«Кавун» від Meta наздоганяє GPT-5.5, але OpenAI уже на крок попереду

Очільник суперінтелекту Meta Александр Ван заявив співробітникам на внутрішній зустрічі, що нова модель компанії під кодовою назвою «Watermelon» («Кавун») наздогнала GPT-5.5 від OpenAI на ключових бенчмарках. Про це повідомляють двоє обізнаних джерел . Заява звучить гучно — але з суттєвими застереженнями, які змінюють те, як інвестори, інженери та спостерігачі за ШІ мають її сприймати.

Що насправді сказав Ван

Александр Ван повідомив, що «Watermelon» — наступник затриманої моделі «Avocado» — зрівнявся з GPT-5.5 на «уважно відстежуваних бенчмарках» . Він також підтвердив, що модель «зараз навчається» і використовує «на порядок більше обчислювальних потужностей, ніж Avocado» .

Проблема в тому, що Ван не уточнив, які саме тести малися на увазі . Без цієї інформації неможливо перевірити, чи йдеться про кодування (де Muse Spark від Meta мала лише 59,0 на Terminal-Bench проти 75,1 у GPT-5.4), PhD-рівневі тести міркувань (Muse Spark — 89,5% на GPQA Diamond) чи загальне розуміння мови .

Чому GPT-5.5 — вже минуле

OpenAI випустила GPT-5.5 23 квітня 2026 року, і вона одразу очолила Artificial Analysis Intelligence Index . Але вже 26 червня 2026 року OpenAI запустила GPT-5.6 — родину з трьох моделей (Sol, Terra, Luna), де флагманська Sol встановила новий рекорд на Terminal-Bench 2.1: 88,8% (і 91,9% у конфігурації Ultra) .

Отже, «Watermelon» цілиться в модель, яка вже не є фронтирною. OpenAI оновлює флагман приблизно кожні шість тижнів: GPT-5.4 — 5 березня, GPT-5.5 — 23 квітня, GPT-5.6 — 26 червня . До моменту виходу «Watermelon» OpenAI може бути вже на рівні GPT-5.7 або далі.

Трек-рекорд Meta: проблеми з «Avocado»

Гучна заява про «Watermelon» звучить на тлі труднощів із попередницею. «Avocado» — перша велика модель оновленої лабораторії суперінтелекту Meta — затрималася з березня 2026 року щонайменше до травня через те, що внутрішні тести показали відставання від Google Gemini 3.0, OpenAI GPT-5.4 та Anthropic у міркуванні, кодуванні та письмі . Один зі звітів навіть вказував, що Meta розглядала тимчасове ліцензування Gemini від Google як запасний варіант .

Muse Spark (публічна назва «Avocado») у підсумку вийшла, але посіла лише четверте місце у світі після Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 і Claude Opus 4.6, набравши 52 бали зі 100 в індексі Artificial Analysis . Вона добре показала себе на медичних і наукових тестах (42,8% на HealthBench Hard — найкращий показник у класі), але провалилася в кодуванні (59,0 на Terminal-Bench) та абстрактному міркуванні (42,5 на ARC AGI 2) .

Питання величезних витрат

Марк Цукерберг зробив ставку на ШІ-інфраструктуру. Лабораторія суперінтелекту Meta витратила $14,3 млрд на першу велику модель (Muse Spark) . Заява Вана про «на порядок більше обчислювальних потужностей» для «Watermelon» свідчить, що Meta готова кидати величезні ресурси на скорочення розриву .

Однак того ж дня, коли з'явилися повідомлення про оптимістичну заяву Вана, Марк Цукерберг, за даними джерел, висловив занепокоєння, що прогрес у ШІ сповільнюється — це створює суперечливий внутрішній сигнал про траєкторію Meta . Напруга між оптимізмом Вана й обережністю Цукерберга підкреслює невизначеність: чи достатньо просто нарощувати обчислювальні потужності, щоб наздогнати темп інновацій OpenAI?

GPT-5.6 додає інтриги

Флагманська модель OpenAI GPT-5.6 Sol наразі доступна лише в «обмеженому попередньому перегляді» для обраних партнерів під наглядом уряду США . Це означає, що її повний потенціал може не бути швидко комерціалізований — але вона все одно встановлює вищу планку, ніж GPT-5.5 . Результат Sol на Terminal-Bench 2.1 — 88,8% (91,9% Ultra) проти 83,4% у GPT-5.5 — це суттєвий стрибок у можливостях .

Суть: ціль у дзеркалі заднього виду

Заява Вана про те, що «Watermelon» наздоганяє GPT-5.5, імовірно, правдива на окремих тестах. Але це — ціль у дзеркалі заднього виду. До моменту виходу «Watermelon» OpenAI може бути вже на GPT-5.7 або далі, а власний досвід Meta із затримками («Avocado») у поєднанні з величезними витратами породжує справжню невизначеність: чи зможе просте нарощування обчислювальних потужностей закрити розрив з темпом інновацій OpenAI? Справжнє питання не в тому, чи «Watermelon» зрівняється з GPT-5.5 — а в тому, чи зможе Meta витримати інвестиції, необхідні, щоб іти в ногу з конкурентом, який випускає нову фронтирну модель кожні шість тижнів.