Йдеться не про те, що закриті моделі перестали розвиватися. Радше open-weight-моделі — тобто системи, ваги яких доступні для завантаження й адаптації, хоча це не завжди означає повністю відкритий код і дані, — почали прогресувати значно швидше. Такі лабораторії, як DeepSeek і Qwen, за короткий час скоротили перевагу, на яку закриті системи витрачали роки.

Вартість навчання та використання впала у 50 разів

Mozilla стверджує, що за останні три роки витрати на навчання та виконання запитів для відкритих моделей знизилися приблизно у 50 разів. Причинами стали компактніші архітектури, ефективніше використання обчислювальних ресурсів і конкуренція між постачальниками open-weight-моделей .

Показовий приклад — модель DeepSeek R1. За наведеними оцінками, її навчання зменшило вартість створення зіставної великої мовної моделі приблизно зі $100 млн до $5 млн .

Загальна динаміка ринку ще масштабніша. За даними Stanford HAI, вартість інференсу — виконання моделлю запитів після навчання — для системи рівня GPT-3.5 з листопада 2022-го до жовтня 2024 року впала більш ніж у 280 разів . Водночас вартість апаратного забезпечення скорочувалася приблизно на 30% щороку, а енергоефективність зростала на 40% на рік.

Pinterest заощадив близько $10 млн за один квартал

Найяскравіший корпоративний приклад у звіті — Pinterest. Технічний директор Mozilla Раффі Крикоріан заявив, що після переходу на відкриті моделі замість закритих компанія заощадила «приблизно $10 млн лише за той квартал» .

Генеральний директор Pinterest Білл Реді розповідав аналітикам, що компанія отримує результати, подібні до провідних передових моделей, менш ніж за 10% вартості — особливо у візуальних і мультимодальних завданнях .

Стратегія Pinterest не зводиться до повної відмови від комерційних сервісів. Вона поєднує власні моделі, закриті рішення Anthropic та OpenAI, а також відкриті моделі Alibaba . Компанія почала розгортати такий підхід у 2023 році, а наприкінці 2025-го остаточно зробила ставку на відкриті моделі, вважаючи економію найважливішою частиною своєї ШІ-трансформації .

Цей приклад важливий для бізнесу: відкриті моделі дедалі частіше розглядають не як експеримент для ентузіастів, а як спосіб масштабувати ШІ без пропорційного зростання рахунків за API.

Mozilla формує «альянс повстанців»

Звіт є частиною стратегічного розвороту Mozilla. Організація прагне стати координатором екосистеми відкритого ШІ — приблизно так само, як свого часу позиціонувала Firefox як альтернативу домінуванню Internet Explorer.

Мережа стартапів і розробників

Президент Mozilla Марк Сурман описує цю стратегію як створення «своєрідного альянсу повстанців» — неформальної мережі стартапів, розробників і фахівців із технологій суспільного інтересу, які мають протистояти концентрації влади в руках OpenAI, Anthropic та інших закритих лабораторій .

Близько $1,4 млрд резервів

Mozilla планує використати приблизно $1,4 млрд резервів для підтримки компаній, орієнтованих на суспільно важливі технології, через фонд Mozilla Ventures, який працює з 2022 року . Окремо в межах цієї стратегії заявлено про $650 млн інвестиційного зобов’язання для розвитку екосистеми відкритого ШІ .

Із 2022 року Mozilla Ventures підтримав понад 55 компаній, серед яких стартапи у сфері ШІ Trail, Transformer Lab та Oumi .

Інфраструктура через Mozilla.ai

Дочірня структура Mozilla.ai розробляє інструменти відкритої інфраструктури: засоби довіри й безпеки для ШІ-агентів, системи оцінювання моделей і платформи для розробників. Їхня мета — зробити відкриті моделі простішими для розгортання, перевірки та контролю в робочих середовищах .

Для Mozilla це принципове питання. Як визнає сама організація, «закриті ШІ-системи перемагають сьогодні, тому що ними справді простіше користуватися» . Отже, наступний фронт конкуренції — не лише якість моделей, а й інтеграція, документація, безпека та зручність для команд.

Залежність від постачальника виявилася сильнішою, ніж вважає бізнес

Окремий блок звіту стосується vendor lock-in — ситуації, коли компанія настільки вбудовує сервіс постачальника у свої процеси, що перехід до іншої платформи стає дорогим або практично неможливим.

Дані кількох опитувань 2026 року показують розрив між упевненістю керівників і реальною готовністю до міграції:

• Опитування 542 американських керівників, проведене Zapier, показало: майже 90% вважали, що зможуть змінити постачальника ШІ протягом чотирьох тижнів, а 41% — навіть за 2–5 днів. Однак серед компаній, які справді намагалися перейти на іншу платформу, лише 42% назвали міграцію безпроблемною .
• За даними Parallels 2026 Cloud Survey, 94% організацій непокоїть залежність від постачальника ШІ, а лише 6% керівників великих компаній вважали, що зможуть змінити основного провайдера без серйозних перебоїв .
• Дослідження IBM Institute for Business Value, у якому взяли участь 1 000 керівників високого рівня, показало: понад 70% вважають зміну ШІ-систем складною після їхньої інтеграції в ключові операції .

Популярна формула «85% вважають, що зможуть перейти, але лише 30% справді можуть» є узагальненням кількох досліджень. Найближче до неї — оцінка cx-o.com, що близько 85% компаній вірять у можливість переходу, але реально це вдається приблизно 30% .

Для технічних директорів висновок практичний: розгортання відкритих моделей на власній інфраструктурі — це не лише питання ідеології чи приватності. Воно також може бути способом зменшити ризик залежності від одного постачальника.

Головна суперечність: чи вистачить відкритому ШІ темпу?

Зібрані Mozilla дані свідчать і про сильні сторони відкритих моделей, і про серйозні обмеження.

Що працює на користь відкритого підходу:

• витрати продовжують падати;
• розрив у продуктивності майже зник;
• компанії дедалі частіше використовують відкриті компоненти у своїх технологічних стеків;
• Pinterest та інші підприємства вже поєднують відкриті й закриті моделі .

Опитування McKinsey, Mozilla Foundation і Patrick J. McGovern Foundation серед 700 технологічних керівників показало, що понад половина організацій використовує щонайменше один компонент відкритого ШІ — часто паралельно з комерційним API . McKinsey зазначає, що adoption зростає, зокрема у промисловості, технологіях, медіа, телекомунікаціях і фінансових послугах .

Що залишається проблемою:

• закриті моделі забезпечують близько 80% використання розробниками;
• провідні лабораторії — OpenAI, Anthropic і Google DeepMind — мають значно більший доступ до капіталу;
• відкритий сектор фрагментований;
• open-weight-моделі набирають популярності швидше, ніж моделі, які відповідають суворому визначенню повністю відкритого ШІ;
• закриті системи все ще генерують близько 95% доходу ринку .

Mozilla прямо визнає: закриті системи наразі виграють завдяки зручності використання . Її ставка полягає в тому, що в міру зростання витрат і залежності від комерційних платформ власне розгортання моделей перетвориться з ідеологічного вибору на раціональне бізнес-рішення.

Висновок

Перший звіт Mozilla про стан відкритого ШІ фіксує важливий переломний момент. Відкриті моделі вже наблизилися до пропрієтарних за якістю, обходяться значно дешевше, а великі компанії починають отримувати від них реальну економічну вигоду.

Але це ще не перемога. Закриті лабораторії зберігають перевагу у зручності, інтеграції та фінансуванні. Крім того, багато підприємств переоцінюють власну здатність швидко змінити постачальника ШІ.

Mozilla намагається використати свої фінансові ресурси, Mozilla.ai та мережу партнерів, щоб закрити цей розрив. Чи зможе «альянс повстанців» зберегти темп проти лабораторій із майже необмеженим капіталом, залежатиме не лише від результатів бенчмарків. Вирішальними стануть простота використання, надійність і здатність відкритих систем працювати у реальному бізнесі.

Йдеться не про те, що закриті моделі перестали розвиватися. Радше open-weight-моделі — тобто системи, ваги яких доступні для завантаження й адаптації, хоча це не завжди означає повністю відкритий код і дані, — почали прогресувати значно швидше. Такі лабораторії, як DeepSeek і Qwen, за короткий час скоротили перевагу, на яку закриті системи витрачали роки.

Вартість навчання та використання впала у 50 разів

Mozilla стверджує, що за останні три роки витрати на навчання та виконання запитів для відкритих моделей знизилися приблизно у 50 разів. Причинами стали компактніші архітектури, ефективніше використання обчислювальних ресурсів і конкуренція між постачальниками open-weight-моделей .

Показовий приклад — модель DeepSeek R1. За наведеними оцінками, її навчання зменшило вартість створення зіставної великої мовної моделі приблизно зі $100 млн до $5 млн .

Загальна динаміка ринку ще масштабніша. За даними Stanford HAI, вартість інференсу — виконання моделлю запитів після навчання — для системи рівня GPT-3.5 з листопада 2022-го до жовтня 2024 року впала більш ніж у 280 разів . Водночас вартість апаратного забезпечення скорочувалася приблизно на 30% щороку, а енергоефективність зростала на 40% на рік.

Pinterest заощадив близько $10 млн за один квартал

Найяскравіший корпоративний приклад у звіті — Pinterest. Технічний директор Mozilla Раффі Крикоріан заявив, що після переходу на відкриті моделі замість закритих компанія заощадила «приблизно $10 млн лише за той квартал» .

Генеральний директор Pinterest Білл Реді розповідав аналітикам, що компанія отримує результати, подібні до провідних передових моделей, менш ніж за 10% вартості — особливо у візуальних і мультимодальних завданнях .

Стратегія Pinterest не зводиться до повної відмови від комерційних сервісів. Вона поєднує власні моделі, закриті рішення Anthropic та OpenAI, а також відкриті моделі Alibaba . Компанія почала розгортати такий підхід у 2023 році, а наприкінці 2025-го остаточно зробила ставку на відкриті моделі, вважаючи економію найважливішою частиною своєї ШІ-трансформації .

Цей приклад важливий для бізнесу: відкриті моделі дедалі частіше розглядають не як експеримент для ентузіастів, а як спосіб масштабувати ШІ без пропорційного зростання рахунків за API.

Mozilla формує «альянс повстанців»

Звіт є частиною стратегічного розвороту Mozilla. Організація прагне стати координатором екосистеми відкритого ШІ — приблизно так само, як свого часу позиціонувала Firefox як альтернативу домінуванню Internet Explorer.

Мережа стартапів і розробників

Президент Mozilla Марк Сурман описує цю стратегію як створення «своєрідного альянсу повстанців» — неформальної мережі стартапів, розробників і фахівців із технологій суспільного інтересу, які мають протистояти концентрації влади в руках OpenAI, Anthropic та інших закритих лабораторій .

Близько $1,4 млрд резервів

Mozilla планує використати приблизно $1,4 млрд резервів для підтримки компаній, орієнтованих на суспільно важливі технології, через фонд Mozilla Ventures, який працює з 2022 року . Окремо в межах цієї стратегії заявлено про $650 млн інвестиційного зобов’язання для розвитку екосистеми відкритого ШІ .

Із 2022 року Mozilla Ventures підтримав понад 55 компаній, серед яких стартапи у сфері ШІ Trail, Transformer Lab та Oumi .

Інфраструктура через Mozilla.ai

Дочірня структура Mozilla.ai розробляє інструменти відкритої інфраструктури: засоби довіри й безпеки для ШІ-агентів, системи оцінювання моделей і платформи для розробників. Їхня мета — зробити відкриті моделі простішими для розгортання, перевірки та контролю в робочих середовищах .

Для Mozilla це принципове питання. Як визнає сама організація, «закриті ШІ-системи перемагають сьогодні, тому що ними справді простіше користуватися» . Отже, наступний фронт конкуренції — не лише якість моделей, а й інтеграція, документація, безпека та зручність для команд.

Залежність від постачальника виявилася сильнішою, ніж вважає бізнес

Окремий блок звіту стосується vendor lock-in — ситуації, коли компанія настільки вбудовує сервіс постачальника у свої процеси, що перехід до іншої платформи стає дорогим або практично неможливим.

Дані кількох опитувань 2026 року показують розрив між упевненістю керівників і реальною готовністю до міграції:

• Опитування 542 американських керівників, проведене Zapier, показало: майже 90% вважали, що зможуть змінити постачальника ШІ протягом чотирьох тижнів, а 41% — навіть за 2–5 днів. Однак серед компаній, які справді намагалися перейти на іншу платформу, лише 42% назвали міграцію безпроблемною .
• За даними Parallels 2026 Cloud Survey, 94% організацій непокоїть залежність від постачальника ШІ, а лише 6% керівників великих компаній вважали, що зможуть змінити основного провайдера без серйозних перебоїв .
• Дослідження IBM Institute for Business Value, у якому взяли участь 1 000 керівників високого рівня, показало: понад 70% вважають зміну ШІ-систем складною після їхньої інтеграції в ключові операції .

Популярна формула «85% вважають, що зможуть перейти, але лише 30% справді можуть» є узагальненням кількох досліджень. Найближче до неї — оцінка cx-o.com, що близько 85% компаній вірять у можливість переходу, але реально це вдається приблизно 30% .

Для технічних директорів висновок практичний: розгортання відкритих моделей на власній інфраструктурі — це не лише питання ідеології чи приватності. Воно також може бути способом зменшити ризик залежності від одного постачальника.

Головна суперечність: чи вистачить відкритому ШІ темпу?

Зібрані Mozilla дані свідчать і про сильні сторони відкритих моделей, і про серйозні обмеження.

Що працює на користь відкритого підходу:

• витрати продовжують падати;
• розрив у продуктивності майже зник;
• компанії дедалі частіше використовують відкриті компоненти у своїх технологічних стеків;
• Pinterest та інші підприємства вже поєднують відкриті й закриті моделі .

Опитування McKinsey, Mozilla Foundation і Patrick J. McGovern Foundation серед 700 технологічних керівників показало, що понад половина організацій використовує щонайменше один компонент відкритого ШІ — часто паралельно з комерційним API . McKinsey зазначає, що adoption зростає, зокрема у промисловості, технологіях, медіа, телекомунікаціях і фінансових послугах .

Що залишається проблемою:

• закриті моделі забезпечують близько 80% використання розробниками;
• провідні лабораторії — OpenAI, Anthropic і Google DeepMind — мають значно більший доступ до капіталу;
• відкритий сектор фрагментований;
• open-weight-моделі набирають популярності швидше, ніж моделі, які відповідають суворому визначенню повністю відкритого ШІ;
• закриті системи все ще генерують близько 95% доходу ринку .

Mozilla прямо визнає: закриті системи наразі виграють завдяки зручності використання . Її ставка полягає в тому, що в міру зростання витрат і залежності від комерційних платформ власне розгортання моделей перетвориться з ідеологічного вибору на раціональне бізнес-рішення.

Висновок

Перший звіт Mozilla про стан відкритого ШІ фіксує важливий переломний момент. Відкриті моделі вже наблизилися до пропрієтарних за якістю, обходяться значно дешевше, а великі компанії починають отримувати від них реальну економічну вигоду.

Але це ще не перемога. Закриті лабораторії зберігають перевагу у зручності, інтеграції та фінансуванні. Крім того, багато підприємств переоцінюють власну здатність швидко змінити постачальника ШІ.

Mozilla намагається використати свої фінансові ресурси, Mozilla.ai та мережу партнерів, щоб закрити цей розрив. Чи зможе «альянс повстанців» зберегти темп проти лабораторій із майже необмеженим капіталом, залежатиме не лише від результатів бенчмарків. Вирішальними стануть простота використання, надійність і здатність відкритих систем працювати у реальному бізнесі.