Harness представила Автономних робочих агентів: AI бере на себе DevOps, тестування та безпеку

Що таке Автономні робочі агенти?

Робочі агенти — це одиниці автоматизації на основі штучного інтелекту, які працюють як кроки пайплайну в Harness CI, CD, IaCM, STO, SCS або Custom-етапах . Кожен агент поєднує в собі інструкцію-промпт з Model Connector (вказує на постачальника LLM) та опціональні підключені джерела даних через MCP (Model Context Protocol), утворюючи єдиний, багаторазовий крок із вбудованим керуванням .

Як вони працюють і успадковують контроль доступу

• Агенти виконуються всередині контейнерів-пісочниць, що забезпечує безпеку та ізоляцію .
• Керування (Governance) успадковується безпосередньо від платформи Harness: агенти поважають існуючі права доступу (RBAC), політики пайплайнів та корпоративні правила, а також можуть керуватися через ті самі секрети, з'єднання (connectors) та затвердження, що й будь-який інший компонент пайплайну .
• Результати їхньої роботи є повністю відстежуваними та аудитованими .

Готові агенти: що можна використовувати вже зараз

Harness надає десятки готових Harness Managed Agents, які можна використовувати одразу після встановлення . Серед них:

• Code Review (перевірка коду)
• Autofix (автоматичне виправлення помилок)
• Feature Flag Cleanup (очищення непотрібних прапорців функцій)
• Approval Review (перевірка затверджень)
• IaCM Plan Safety (перевірка безпеки плану інфраструктури)
• Pipeline Failure Summarizer (підсумок невдалих пайплайнів)
• PR Review (перевірка pull request'ів)

Ці готові агенти належать до категорії System Agents — вони підтримуються Harness, не можуть бути безпосередньо змінені, але їх можна «форкнути» (forked) для створення власних кастомізованих версій .

Ринок агентів (Agent Marketplace)

Каталог робочих агентів має вкладку Marketplace, яка організована у три категорії :

1. Harness Managed Agents — передвстановлені, підтримувані та сертифіковані Harness, готові до негайного використання .
2. Community-authored agents — агенти, створені та опубліковані спільнотою Harness .
3. Custom agents — агенти, створені вашою командою, повністю налаштовуються та зберігаються на вкладці Custom .

Шаблони агентів є відкритими та доступними на GitHub .

Як створити власного агента: три прості кроки

Створення агента відбувається через три кроки :

1. Створення (Create): у Worker Agent Catalog натисніть «+ Create» та заповніть форму: назва, опис, інструкція (системний промпт).
2. Налаштування (Configure): вкажіть постачальника моделі та назву моделі, опціонально додайте MCP-конектори для зовнішніх даних, вхідні дані та змінні середовища.
3. Запуск (Run): збережений агент з'являється у вашому кастомному каталозі та може бути доданий до будь-якого пайплайну як керований крок .

Підтримувані постачальники LLM

На поточний момент Harness підтримує наступних постачальників великих мовних моделей:

• Anthropic
• OpenAI

Користувач налаштовує Model Connector, який вказує на відповідного постачальника та визначає модель за замовчуванням .

Хто вже використовує: приклади з реального життя

Серед перших користувачів, які впровадили Autonomous Worker Agents у продакшен, називають:

• United Airlines
• Verint Systems

Хоча конкретні сценарії використання для кожної з компаній не деталізовані в наявних прес-релізах, сам факт використання свідчить про те, що платформа вже застосовується для автоматизації реальних завдань доставки програмного забезпечення .

Чому це важливо для українських розробників та DevOps-команд

Хоча Harness є американською компанією, її технологія безпосередньо впливає на роботу будь-якої команди, що займається розробкою та доставкою ПЗ, включаючи українські IT-компанії та віддалені команди. Автоматизація рутинних завдань, таких як рев'ю коду, виправлення помилок та керування прапорцями функцій, дозволяє розробникам зосередитися на написанні нового коду та інноваціях, а не на «ручній» роботі. Для стартапів та великих корпорацій в Україні, які прагнуть пришвидшити вихід на ринок, такі інструменти можуть стати ключем до підвищення продуктивності.

Висновки

Запуск Autonomous Worker Agents від Harness знаменує собою еволюцію від простих CI/CD-пайплайнів до справді автономних систем доставки. Замість того, щоб лише сигналізувати про помилку, AI-агенти тепер можуть самостійно її виправити, протестувати та розгорнути, дотримуючись усіх корпоративних політик безпеки. Це, безумовно, новий крок у бік повністю автоматизованого життєвого циклу програмного забезпечення.