25 червня 2026 року дослідники Медичної школи Перельмана при Пенсільванському університеті (Penn Medicine) під керівництвом Деніела Бейкера, Карла Джюна та Золтана Арані опублікували в престижному науковому журналі Cell статтю, в якій описали ШІ-фреймворк з «людиною в циклі», що поєднує великі мовні моделі (LLM) з даними одноклітинного РНК-секвенування (scRNA-seq). Ця система дозволяє систематично виявляти та визначати пріоритетність нових мішеней для CAR-T-клітинної терапії
.
Головним кандидатом, який виявила система, став білок GPNMB (глікопротеїн неметастатичної меланоми B). Створені проти нього CAR-T-клітини показали вражаючу ефективність на мишачих моделях одразу трьох типів раку: меланоми, лейкемії та раку товстої кишки
.
Головна перевага нового підходу — його швидкість та універсальність. Фреймворк створений як модульний, придатний для будь-якого захворювання та сумісний з будь-якою LLM. Його мета — кардинально прискорити пошук мішеней для солідних пухлин, які досі погано піддаються CAR-T-терапії. Те, що раніше займало місяці або навіть роки, тепер можна зробити всього за кілька тижнів
.
Як працює ШІ-фреймворк з «людиною в циклі»
- Інтеграція даних: Команда об'єднала чотири загальнодоступні набори даних одноклітинного РНК-секвенування зразків раку шкіри з даними публічних біологічних баз. Після цього були застосовані спеціальні біологічні критерії, щоб відібрати понад 10 000 потенційних поверхневих антигенів за такими характеристиками, як специфічність експресії в пухлині та доступність на поверхні клітини
.
Comments
0 comments