Reflection AI бере обчислювальні потужності на мільярди доларів — ще до запуску флагманської моделі

Фінансові й технічні деталі контракту, зокрема точний обсяг гарантованих потужностей і графік їхнього розгортання, публічно не розкривалися.

Друга мільярдна угода за короткий час

Домовленість із Nebius стала для Reflection AI другою угодою на мільярд і більше доларів щодо AI-інфраструктури менш ніж за місяць .

У червні 2026 року стартап уклав угоду зі SpaceX щодо доступу до чипів Nvidia GB300 та іншого обладнання в дата-центрі Colossus 2 поблизу Мемфіса, штат Теннессі .

Основні умови контракту зі SpaceX, про які повідомляли медіа:

• Reflection AI має сплачувати близько $150 млн на місяць — починаючи з 1 липня 2026 року і до 2029 року ;
• за умови повного виконання контракту його вартість може становити приблизно $6,3 млрд ;
• після перших трьох місяців кожна зі сторін може розірвати угоду, попередивши про це за 90 днів .

Якщо обидва контракти триватимуть до кінця зазначеного періоду, сукупний обсяг зобов’язань Reflection AI за обчислювальні потужності перевищить $7,3 млрд . Це особливо помітно з огляду на те, що стартап іще не представив публічно флагманську модель .

Що відомо про Reflection AI

Reflection AI заснували приблизно у 2024 році двоє колишніх дослідників Google DeepMind . Компанія позиціонує себе як американська лабораторія відкритих AI-моделей і прагне створити західну альтернативу китайській DeepSeek .

У жовтні 2025 року Reflection AI залучила $2 млрд нового фінансування. У раунді взяла участь Nvidia, тому стартап часто описують як такий, що має підтримку виробника AI-чипів . Раунд підняв оцінку компанії до $8 млрд .

Ставка Reflection AI очевидна: компанія намагається заздалегідь забезпечити дефіцитний ресурс — потужні GPU — і використати його для створення моделей, які зможуть конкурувати із закритими системами OpenAI та Google. Водночас такі багаторічні контракти означають значні фінансові зобов’язання ще до появи готового продукту.

Nebius перетворюється на великого гравця AI-інфраструктури

Nebius — нідерландський постачальник так званої неохмари (neocloud). На відміну від традиційних хмарних платформ, такі компанії спеціалізуються передусім на інфраструктурі для AI-навантажень: GPU, зберіганні даних, програмному забезпеченні та сервісах для навчання й запуску моделей. Nebius виникла після відокремлення міжнародного бізнесу від російської технологічної групи Yandex .

Компанія швидко нарощує масштаб:

• у вересні 2025 року Nebius оголосила про п’ятирічну угоду з Microsoft на $17,4 млрд щодо постачання GPU-інфраструктури ;
• у липні 2026 року компанія підписала з Meta п’ятирічну угоду на $3 млрд щодо AI-інфраструктури ;
• у березні 2026 року Nvidia та Nebius оголосили про стратегічне партнерство, у межах якого планують розгорнути понад 5 ГВт потужностей AI-дата-центрів на базі Nvidia ;
• Nebius розвиває проєкт дата-центру в Нью-Джерсі потужністю до 300 МВт ;
• у жовтні 2025 року компанія запустила AI Cloud в Ізраїлі з GPU Nvidia Blackwell, зокрема кластером на 4 000 Nvidia HGX B200 ;
• у другому кварталі 2025 року виручка AI-хмарного напряму Nebius зросла більш ніж у дев’ять разів рік до року .

На тлі великих контрактів компанія також попереджала, що її доступна поточна потужність фактично розпродана . Це показує, наскільки гострим залишається дефіцит високопродуктивних чипів для навчання сучасних AI-моделей.

Чому ця угода важлива для ринку

Угода Reflection AI та Nebius ілюструє ширшу боротьбу за обчислювальні ресурси. Стартапи укладають багаторічні контракти на мільярди доларів, розраховуючи, що масштаб доступних GPU допоможе їм наздогнати лідерів із закритими моделями .

Для Nebius це можливість закріпитися як спеціалізований постачальник AI-потужностей, що конкурує з AWS, Microsoft Azure та Google Cloud за рахунок фокусування на GPU-інфраструктурі . Для Reflection AI — ставка на те, що відкриті моделі зможуть стати вагомою альтернативою комерційним системам OpenAI, Anthropic та Google.

Однак сам доступ до чипів не гарантує технологічного прориву. Reflection AI ще має перетворити масштабні інвестиції в обчислення на конкурентну модель — і публічно продемонструвати результат.