Лабораторія SOFAIR (Наука фундаментальних досліджень ШІ) – під керівництвом UCL

Очолює професор Девід Барбер з UCL у співпраці з університетами Кембриджа, Оксфорда та Единбурга. Місія SOFAIR — розробити нові технології ШІ з відкритим кодом, які можуть працювати на широкодоступному обладнанні, включно зі звичайними побутовими комп'ютерами . Лабораторія об'єднує дослідників з комп'ютерних наук, математики, статистики та нейронаук для створення принципово нових архітектур ШІ, вирішуючи поточні проблеми, зокрема неточність відповідей ШІ-систем .

Лабораторія BOLD (Британське відкрите навчання та відкриття) – під керівництвом Оксфорда

Очолює доцент Якоб Ферстер з Оксфорда, спільно з UCL та іншими партнерами. BOLD має на меті переосмислити те, як ШІ навчається з навколишнього світу, розробляючи нові підходи, що дозволять ШІ навчатися без необхідності у величезних централізованих обчислювальних потужностях . Замість простого масштабування існуючих методів, лабораторія досліджуватиме нові парадигми навчання, прагнучи створити ШІ, який буде більш ефективним, відкритим та краще узгодженим з потребами людини .

Стратегія: ефективність замість масштабу

Вся ініціатива є свідомою альтернативою підходу «більше — значить краще», якого дотримуються великі американські технологічні компанії . Стратегія полягає не в тому, щоб перевершити найбільші технологічні компанії за обсягом даних та обчислювальних потужностей, а в тому, щоб перевершити їх у ефективності, відкритості та доступності .

• Зниження витрат через фундаментальну ефективність: Замість спроб конкурувати в масштабі, лабораторії націлені на фундаментальні зміни в тому, як працює ШІ, роблячи його дешевшим у роботі та доступним для набагато більшої кількості організацій .
• ШІ з відкритим кодом, незалежний від апаратного забезпечення: SOFAIR створюватиме моделі з відкритим кодом, які працюють на широкодоступному обладнанні, зменшуючи потребу в дорогій спеціалізованій інфраструктурі .
• Зменшення залежності від централізованих дата-центрів: Робота BOLD над децентралізованим навчанням спрямована на зменшення залежності від віддаленої інфраструктури дата-центрів, що належать великим провайдерам .
• Суверенітет Великої Британії: Міністр з питань ШІ Канішка Нараян заявив, що ініціатива зміцнює британський досвід «удома» та «зменшує залежність від інших» . Професор Девід Барбер прямо зазначив, що SOFAIR «зменшить залежність від невеликої кількості постачальників моделей, посилюючи суверенітет Британії» .
• Доступ для малого бізнесу та державних служб: Роблячи ШІ дешевшим і простішим у впровадженні, лабораторії прагнуть відкрити ШІ для малого бізнесу, державних служб та дослідників по всій Британії, які наразі не можуть дозволити собі найкращі ШІ-системи .

Простими словами, Британія обирає шлях суверенного, відкритого та ефективного ШІ з потенціалом змінити те, як створюються та використовуються ШІ-системи – не через створення найбільшої моделі, а через створення такої, яку зможе запустити майже кожен.

Лабораторія SOFAIR (Наука фундаментальних досліджень ШІ) – під керівництвом UCL

Очолює професор Девід Барбер з UCL у співпраці з університетами Кембриджа, Оксфорда та Единбурга. Місія SOFAIR — розробити нові технології ШІ з відкритим кодом, які можуть працювати на широкодоступному обладнанні, включно зі звичайними побутовими комп'ютерами . Лабораторія об'єднує дослідників з комп'ютерних наук, математики, статистики та нейронаук для створення принципово нових архітектур ШІ, вирішуючи поточні проблеми, зокрема неточність відповідей ШІ-систем .

Лабораторія BOLD (Британське відкрите навчання та відкриття) – під керівництвом Оксфорда

Очолює доцент Якоб Ферстер з Оксфорда, спільно з UCL та іншими партнерами. BOLD має на меті переосмислити те, як ШІ навчається з навколишнього світу, розробляючи нові підходи, що дозволять ШІ навчатися без необхідності у величезних централізованих обчислювальних потужностях . Замість простого масштабування існуючих методів, лабораторія досліджуватиме нові парадигми навчання, прагнучи створити ШІ, який буде більш ефективним, відкритим та краще узгодженим з потребами людини .

Стратегія: ефективність замість масштабу

Вся ініціатива є свідомою альтернативою підходу «більше — значить краще», якого дотримуються великі американські технологічні компанії . Стратегія полягає не в тому, щоб перевершити найбільші технологічні компанії за обсягом даних та обчислювальних потужностей, а в тому, щоб перевершити їх у ефективності, відкритості та доступності .

• Зниження витрат через фундаментальну ефективність: Замість спроб конкурувати в масштабі, лабораторії націлені на фундаментальні зміни в тому, як працює ШІ, роблячи його дешевшим у роботі та доступним для набагато більшої кількості організацій .
• ШІ з відкритим кодом, незалежний від апаратного забезпечення: SOFAIR створюватиме моделі з відкритим кодом, які працюють на широкодоступному обладнанні, зменшуючи потребу в дорогій спеціалізованій інфраструктурі .
• Зменшення залежності від централізованих дата-центрів: Робота BOLD над децентралізованим навчанням спрямована на зменшення залежності від віддаленої інфраструктури дата-центрів, що належать великим провайдерам .
• Суверенітет Великої Британії: Міністр з питань ШІ Канішка Нараян заявив, що ініціатива зміцнює британський досвід «удома» та «зменшує залежність від інших» . Професор Девід Барбер прямо зазначив, що SOFAIR «зменшить залежність від невеликої кількості постачальників моделей, посилюючи суверенітет Британії» .
• Доступ для малого бізнесу та державних служб: Роблячи ШІ дешевшим і простішим у впровадженні, лабораторії прагнуть відкрити ШІ для малого бізнесу, державних служб та дослідників по всій Британії, які наразі не можуть дозволити собі найкращі ШІ-системи .

Простими словами, Британія обирає шлях суверенного, відкритого та ефективного ШІ з потенціалом змінити те, як створюються та використовуються ШІ-системи – не через створення найбільшої моделі, а через створення такої, яку зможе запустити майже кожен.