Google DeepMind та Isomorphic Labs запускають спільну програму біостійкості для запобігання, виявлення та реагування на біологічні загрози

Виявлення: AlphaEvolve та AlphaGenome

• AlphaEvolve — це еволюційний кодувальний агент на основі Gemini, який оптимізує алгоритми для складних наукових проблем . У контексті біостійкості він використовується для пришвидшення спостереження за патогенами та виявлення загроз шляхом покращення обчислювальної інфраструктури для біологічного аналізу .
• AlphaGenome — це модель, яка розшифровує регуляторний код у послідовностях ДНК, прогнозуючи експресію генів, патерни сплайсингу та особливості хроматину . Вона була опублікована в Nature у січні 2026 року і тепер розгорнута через API для довірених дослідників, щоб виявляти генетичні сигнатури біологічних загроз, що виникають .

Реагування: IsoDDE — рушій розробки ліків

IsoDDE (Isomorphic Labs Drug Design Engine), випущений у лютому 2026 року, — це уніфікована система ШІ, яка об'єднує прогнозування структури білків, зв'язування лігандів та моделювання взаємодії антитіл в єдиний конвеєр . IsoDDE приблизно вдвічі підвищує точність AlphaFold 3 у найскладніших випадках зв'язування лігандів і використовується для швидкого розроблення вакцин та терапевтичних засобів у відповідь на спалахи . Рушій підтримується фінансуванням Isomorphic Labs у розмірі 2,1 мільярда доларів США (Серія B), яке призначене для масштабування відкриття ліків .

Місце в Frontier Safety Framework від Google DeepMind

Програма біостійкості операціоналізує сферу біологічних ризиків Frontier Safety Framework (FSF) від DeepMind. FSF, зараз версія 3.1 (квітень 2026), визначає CCL та Tracked Capability Levels (TCL) для ризиків CBRN (хімічні, біологічні, радіологічні, ядерні), включно зі шкідливим маніпулюванням . Це єдина рамка безпеки серед великих лабораторій ШІ, яка охоплює всі чотири запропоновані сфери ризику: кібернапади, CBRN, шкідливе маніпулювання та втрата контролю . FSF визначає, які біологічні моделі ШІ випускаються і кому, що робить програму біостійкості конкретним застосуванням протоколів рамки .

Галузевий та регуляторний контекст

Оголошення стало наслідком заклику генерального директора DeepMind Деміса Хассабіса до більш «системного» підходу до регулювання ШІ — зокрема, створення органу зі стандартів для передового ШІ, який фінансуватиметься індустрією та підзвітний уряду США . Програма біостійкості вже налагодила понад 15 партнерств з урядами, організаціями з біобезпеки та дослідниками . Старший директор DeepMind з політики передового ШІ зазначив, що лабораторії передового ШІ «згодні» щодо необхідності ретельного тестування перед випуском, і висловив сподівання, що процес виконавчих наказів адміністрації Трампа створить «міцну рамку» для тестування передового ШІ . Замість того, щоб розглядати біологію виключно як проблему безпеки ШІ, Google дедалі більше стверджує, що сам передовий ШІ стане критичним інструментом біобезпеки .