Роботи-стажери Xiaomi на конвеєрі: 98% влучень, але до повної заміни людей ще далеко

Під час першого випробування в березні робот працював автономно протягом трьох годин поспіль, одночасно встановлюючи гайки з обох боків з 90,2% успішності, при цьому дотримуючись необхідного такту конвеєра — 76 секунд на одну машину . Тоді роботи отримали прізвисько «стажери» від президента Xiaomi Лу Вейбіна. Він розповів CNBC, що два гуманоїдні роботи можуть виконати понад 90% призначеної роботи протягом тригодинної зміни, виконуючи такі завдання, як встановлення гайок і переміщення матеріалів .

Розширення на складніші завдання

Окрім встановлення гайок, Xiaomi розширила обов'язки роботів. Компанія представила два нові завдання: сортування бічних панелей центральної консолі та складання й переробку контейнерів для деталей; обидва досягли 90% успішності . У квітні 2026 року Xiaomi представила нового повнорозмірного гуманоїдного робота на Дні інвестора — результат чотирирічної розробки — який вже був випробуваний на заводах з понад 90% успішності виконання складних монтажних завдань .

Xiaomi-Robotics-U0: Відкрита AI-модель прискорює прогрес

15 липня 2026 року Xiaomi випустила та повністю відкрила вихідний код Xiaomi-Robotics-U0 — мультимодальної авторегресійної світової фундаментальної моделі з 38 мільярдами параметрів для втіленого інтелекту . Ключові особливості:

• Уніфікована архітектура: Виконує чотири категорії завдань генерації — текст-в-зображення, редагування зображень, генерація втілених сцен та генерація втіленого відео — в єдиній авторегресійній структурі .
• Архітектура: Побудована на EMU3.5 та Qwen-3-32B, використовує архітектуру «передбачення наступного токену» для симуляції взаємодій з фізичним світом .
• Швидкість: Схема прискорення FlashAR+ підвищує ефективність генерації приблизно в 83 рази порівняно з оригінальною парадигмою .
• Еталонна продуктивність: Посіла перше місце в бенчмарку World Arena для втіленої генерації відео та перевершила GPT-Image-2.0 в оцінці людьми генерації втілених сцен .

Реальний вплив: Коли політику робота (названу π₀.₅) навчали за допомогою синтетичних даних, згенерованих U0, її успішність у реальних нестандартних сценаріях зросла з 36,9% до 63,2% — покращення на 26,3 відсоткових пункти .

Опублікована крива ітерацій

Це становить покращення на 7,8 відсоткових пункти за чотири місяці. Генеральний директор Лей Цзюнь заявив, що мета — розгорнути «велику кількість» гуманоїдних роботів на виробничих потужностях Xiaomi протягом наступних п'яти років .

Що заважає: від «стажерів» до повноцінних працівників

Попри стрімкий прогрес, перед роботами стоять серйозні перешкоди, перш ніж вони зможуть працювати як повноцінні працівники на конвеєрі.

1. Такт: У березні робот досяг такту 76 секунд, але автомобільні лінії зазвичай вимагають швидшого темпу. Чи зможе робот утримувати цю швидкість протягом багатогодинної зміни без погіршення результатів, поки що не підтверджено .
2. Безвідмовність та надійність: Випробування тривали лише три години. Повноцінні працівники працюють 8+ годин на зміну з майже нульовими незапланованими простоями. Xiaomi не оприлюднила даних про довготривалу надійність .
3. Вартість браку: При 98% успішності 2% браку призводять до реальних витрат в автомобільному виробництві — переробка, відходи та потенційні проблеми з якістю на наступних етапах. Люди з показником 99%+ все ще мають перевагу, а для критично важливих завдань безпеки рівень браку має вимірюватися в частинах на мільйон .
4. Широта завдань: Встановлення гайок — це одне, відносно просте завдання. Масштабування до десятків різноманітних, складних операцій, необхідних для збирання повного автомобіля, є набагато складнішою проблемою. Розширення на гнучке оброблення деталей та переміщення матеріалів є багатообіцяючим, але все ще обмеженим .

Коротко кажучи, гуманоїдні роботи Xiaomi перейшли від суто лабораторних експериментів до реальних заводських випробувань з вимірними результатами, що покращуються. Але, як висловився президент компанії Лу Вейбін, вони все ще стажери — ще не готові до повноцінної роботи.