Apple готує відхід від Nvidia в ШІ: власні серверні чипи, Broadcom і ставка на продукти

Аналітик Мін-Чі Куо прогнозує, що у 2027 році Apple може наповнювати нові AI-дата-центри власними чипами. Baltra також продовжує давніші напрацювання Apple, зокрема внутрішній проєкт ACDC — скорочення від Apple Chips in Data Center, або «чипи Apple у дата-центрі».

Розширення співпраці з Broadcom. 7 липня 2026 року Apple оголосила про багаторічну угоду з Broadcom вартістю понад 30 мільярдів доларів. Вона охоплює розробку спеціалізованих кремнієвих компонентів і технологій бездротового зв’язку для різних продуктів Apple, діятиме до 2031 року та передбачає виробництво понад 15 мільярдів чипів у США.

Це партнерство важливе не лише для Baltra. Воно дає Apple додаткові виробничі потужності та допомагає компанії глибше контролювати компоненти, які лежать в основі її пристроїв і серверної інфраструктури.

Залучення Intel до виробництва у США. У червні 2026 року Apple уклала партнерство з Intel для випуску спеціалізованих чипів. Крок пов’язують із прагненням США відновити внутрішнє виробництво напівпровідників, а також із потребою Apple диверсифікувати виробничу базу на тлі обмежень потужностей TSMC. Водночас аналітики застерігають: до серійного випуску передових чипів за цією домовленістю може минути два-три роки — якщо такий випуск узагалі відбудеться.

Тимчасове використання Nvidia через Google Cloud. Парадокс Apple полягає в тому, що компанія, яка розвиває власний кремній, поки що не може повністю обійтися без Nvidia. Керівник програмного забезпечення Apple Крейг Федерігі підтвердив, що передова модель компанії FM Cloud Pro працює на GPU Nvidia у Google Cloud. Це фактично визнає: для найвимогливіших AI-завдань приватної інфраструктури Apple наразі недостатньо.

Чому Apple обирає саме такий шлях

Більшість великих технологічних компаній вкладають величезні кошти у власні дата-центри та закупівлю GPU. Apple тривалий час діяла обережніше: замість будівництва гігантських кластерів вона купувала обчислювальні потужності у хмарних партнерів.

Тепер компанія поступово переходить до більш вертикально інтегрованої моделі — тієї самої логіки, яка свого часу привела до створення чипів серій A та M для iPhone, iPad і Mac. Apple вже виконує частину AI-інференсу безпосередньо на пристроях користувачів. Baltra має перенести цю ідею на рівень дата-центрів.

Тренд ширший за Apple. За оцінкою TrendForce, у 2026 році постачання спеціалізованих ASIC-чипів від хмарних провайдерів може зрости на 44,6%, тоді як поставки GPU — на 16,1%. Це свідчить, що найбільші хмарні компанії дедалі активніше створюють власний кремній, щоб краще контролювати витрати, продуктивність і доступність обчислень.

Водночас власні чипи не означають автоматичного кінця залежності від Nvidia. Apple все одно доведеться поєднувати кілька підходів: локальні обчислення на пристроях, власні серверні процесори, хмарні ресурси партнерів і, можливо, GPU Nvidia для пікових навантажень.

Що змінить прихід Джона Тернуса

Джон Тернус, багаторічний керівник апаратної інженерії Apple, стане генеральним директором компанії 1 вересня 2026 року. Тім Кук перейде на посаду виконавчого голови ради директорів. Водночас керівник кремнієвого підрозділу Джоні Сруджі отримав новостворену посаду головного інженера з апаратного забезпечення та фактично перебрав на себе відповідальність за апаратний напрям після Тернуса.

Тернус приходить у момент, коли Apple критикують за повільніший, ніж у конкурентів, прогрес у ШІ. Microsoft, Google, Amazon і Meta витрачають десятки й сотні мільярдів доларів на моделі, дата-центри та AI-прискорювачі, тоді як Apple довго уникала аналогічної гонки капітальних витрат.

Публічно Тернус описує інший підхід. У нещодавньому інтерв’ю він сказав: «Ми ніколи не думаємо про те, щоб просто випустити технологію». Натомість Apple має запитувати, як технологія може послужити користувачеві та допомогти створити кращий продукт.

Ця «продуктова» філософія може стати перевагою Apple, якщо компанії вдасться непомітно вбудувати ШІ в iPhone, Mac та інші пристрої. Але вона ж створює ризик: Apple поки не сформулювала повну AI-стратегію, яка пояснювала б, як компанія планує інтегрувати ШІ в нові продукти та заробляти на цих функціях.

Чи зможе Apple справді послабити позиції Nvidia

Сукупність кроків — Baltra, партнерство з Broadcom, домовленість з Intel і пошук AI-чипових компаній — показує, що Apple хоче контролювати більшу частину технологічного ланцюга. Її мета, однак, не обов’язково полягає в повному розриві з Nvidia. Реалістичніший сценарій — зменшення залежності та використання власного кремнію там, де він ефективніший або краще відповідає вимогам Apple.

Для Тернуса це буде подвійним випробуванням. Він має скористатися апаратною експертизою Apple, не повторивши помилок компаній, які кинулися в AI-гонку без чіткого продуктового результату. Саме Baltra, угода з Broadcom і можливі придбання у сфері чипів можуть стати основними опорами оновленої AI-дорожньої карти Apple.