Сильні сторони

• Проблема є практично важливою, оскільки селективне прогнозування вимагає балансу між точністю, прийняттям та корисністю .
• Спільний сертифікат є привабливим, оскільки одночасно враховує кілька обмежень розгортання, а не лише ризик .
• Формулювання для скінченних вибірок є цінним, оскільки сертифікат призначений для гарантій на основі скінченних вибірок .

Слабкі сторони

• Наявні фрагменти не дають достатньо доказів для оцінки експериментального дизайну, наборів даних, базових моделей або емпіричної сили .
• Фрагменти не показують, наскільки жорстким або консервативним є сертифікат на практиці .
• Метод може бути чутливим до обраного мінімального порогу прийняття та визначення корисності, але наявні фрагменти не надають достатньо деталей для оцінки цього .
• Наявні фрагменти не дають достатньо доказів для оцінки новизни порівняно з попередніми роботами з сертифікації скінченних вибірок та конформного контролю ризику .

Сильні сторони

• Проблема є практично важливою, оскільки селективне прогнозування вимагає балансу між точністю, прийняттям та корисністю .
• Спільний сертифікат є привабливим, оскільки одночасно враховує кілька обмежень розгортання, а не лише ризик .
• Формулювання для скінченних вибірок є цінним, оскільки сертифікат призначений для гарантій на основі скінченних вибірок .

Слабкі сторони

• Наявні фрагменти не дають достатньо доказів для оцінки експериментального дизайну, наборів даних, базових моделей або емпіричної сили .
• Фрагменти не показують, наскільки жорстким або консервативним є сертифікат на практиці .
• Метод може бути чутливим до обраного мінімального порогу прийняття та визначення корисності, але наявні фрагменти не надають достатньо деталей для оцінки цього .
• Наявні фрагменти не дають достатньо доказів для оцінки новизни порівняно з попередніми роботами з сертифікації скінченних вибірок та конформного контролю ризику .