Nvidia та LangChain представили NemoClaw: відкритий ШІ-агент, що в 10 разів дешевший за закриті аналоги
8 липня 2026 року Nvidia та LangChain оголосили про запуск NemoClaw for LangChain Deep Agents — еталонної архітектури для корпоративних ШІ агентів на основі відкритої моделі Nemotron 3 Ultra. Nemotron 3 Ultra має 550 млрд загальних параметрів (55 млрд активних на токен), архітектуру MoE Hybrid Mamba Attention та кон...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою DeepSeek-V4-FlashЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
8 липня 2026 року Nvidia та LangChain оголосили про запуск NemoClaw for LangChain Deep Agents — еталонної архітектури для корпоративних ШІ агентів на основі відкритої моделі Nemotron 3 Ultra.
Nemotron 3 Ultra має 550 млрд загальних параметрів (55 млрд активних на токен), архітектуру MoE Hybrid Mamba Attention та контекстне вікно в 1 млн токенів.
Модель демонструє найвищий показник серед американських відкритих моделей в індексі Artificial Analysis Intelligence (47,7–48) та конкурує з найкращими закритими моделями на корпоративних бенчмарках.
Партнерами з впровадження вже стали EY, Abridge, Amdocs, Box, а також Cadence, Siemens, Synopsys та Dassault Systèmes.
Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including itNvidia's Nemotron 3 Ultra is the most intelligent US open-weight model, scoring 48 on the Artificial Analysis Intelligence Index.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including it. Article summary: Here is a detailed, sourced fact-check on all aspects of your query.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
У вівторок, 8 липня 2026 року, компанії Nvidia та LangChain спільно представили NemoClaw for LangChain Deep Agents — еталонну архітектуру для створення корпоративних ШІ-агентів на базі відкритої моделі Nvidia Nemotron 3 Ultra. Головна заява — кардинальне зниження вартості інференсу та продуктивність на рівні найкращих закритих моделей .
Що таке NemoClaw for LangChain Deep Agents
NemoClaw — це набір відкритих інструментів та еталонних проєктів, які дозволяють підприємствам створювати власні ШІ-агенти з високим рівнем безпеки та контролю за допомогою Nvidia OpenShell. Це рішення орієнтоване на великих клієнтів, які потребують гнучких, готових до промислової експлуатації агентів із нижчою вартістю інференсу . Версія NemoClaw v0.0.76 (від 8 липня) зробила Nemotron 3 Ultra моделлю за замовчуванням для Deep Agents Code на керованих кінцевих точках Nvidia .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nvidia та LangChain представили NemoClaw: відкритий ШІ-агент, що в 10 разів дешевший за закриті аналоги"?
8 липня 2026 року Nvidia та LangChain оголосили про запуск NemoClaw for LangChain Deep Agents — еталонної архітектури для корпоративних ШІ агентів на основі відкритої моделі Nemotron 3 Ultra.
What are the key points to validate first?
8 липня 2026 року Nvidia та LangChain оголосили про запуск NemoClaw for LangChain Deep Agents — еталонної архітектури для корпоративних ШІ агентів на основі відкритої моделі Nemotron 3 Ultra. Nemotron 3 Ultra має 550 млрд загальних параметрів (55 млрд активних на токен), архітектуру MoE Hybrid Mamba Attention та контекстне вікно в 1 млн токенів.
What should I do next in practice?
Модель демонструє найвищий показник серед американських відкритих моделей в індексі Artificial Analysis Intelligence (47,7–48) та конкурує з найкращими закритими моделями на корпоративних бенчмарках.
Nvidia та LangChain представили NemoClaw: відкритий ШІ-агент, що в 10 разів дешевший за закриті аналоги
8 липня 2026 року Nvidia та LangChain оголосили про запуск NemoClaw for LangChain Deep Agents — еталонної архітектури для корпоративних ШІ агентів на основі відкритої моделі Nemotron 3 Ultra. Nemotron 3 Ultra має 550 млрд загальних параметрів (55 млрд активних на токен), архітектуру MoE Hybrid Mamba Attention та кон...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою DeepSeek-V4-FlashЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
8 липня 2026 року Nvidia та LangChain оголосили про запуск NemoClaw for LangChain Deep Agents — еталонної архітектури для корпоративних ШІ агентів на основі відкритої моделі Nemotron 3 Ultra.
Nemotron 3 Ultra має 550 млрд загальних параметрів (55 млрд активних на токен), архітектуру MoE Hybrid Mamba Attention та контекстне вікно в 1 млн токенів.
Модель демонструє найвищий показник серед американських відкритих моделей в індексі Artificial Analysis Intelligence (47,7–48) та конкурує з найкращими закритими моделями на корпоративних бенчмарках.
Партнерами з впровадження вже стали EY, Abridge, Amdocs, Box, а також Cadence, Siemens, Synopsys та Dassault Systèmes.
Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including itNvidia's Nemotron 3 Ultra is the most intelligent US open-weight model, scoring 48 on the Artificial Analysis Intelligence Index.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Nvidia announce on Tuesday about its open-source Nemotron 3 Ultra AI model, including it. Article summary: Here is a detailed, sourced fact-check on all aspects of your query.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
У вівторок, 8 липня 2026 року, компанії Nvidia та LangChain спільно представили NemoClaw for LangChain Deep Agents — еталонну архітектуру для створення корпоративних ШІ-агентів на базі відкритої моделі Nvidia Nemotron 3 Ultra. Головна заява — кардинальне зниження вартості інференсу та продуктивність на рівні найкращих закритих моделей .
Що таке NemoClaw for LangChain Deep Agents
NemoClaw — це набір відкритих інструментів та еталонних проєктів, які дозволяють підприємствам створювати власні ШІ-агенти з високим рівнем безпеки та контролю за допомогою Nvidia OpenShell. Це рішення орієнтоване на великих клієнтів, які потребують гнучких, готових до промислової експлуатації агентів із нижчою вартістю інференсу . Версія NemoClaw v0.0.76 (від 8 липня) зробила Nemotron 3 Ultra моделлю за замовчуванням для Deep Agents Code на керованих кінцевих точках Nvidia .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nvidia та LangChain представили NemoClaw: відкритий ШІ-агент, що в 10 разів дешевший за закриті аналоги"?
8 липня 2026 року Nvidia та LangChain оголосили про запуск NemoClaw for LangChain Deep Agents — еталонної архітектури для корпоративних ШІ агентів на основі відкритої моделі Nemotron 3 Ultra.
What are the key points to validate first?
8 липня 2026 року Nvidia та LangChain оголосили про запуск NemoClaw for LangChain Deep Agents — еталонної архітектури для корпоративних ШІ агентів на основі відкритої моделі Nemotron 3 Ultra. Nemotron 3 Ultra має 550 млрд загальних параметрів (55 млрд активних на токен), архітектуру MoE Hybrid Mamba Attention та контекстне вікно в 1 млн токенів.
What should I do next in practice?
Модель демонструє найвищий показник серед американських відкритих моделей в індексі Artificial Analysis Intelligence (47,7–48) та конкурує з найкращими закритими моделями на корпоративних бенчмарках.
Інструмент LangChain Deep Agents, оптимізований для Nemotron 3 Ultra, забезпечує вартість інференсу до 10 разів нижчу за один запуск порівняно з деякими провідними закритими моделями . На платформі Artificial Analysis вартість Nemotron 3 Ultra становить $0,58 за 1 млн токенів проти $2,31 у Claude Sonnet 4.6 — це зниження на 75%. Китайські фінансові медіа наводять дані про те, що вартість інференсу приблизно на 90% нижча порівняно із закритими моделями .
Продуктивність: на рівні лідерів
За даними Nvidia, на бенчмарках LangChain Deep Agents Nemotron 3 Ultra показав результати, ідентичні найкращій моделі за якістю виконання бізнес-завдань . Основні показники:
Artificial Analysis Intelligence Index:47,7–48 балів — найвищий показник серед американських моделей з відкритою вагою, випереджаючи Gemma 4 31B (39) та Nemotron 3 Super (36), але поступаючись китайському лідеру Kimi K2.6 (54) та пропрієтарним флагманам на кшталт GPT-5.5 (60,2) та Claude Opus 4.7 (57) .
GPQA Diamond:86,7% — конкурентоспроможний рівень .
Агентні бенчмарки: 56,4 на Terminal Bench 2.1, 46,7 на GDPVal та 70,7 на SWE-Bench Verified .
PinchBench Agent Productivity:90–91%, що відповідає рівню Kimi K2.6 .
Гібридна архітектура Mamba-Attention MoE: Поєднує шари стану простору Mamba 2 з шарами уваги в структурі MoE, активуючи лише 55B з 550B параметрів на токен, що забезпечує величезну ефективність.
Multi-tier On-Policy Distillation (MOPD): Техніка пост-навчання з використанням навчання з підкріпленням в інтерактивних середовищах для дистиляції здатності до міркувань.
Розріджена активація: Співвідношення 10:1 між загальними та активними параметрами дозволяє досягати продуктивності переднього краю при значно менших обчислювальних витратах.
Nemotron 3 Ultra досягає до 5,9 разів вищої пропускної здатності порівняно з GLM-5.1-754B-A40B на конфігурації введення 8K токенів / виведення 64K токенів . На попередньо випущеному кінцевому точці DeepInfra модель обробляла понад 300 токенів за секунду.
Партнерство з LangChain та цитати
LangChain надав підтримку з першого дня для Nemotron 3 Ultra в своєму інструменті Deep Agents та є членом Nemotron Coalition. Генеральний директор LangChain Гаррісон Чейз заявив, що підприємства можуть досягти високої продуктивності за значно нижчої вартості порівняно із закритими моделями . Nvidia зазначила, що інструмент LangChain Deep Agents "виконав більше завдань з вищою пропускною здатністю, використовуючи Nemotron 3 Ultra, при цьому забезпечуючи вартість інференсу до 10 разів нижчу, ніж деякі провідні закриті моделі" .
Впровадження в бізнесі
Глобальні партнери, такі як EY, а також Abridge, Amdocs та Box, вже працюють зі стеком NemoClaw + Nemotron 3 Ultra для створення корпоративних ШІ-агентів . Cadence, Siemens, Synopsys та Dassault Systèmes також розгортають автономних інженерів зі штучним інтелектом, використовуючи рішення Nvidia NemoClaw .
Доступ для розробників
Розробники можуть отримати доступ до Nemotron 3 Ultra через :
Hugging Face: Ваги моделі за посиланням nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
NVIDIA Endpoints / Nvidia NIM: Керований інференс через хмарні кінцеві точки Nvidia (за замовчуванням у NemoClaw)
Ollama: Доступний за адресою ollama.com/library/nemotron-3-ultra
Локально / GPU-хмара: Ваги можна розгорнути на будь-якому GPU-сервері
Nvidia NemoClaw: Відкриті інструменти, які розгортаються однією командою
Реакція фондового ринку
Акції Nvidia (NVDA) зросли на 4% у середу, 9 липня, оскільки нові результати тестів та анонс NemoClaw свідчили про те, що Nemotron 3 Ultra може кинути виклик закритим моделям як за вартістю, так і за продуктивністю . Аналітики Bank of America підтвердили рейтинг "Купувати" для акцій Nvidia після цього оголошення, посилаючись на співвідношення ціни та продуктивності моделі та імпульс у корпоративному сегменті .
Хронологія ключових подій
1 червня 2026 року: Дженсен Хуанг анонсував Nemotron 3 Ultra на Computex 2026 у Тайбеї
4 червня 2026 року: Nvidia офіційно випустила Nemotron 3 Ultra як відкриту модель з вагами, даними для навчання та рецептами
8 липня 2026 року (вівторок): LangChain та Nvidia оголосили про запуск NemoClaw for LangChain Deep Agents, підкресливши 10-кратне зниження витрат на інференс та впровадження компаніями EY, Abridge, Amdocs та Box
9 липня 2026 року (середа): Акції NVDA виросли на 4%; Bank of America підтвердив рейтинг "Купувати"
mindstudio.ai
NVIDIA Nemotron 3 Ultra vs Claude Opus 4.8 - MindStudio
Інструмент LangChain Deep Agents, оптимізований для Nemotron 3 Ultra, забезпечує вартість інференсу до 10 разів нижчу за один запуск порівняно з деякими провідними закритими моделями . На платформі Artificial Analysis вартість Nemotron 3 Ultra становить $0,58 за 1 млн токенів проти $2,31 у Claude Sonnet 4.6 — це зниження на 75%. Китайські фінансові медіа наводять дані про те, що вартість інференсу приблизно на 90% нижча порівняно із закритими моделями .
Продуктивність: на рівні лідерів
За даними Nvidia, на бенчмарках LangChain Deep Agents Nemotron 3 Ultra показав результати, ідентичні найкращій моделі за якістю виконання бізнес-завдань . Основні показники:
Artificial Analysis Intelligence Index:47,7–48 балів — найвищий показник серед американських моделей з відкритою вагою, випереджаючи Gemma 4 31B (39) та Nemotron 3 Super (36), але поступаючись китайському лідеру Kimi K2.6 (54) та пропрієтарним флагманам на кшталт GPT-5.5 (60,2) та Claude Opus 4.7 (57) .
GPQA Diamond:86,7% — конкурентоспроможний рівень .
Агентні бенчмарки: 56,4 на Terminal Bench 2.1, 46,7 на GDPVal та 70,7 на SWE-Bench Verified .
PinchBench Agent Productivity:90–91%, що відповідає рівню Kimi K2.6 .
Гібридна архітектура Mamba-Attention MoE: Поєднує шари стану простору Mamba 2 з шарами уваги в структурі MoE, активуючи лише 55B з 550B параметрів на токен, що забезпечує величезну ефективність.
Multi-tier On-Policy Distillation (MOPD): Техніка пост-навчання з використанням навчання з підкріпленням в інтерактивних середовищах для дистиляції здатності до міркувань.
Розріджена активація: Співвідношення 10:1 між загальними та активними параметрами дозволяє досягати продуктивності переднього краю при значно менших обчислювальних витратах.
Nemotron 3 Ultra досягає до 5,9 разів вищої пропускної здатності порівняно з GLM-5.1-754B-A40B на конфігурації введення 8K токенів / виведення 64K токенів . На попередньо випущеному кінцевому точці DeepInfra модель обробляла понад 300 токенів за секунду.
Партнерство з LangChain та цитати
LangChain надав підтримку з першого дня для Nemotron 3 Ultra в своєму інструменті Deep Agents та є членом Nemotron Coalition. Генеральний директор LangChain Гаррісон Чейз заявив, що підприємства можуть досягти високої продуктивності за значно нижчої вартості порівняно із закритими моделями . Nvidia зазначила, що інструмент LangChain Deep Agents "виконав більше завдань з вищою пропускною здатністю, використовуючи Nemotron 3 Ultra, при цьому забезпечуючи вартість інференсу до 10 разів нижчу, ніж деякі провідні закриті моделі" .
Впровадження в бізнесі
Глобальні партнери, такі як EY, а також Abridge, Amdocs та Box, вже працюють зі стеком NemoClaw + Nemotron 3 Ultra для створення корпоративних ШІ-агентів . Cadence, Siemens, Synopsys та Dassault Systèmes також розгортають автономних інженерів зі штучним інтелектом, використовуючи рішення Nvidia NemoClaw .
Доступ для розробників
Розробники можуть отримати доступ до Nemotron 3 Ultra через :
Hugging Face: Ваги моделі за посиланням nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
NVIDIA Endpoints / Nvidia NIM: Керований інференс через хмарні кінцеві точки Nvidia (за замовчуванням у NemoClaw)
Ollama: Доступний за адресою ollama.com/library/nemotron-3-ultra
Локально / GPU-хмара: Ваги можна розгорнути на будь-якому GPU-сервері
Nvidia NemoClaw: Відкриті інструменти, які розгортаються однією командою
Реакція фондового ринку
Акції Nvidia (NVDA) зросли на 4% у середу, 9 липня, оскільки нові результати тестів та анонс NemoClaw свідчили про те, що Nemotron 3 Ultra може кинути виклик закритим моделям як за вартістю, так і за продуктивністю . Аналітики Bank of America підтвердили рейтинг "Купувати" для акцій Nvidia після цього оголошення, посилаючись на співвідношення ціни та продуктивності моделі та імпульс у корпоративному сегменті .
Хронологія ключових подій
1 червня 2026 року: Дженсен Хуанг анонсував Nemotron 3 Ultra на Computex 2026 у Тайбеї
4 червня 2026 року: Nvidia офіційно випустила Nemotron 3 Ultra як відкриту модель з вагами, даними для навчання та рецептами
8 липня 2026 року (вівторок): LangChain та Nvidia оголосили про запуск NemoClaw for LangChain Deep Agents, підкресливши 10-кратне зниження витрат на інференс та впровадження компаніями EY, Abridge, Amdocs та Box
9 липня 2026 року (середа): Акції NVDA виросли на 4%; Bank of America підтвердив рейтинг "Купувати"
mindstudio.ai
NVIDIA Nemotron 3 Ultra vs Claude Opus 4.8 - MindStudio
