінюваннями, посідає третє місце у світі на комплексних рейтингах — після Claude Fable 5 від Anthropic і GPT-5.6 Sol від OpenAI . У деяких тестах із програмування та веброзробки K3 випереджає Claude Fable 5 . Її також описують як модель, що демонструє результати на одному рівні з найпотужнішими закритими системами американських компаній .

За повідомленнями, API Kimi K3 коштує приблизно вдвічі дешевше, ніж доступ до порівнюваних передових моделей на кшталт Claude Fable 5 і GPT-5.6 Sol . Водночас точні ціни за токени не вдалося підтвердити за джерелами найвищого рівня авторитетності.

Ключовий висновок: незалежного прямого порівняння Grok і Kimi K3 поки не існує. Тому заяви xAI про перевагу Grok 4.6 над китайською моделлю залишаються неперевіреними твердженнями, оприлюдненими Маском у соцмережі.

Масштабніший план xAI

Grok 4.6 — лише один елемент значно ширшої стратегії xAI.

• Щомісячний графік релізів. 29 червня, у день 55-річчя Маска, xAI заявила про намір випускати нову базову модель щомісяця до кінця 2026 року .
• Лінійка Grok 4.x. Послідовність виглядає так: Grok 4.4 із 1 трлн параметрів, Grok 4.5 із 1,5 трлн і Grok 4.6 із 2 трлн .
• Майбутні версії Grok 5. У дорожній карті, оприлюдненій раніше у травні 2026 року, йдеться, що на Colossus 2 уже навчаються варіанти Grok 5 на 6 і 10 трлн параметрів . 10-трильйонна модель буде вп’ятеро більшою за Grok 4.6 за кількістю параметрів.
• Інфраструктура Colossus 2. xAI заявляє, що має перший у світі узгоджений кластер для навчання AI потужністю 1 гігават. Компанія планує збільшити його потужність до 1,5 ГВт, а в перспективі — до 2 ГВт; сумарно йдеться про понад 1 млн графічних процесорів, еквівалентних H100 .

Grok Build: окрема битва за розробників

Паралельно з нарощуванням моделей xAI розвиває інструменти для програмістів. 15–16 липня 2026 року компанія відкрила код Grok Build — агента для програмування в командному рядку, написаного мовою Rust, — за ліцензією Apache 2.0. Репозиторій опубліковано на GitHub за адресою xai-org/grok-build .

Grok Build підтримує вісім паралельних субагентів, підхід із плануванням перед виконанням і режим Arena Mode. Відкриття коду відбулося після проблеми з приватністю: дослідники безпеки виявили, що попередня версія інструмента завантажувала на сервери xAI цілі робочі каталоги користувачів . Публікація коду мала допомогти відновити довіру та пришвидшити залучення спільноти.

8 липня Маск також підтвердив, що xAI щодня вдосконалює Grok Build на основі відгуків користувачів . Таким чином компанія намагається кинути виклик інструментам, що вже закріпилися серед розробників, зокрема Cursor і GitHub Copilot.

Що це означає для AI-ринку

Оголошення Grok 4.6 виглядає як пряма конкурентна відповідь на запуск Kimi K3, що відбувся двома днями раніше. xAI обіцяє найшвидший серед провідних AI-лабораторій темп релізів, а плани Grok 5 свідчать про підготовку значно масштабніших систем.

Але самі цифри — 2, 6 чи 10 трлн параметрів — не доводять, що модель буде кращою. Поки незалежні лабораторії не протестують Grok 4.6 у зіставних умовах, твердження про перевагу над Kimi K3 залишатимуться заявами компанії. У перегонах, де важливі не лише масштаб, а й прозорість, це суттєва прогалина.