Колишній CEO GitHub запускає Entire: платформа для контролю коду, створеного AI-агентами
Томас Домке, колишній CEO GitHub, 10 лютого 2026 року вийшов із режиму стелс зі стартапом Entire [1][8]. Entire вирішує проблему «прозорості та аудиту» коду, створеного AI агентами: він зберігає не лише зміни (diff), а й контекст — промпти, міркування, виклики інструментів [2][8].
ОпублікувавВідредаговано за допомогою DeepSeek-V4-FlashЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Томас Домке, колишній CEO GitHub, 10 лютого 2026 року вийшов із режиму стелс зі стартапом Entire [1][8].
Entire вирішує проблему «прозорості та аудиту» коду, створеного AI агентами: він зберігає не лише зміни (diff), а й контекст — промпти, міркування, виклики інструментів [2][8].
Перший продукт — Checkpoints: відкритий CLI інструмент (ліцензія MIT), який при кожному git commit автоматично додає всю сесію AI агента до репозиторію [3][5][9].
Підтримуються популярні AI агенти: Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode та інші [3].
Search & fact-check with cited sources for What did Ex-GitHub CEO Thomas Dohmke launch with his startup Entire, what problem does it solve fEntire, founded by former GitHub CEO Thomas Dohmke, launched on February 10, 2026 with a record $60M seed round.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Ex-GitHub CEO Thomas Dohmke launch with his startup Entire, what problem does it solve f. Article summary: Here is a fact-checked overview of Thomas Dohmke's startup Entire, covering all the areas you asked about.. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustra
openai.com
Ось фактично перевірений огляд стартапу Томаса Домке Entire, який охоплює всі запитувані аспекти.
Що запустив Домке
10 лютого 2026 року Томас Домке (колишній CEO GitHub, який керував запуском GitHub Copilot) вийшов із режиму стелс зі стартапом Entire — новою платформою для розробників, створеною для епохи AI-агентів . Він оголосив про це у дописі під назвою "Hello Entire World".
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Колишній CEO GitHub запускає Entire: платформа для контролю коду, створеного AI-агентами"?
Томас Домке, колишній CEO GitHub, 10 лютого 2026 року вийшов із режиму стелс зі стартапом Entire [1][8].
What are the key points to validate first?
Томас Домке, колишній CEO GitHub, 10 лютого 2026 року вийшов із режиму стелс зі стартапом Entire [1][8]. Entire вирішує проблему «прозорості та аудиту» коду, створеного AI агентами: він зберігає не лише зміни (diff), а й контекст — промпти, міркування, виклики інструментів [2][8].
What should I do next in practice?
Перший продукт — Checkpoints: відкритий CLI інструмент (ліцензія MIT), який при кожному git commit автоматично додає всю сесію AI агента до репозиторію [3][5][9].
Колишній CEO GitHub запускає Entire: платформа для контролю коду, створеного AI-агентами
Томас Домке, колишній CEO GitHub, 10 лютого 2026 року вийшов із режиму стелс зі стартапом Entire [1][8]. Entire вирішує проблему «прозорості та аудиту» коду, створеного AI агентами: він зберігає не лише зміни (diff), а й контекст — промпти, міркування, виклики інструментів [2][8].
ОпублікувавВідредаговано за допомогою DeepSeek-V4-FlashЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Томас Домке, колишній CEO GitHub, 10 лютого 2026 року вийшов із режиму стелс зі стартапом Entire [1][8].
Entire вирішує проблему «прозорості та аудиту» коду, створеного AI агентами: він зберігає не лише зміни (diff), а й контекст — промпти, міркування, виклики інструментів [2][8].
Перший продукт — Checkpoints: відкритий CLI інструмент (ліцензія MIT), який при кожному git commit автоматично додає всю сесію AI агента до репозиторію [3][5][9].
Підтримуються популярні AI агенти: Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode та інші [3].
Search & fact-check with cited sources for What did Ex-GitHub CEO Thomas Dohmke launch with his startup Entire, what problem does it solve fEntire, founded by former GitHub CEO Thomas Dohmke, launched on February 10, 2026 with a record $60M seed round.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What did Ex-GitHub CEO Thomas Dohmke launch with his startup Entire, what problem does it solve f. Article summary: Here is a fact-checked overview of Thomas Dohmke's startup Entire, covering all the areas you asked about.. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustra
openai.com
Ось фактично перевірений огляд стартапу Томаса Домке Entire, який охоплює всі запитувані аспекти.
Що запустив Домке
10 лютого 2026 року Томас Домке (колишній CEO GitHub, який керував запуском GitHub Copilot) вийшов із режиму стелс зі стартапом Entire — новою платформою для розробників, створеною для епохи AI-агентів . Він оголосив про це у дописі під назвою "Hello Entire World".
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Колишній CEO GitHub запускає Entire: платформа для контролю коду, створеного AI-агентами"?
Томас Домке, колишній CEO GitHub, 10 лютого 2026 року вийшов із режиму стелс зі стартапом Entire [1][8].
What are the key points to validate first?
Томас Домке, колишній CEO GitHub, 10 лютого 2026 року вийшов із режиму стелс зі стартапом Entire [1][8]. Entire вирішує проблему «прозорості та аудиту» коду, створеного AI агентами: він зберігає не лише зміни (diff), а й контекст — промпти, міркування, виклики інструментів [2][8].
What should I do next in practice?
Перший продукт — Checkpoints: відкритий CLI інструмент (ліцензія MIT), який при кожному git commit автоматично додає всю сесію AI агента до репозиторію [3][5][9].
Entire вирішує те, що Домке називає наступним вузьким місцем у розробці програмного забезпечення: можливість перевіряти, аудитувати та розуміти прозорість коду, створеного AI. Коли AI-агенти пишуть код, їхній сесійний контекст — промпти, міркування, виклики інструментів, рішення — є ефемерним і зникає, щойно закривається термінал . Традиційний Git фіксує "що" (різницю в коді), але не "чому". Entire прагне зробити контекст сесії агента першокласною, версіонованою та пошукуваною частиною репозиторію .
Ключові функції та продукт
Перший продукт — Checkpoints, відкрита CLI-утиліта (ліцензована MIT), яка вбудовується в робочі процеси Git :
Автоматично фіксує контекст агента — коли виконується git commit, Entire прикріплює до коміту повну сесію агента (промпти, відповіді, виклики інструментів, файли) як постійний checkpoint .
Пошукуване походження — розробники можуть пізніше дізнатися "чому код змінився", побачивши повну розшифровку, яка призвела до будь-якої зміни .
Підтримка багатьох AI-агентів — Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode та інші .
Гілка Checkpoint — метадані сесії зберігаються на окремій гілці, не засмічуючи активну гілку користувача .
Майбутній граф контексту — ширший платформний рівень (поза CLI) для навігації деревом рішень агента в репозиторії .
На сайті Entire.io також згадується функція дзеркалювання репозиторію для "максимальної пропускної здатності агентів", а GitHub-організація (entireio) містить код відкритої CLI-утиліти .
Оголошені бенчмарки
Звіти про бенчмарки обмежені. Доступні джерела описують заяви про продуктивність у якісних термінах — наприклад, що Checkpoints робить "миттєво" пошукуваним контекст, необхідний для розуміння будь-якого рядка коду . Жодних стандартизованих кількісних показників бенчмарків (наприклад, затримка, пропускна здатність, скорочення часу перевірки коду) у переглянутих надійних джерелах не знайдено. Схоже, це прогалина в публічному розкритті інформації на момент запуску.
Фінансування
Деталь
Факт
Залучено
$60 млн seed-раунд
Оцінка
$300 млн
Провідний інвестор
Felicis
Інші інвестори
Madrona, Microsoft's M12, Basis Set
Відомі бізнес-ангели
Ґерґей Орос, Гаррі Стеббінґс, Джеррі Ян, Олів'є Помель
Найбільший seed-раунд
Felicis назвав його найбільшим seed-раундом в історії серед компаній, що створюють інструменти для розробників
Як Entire вписується в ширший тренд децентралізованого хостингу Git
Entire — один із кількох гучних кроків, які свідчать про те, що стек інструментів для розробників переосмислюється для світу, де домінують AI-агенти:
Відкритий та незалежний. Entire позиціонує себе як відкрита, незалежна платформа, не прив'язана до жодного окремого постачальника AI-моделей. Домке наголошує, що відкритість має бути в основі наступної платформи для розробників .
Git-рідний, а не заміна Git. Entire розширює Git, а не замінює його. Він трактує контекст агента як першокласні метадані Git, що відрізняється від повністю децентралізованих альтернатив (на кшталт Radicle або переосмисленого Git-клієнта GitButler) .
Паралельні кроки інших засновників GitHub. Скотт Чейкон (співзасновник GitHub) залучив $17 млн від a16z для GitButler — переосмисленого Git-клієнта для ери AI. І Домке (Entire), і Чейкон (GitButler) роблять ставку на те, що існуючого робочого процесу Git недостатньо для коду, створеного агентами, але використовують різні архітектурні підходи — Entire зосереджується на фіксації контексту та походження, тоді як GitButler — на новому UX Git-клієнта .
Людино-агентна колаборація як перший принцип. Дизайн-філософія Entire полягає в тому, що люди та AI-агенти будуть спільно писати код, і контроль версій має фіксувати як наміри людини, так і міркування агента — а не лише різницю у файлах . Це ширший галузевий зсув від Git-робочих процесів, орієнтованих лише на людину, до "агентно-рідної" DevOps-інфраструктури.
Entire вирішує те, що Домке називає наступним вузьким місцем у розробці програмного забезпечення: можливість перевіряти, аудитувати та розуміти прозорість коду, створеного AI. Коли AI-агенти пишуть код, їхній сесійний контекст — промпти, міркування, виклики інструментів, рішення — є ефемерним і зникає, щойно закривається термінал . Традиційний Git фіксує "що" (різницю в коді), але не "чому". Entire прагне зробити контекст сесії агента першокласною, версіонованою та пошукуваною частиною репозиторію .
Ключові функції та продукт
Перший продукт — Checkpoints, відкрита CLI-утиліта (ліцензована MIT), яка вбудовується в робочі процеси Git :
Автоматично фіксує контекст агента — коли виконується git commit, Entire прикріплює до коміту повну сесію агента (промпти, відповіді, виклики інструментів, файли) як постійний checkpoint .
Пошукуване походження — розробники можуть пізніше дізнатися "чому код змінився", побачивши повну розшифровку, яка призвела до будь-якої зміни .
Підтримка багатьох AI-агентів — Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode та інші .
Гілка Checkpoint — метадані сесії зберігаються на окремій гілці, не засмічуючи активну гілку користувача .
Майбутній граф контексту — ширший платформний рівень (поза CLI) для навігації деревом рішень агента в репозиторії .
На сайті Entire.io також згадується функція дзеркалювання репозиторію для "максимальної пропускної здатності агентів", а GitHub-організація (entireio) містить код відкритої CLI-утиліти .
Оголошені бенчмарки
Звіти про бенчмарки обмежені. Доступні джерела описують заяви про продуктивність у якісних термінах — наприклад, що Checkpoints робить "миттєво" пошукуваним контекст, необхідний для розуміння будь-якого рядка коду . Жодних стандартизованих кількісних показників бенчмарків (наприклад, затримка, пропускна здатність, скорочення часу перевірки коду) у переглянутих надійних джерелах не знайдено. Схоже, це прогалина в публічному розкритті інформації на момент запуску.
Фінансування
Деталь
Факт
Залучено
$60 млн seed-раунд
Оцінка
$300 млн
Провідний інвестор
Felicis
Інші інвестори
Madrona, Microsoft's M12, Basis Set
Відомі бізнес-ангели
Ґерґей Орос, Гаррі Стеббінґс, Джеррі Ян, Олів'є Помель
Найбільший seed-раунд
Felicis назвав його найбільшим seed-раундом в історії серед компаній, що створюють інструменти для розробників
Як Entire вписується в ширший тренд децентралізованого хостингу Git
Entire — один із кількох гучних кроків, які свідчать про те, що стек інструментів для розробників переосмислюється для світу, де домінують AI-агенти:
Відкритий та незалежний. Entire позиціонує себе як відкрита, незалежна платформа, не прив'язана до жодного окремого постачальника AI-моделей. Домке наголошує, що відкритість має бути в основі наступної платформи для розробників .
Git-рідний, а не заміна Git. Entire розширює Git, а не замінює його. Він трактує контекст агента як першокласні метадані Git, що відрізняється від повністю децентралізованих альтернатив (на кшталт Radicle або переосмисленого Git-клієнта GitButler) .
Паралельні кроки інших засновників GitHub. Скотт Чейкон (співзасновник GitHub) залучив $17 млн від a16z для GitButler — переосмисленого Git-клієнта для ери AI. І Домке (Entire), і Чейкон (GitButler) роблять ставку на те, що існуючого робочого процесу Git недостатньо для коду, створеного агентами, але використовують різні архітектурні підходи — Entire зосереджується на фіксації контексту та походження, тоді як GitButler — на новому UX Git-клієнта .
Людино-агентна колаборація як перший принцип. Дизайн-філософія Entire полягає в тому, що люди та AI-агенти будуть спільно писати код, і контроль версій має фіксувати як наміри людини, так і міркування агента — а не лише різницю у файлах . Це ширший галузевий зсув від Git-робочих процесів, орієнтованих лише на людину, до "агентно-рідної" DevOps-інфраструктури.
