DeepSeek робить ставку на власний чіп за $7,4 мільярда: як китайська зірка AI планує позбутися залежності від Nvidia та Huawei

Трирівнева апаратна стратегія

Підхід DeepSeek до незалежності від постачальників чіпів — це не один крок, а поетапна стратегія, яка реалізується в трьох часових проміжках.

Довгостроково: Власний чип для інференції. Найамбітнішим елементом є розробка власного спеціалізованого чипа DeepSeek, створеного з нуля для завдань інференції ^R. Компанія співпрацює із зовнішніми партнерами з дизайну мікросхем і розширює власну команду розробників чіпів, хоча проєкт залишається на ранній стадії планування та розробки ^RT. Успішний власний чип надав би DeepSeek стратегічну автономію, захистивши її від збоїв у ланцюжку постачання та примх будь-якого окремого постачальника обладнання ^R.

Середньостроково: Перехід на Huawei Ascend. На найближчу та середньострокову перспективу DeepSeek вже перенесла значні робочі навантаження інференції на серію чіпів Huawei Ascend 950. Модель V4, величезна модель суміші експертів (MoE) з трильйоном параметрів, була спеціально оптимізована для роботи виключно на обладнанні Huawei Ascend 950PR ^RS. DeepSeek надала ранній доступ до своєї моделі V4 внутрішнім постачальникам, таким як Huawei, при цьому свідомо відмовивши в ньому американським виробникам мікросхем, включаючи Nvidia та AMD, що стало значним відходом від галузевих норм ^RFE. Цей крок продемонстрував, що DeepSeek може масштабувати продуктивний AI без використання американського обладнання ^ES.

Короткостроково: Алгоритмічна ефективність. Моделі DeepSeek завжди робили акцент на ефективності алгоритмів та архітектури, зменшуючи необхідну обчислювальну потужність як для навчання, так і для інференції ^IR. Такі техніки, як суміш експертів (Mixture-of-Experts, MoE), вибіркова активація та трансферне навчання, дозволяють DeepSeek досягати продуктивності передового рівня на менш потужних чипах, роблячи перехід на вітчизняне обладнання більш реалістичним ^II. Цей фокус на ефективності інференції є ключовою причиною, чому розрив між китайськими AI-процесорами та потужнішими американськими чипами скоротився ^R.

Чому незалежність важлива: Тиск експортного контролю

Рушійною силою апаратних амбіцій DeepSeek є сукупний ефект експортних обмежень США, які поступово відрізали Китай від доступу до найсучасніших у світі чипів для штучного інтелекту. Вашингтон заборонив експорт чипів, таких же потужних, як Nvidia A100, ще з жовтня 2022 року, і з тих пір обмеження посилилися, охопивши серію Blackwell та вимагаючи спеціального ліцензування для H20 ^CBR. Високопосадовець адміністрації Трампа навіть стверджував, що DeepSeek навчав свою останню модель на найдосконаліших чипах Nvidia Blackwell, порушуючи експортні правила США ^R.

DeepSeek продемонструвала, що може досягати продуктивності передового рівня, незважаючи на ці обмеження, завдяки чистій інженерній винахідливості ^IC. Однак залежність від єдиного домінуючого постачальника — навіть внутрішнього, як Huawei — залишається стратегічним ризиком. Раніші спроби DeepSeek навчати моделі на обладнанні Huawei Ascend за повідомленнями стикалися з постійними збоями та затримками, змушуючи компанію повертатися до використання чипів Nvidia для навчання, а Huawei — лише для інференції ^TA. Ця нестабільна історія підкреслює, чому DeepSeek прагне з часом контролювати власну долю.

Військова скриня в $7,4 мільярда

Амбіції DeepSeek у сфері чіпів підкріплені її першим в історії раундом зовнішнього фінансування, який завершився в червні 2026 року. Компанія залучила понад 50 мільярдів юанів, приблизно $7,4 мільярда, з оцінкою понад $50 мільярдів, що зробило її найдорожчим AI-стартапом Китаю ^RFT. Раунд очолив засновник Лян Веньфен, який особисто вніс 20 мільярдів юанів (~$2,9 мільярда), тоді як якірними інвесторами стали технологічний гігант Tencent (10 мільярдів юанів) та виробник акумуляторів CATL (5 мільярдів юанів) ^VR. Серед інших учасників — JD.com, NetEase та IDG Capital ^YT.

Структура угоди була незвичною: інвестори вкладали кошти в товариство з обмеженою відповідальністю, яким керував Лян, що не давало їм прямих прав голосу в DeepSeek і передбачало п'ятирічний період блокування ^RT. Така структура дозволяє Ляну зберігати стратегічний контроль, навіть залучаючи значний зовнішній капітал.

Час має вирішальне значення. Розробка, виготовлення та запуск у виробництво власного чипа для штучного інтелекту — це багаторічний процес, який зазвичай коштує від сотень мільйонів до понад мільярда доларів. Військова скриня в $7,4 мільярда забезпечує фінансову потужність для фінансування цих зусиль, одночасно продовжуючи розробку моделей наступного покоління та розбудову необхідної інфраструктури центрів обробки даних ^V.

Підсумок

Чіпова стратегія DeepSeek є класичним прикладом оборонних інновацій під тиском. Стикаючись з апаратним середовищем, яке з кожним кварталом стає все більш обмеженим, компанія диверсифікується на трьох фронтах: вичавлюючи більше продуктивності з наявного обладнання через вдосконалення алгоритмів, переводячи поточні робочі навантаження на внутрішнього партнера (Huawei) та будуючи довгострокову незалежність за допомогою власної розробки чипа. Раунд фінансування в $7,4 мільярда дає DeepSeek фінансову можливість довести цю справу до кінця, перетворюючи її апаратну стратегію з плану на випадок надзвичайних ситуацій на потенційно вирішальну конкурентну перевагу.