99,8% токенів всередині OpenAI — від агентів. Що показало дослідження Codex про майбутнє роботи зі ШІ

Штучний інтелект — це більше не просто чат-бот. Такою є головна теза нового дослідження OpenAI під назвою "The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex" (опубліковане 25 червня 2026 року). Документ, написаний дослідниками з OpenAI, Колумбійського університету, Університету Дьюка та Пенсільванського університету, аналізує дані використання агентної платформи для кодування та роботи Codex і фіксує структурну зміну в тому, як виконується інтелектуальна праця.

Ключовий висновок: агентний ШІ — де користувачі делегують багатокрокові завдання автономним системам — зростає стрімко, але впровадження вкрай нерівномірне. Всередині OpenAI перехід майже повний. Ззовні він прискорюється, але залишається зосередженим на організаціях, а не на окремих споживачах .

Ось найважливіші результати дослідження, згруповані за значенням для майбутнього ШІ та роботи.

1. Внутрішнє впровадження в OpenAI: майже повний перехід до агентів

У самому OpenAI Codex — це вже не експеримент. Він є основним робочим інструментом для всіх відділів.

• 97,9% активних співробітників OpenAI використовують Codex, і він забезпечує 99,8% усіх щотижневих вихідних токенів як у Codex, так і в ChatGPT у межах компанії .
• Відділ розробки перейшов першим, досягши більшості використання до грудня 2025 року. Юридичний, фінансовий відділи та відділ рекрутингу перейшли приблизно у квітні 2026 року, але їхній перехід був значно швидшим, щойно вони почали .
• Типовий співробітник юридичного відділу генерував у 13 разів більше щомісячних вихідних токенів (Codex + ChatGPT) у червні 2026 року порівняно з листопадом 2025 року. Для типового дослідника цей показник зріс більш ніж у 50 разів .
• Кількість нерозробників серед користувачів OpenAI зросла у 12 разів з серпня 2025 року .

Важливе застереження: Дослідження прямо попереджає, що OpenAI не є типовою організацією. Воно називає себе "передовим" середовищем, де працівники добре знайомі з моделями, витрати на використання низькі, організаційна підтримка максимальна, а неформальний обмін знаннями поширений .

2. Зовнішнє використання: стрімке зростання, але нерівномірне

Зовнішнє впровадження Codex прискорюється, але виглядає по-різному для організацій та індивідуальних користувачів.

• Кількість активних користувачів Codex зросла більш ніж уп'ятеро за першу половину 2026 року, причому найшвидше зростання відбулося за межами початкової аудиторії розробників ПЗ .
• Організаційні користувачі демонструють значне впровадження: Codex тепер становить 63,3% вихідних токенів серед організацій, активних на обох платформах (ChatGPT і Codex) . Частка організацій, які використовують Codex, зросла з трохи більше ніж 0% у серпні 2025 року до приблизно 17% усіх активних користувачів-організацій .
• Індивідуальні (споживчі) користувачі демонструють зовсім іншу картину. Лише 16,5% їхніх вихідних токенів припадає на Codex. Серед споживачів, активних на будь-якій платформі за останні 28 днів, менше ніж 1% взагалі використовували Codex .
• Найшвидше зростання спостерігається серед нерозробників: кількість індивідуальних користувачів-нерозробників зросла у 137 разів, а організаційних користувачів-нерозробників — у 189 разів з серпня 2025 року .

3. Складність завдань: користувачі делегують дедалі більші проєкти

Мабуть, найяскравіший висновок: користувачі не просто ставлять швидкі запитання. Вони доручають роботу, яка зайняла б у людей години або навіть цілі дні.

Станом на травень 2026 року серед опитаних індивідуальних користувачів Codex:

• 80,6% зробили хоча б один запит, оцінений як такий, що перевищує 30 хвилин людської роботи.
• 70,2% зробили запит, що перевищує 1 годину.
• 25,6% зробили принаймні один запит, оцінений як такий, що перевищує 8 годин роботи досвідченого фахівця .

Частка індивідуальних користувачів, які подають запит, що потребує понад 8 годин, зросла майже вдесятеро з початку 2026 року .

У OpenAI досвідчені користувачі вже працюють у масштабі. Користувачі на 99-му перцентилі регулярно генерують понад 60 годин агентних дій Codex на день, розподілених між кількома паралельними агентами . Понад 10% користувачів керують трьома або більше одночасними агентами Codex щотижня, а 26,6% використовують "навички" — спільні набори інструкцій для складних робочих процесів . Загалом дослідження виявило, що 24% усіх запитів до Codex припадають на завдання, які, за оцінками, зайняли б у людини більше години .

4. Ширший зсув: від розмови до делегування

Дослідження описує перехід від розмовного до агентного ШІ як фундаментальну зміну одиниці інтелектуальної праці.

"Агентний ШІ змінює одиницю інтелектуальної праці з окремих взаємодій на делеговані довгострокові завдання," — йдеться в документі .

Він розрізняє ChatGPT як переважно розмовний (питання-відповіді, поради), а Codex — як агентний (делеговане виробництво: налагодження, рефакторинг, написання документів, аналіз даних, координація комунікації). Дослідження зазначає, що це не абсолютна бінарність — ChatGPT має деякі агентні функції, а деяке використання Codex є розмовним . Використання Codex "сильно орієнтоване на делеговане виробництво" — користувачі просять його виконувати роботу, а не лише надавати поради чи інформацію .

Спочатку створений для розробки програмного забезпечення, Codex тепер поширюється на написання документів, аналіз даних, комунікацію та інші завдання інтелектуальної праці за межами кодування . У самому OpenAI понад одна четверта роботи, виконаної з Codex працівниками бізнес-функцій, була інженерною або пов'язаною з кодуванням — це показує, що агенти знижують вартість переходу між типами завдань .

5. Застереження та обмеження дослідження

Дослідники чітко обмежують значення своїх висновків. Це не дрібні примітки:

1. OpenAI не є репрезентативним. У документі сказано: "Використання OpenAI, отже, не є репрезентативним для типової організації сьогодні. Однак воно дає уявлення про те, як може виглядати використання агентного ШІ в майбутньому, коли перешкоди для впровадження будуть мінімальними" .
2. Розмовне vs агентне — це спектр, а не бінарність. За тиждень до 11 червня 2026 року 60,3% дій у Codex і 21,9% дій у ChatGPT використовували хоча б один зовнішній інструмент — саме використання інструментів є недосконалим показником агентності .
3. Оцінки складності згенеровані моделлю. Пороги тривалості завдань (30 хв, 1 год, 8 год) оцінені ШІ-моделлю, а не виміряні безпосередньо, і базуються на 0,1% випадковій вибірці індивідуальних користувачів, які дозволили використовувати свої запити для навчання .
4. Впровадження залишається вузьким загалом. Серед усіх споживачів на споживчих тарифах менше ніж 1% використовували Codex — більшість користувачів ШІ досі просто спілкуються з ботамі .
5. Зовнішнє впровадження є "нижчим і більш нерівномірним" порівняно з внутрішнім впровадженням в OpenAI, а агентні інструменти загалом залишаються "набагато менш поширеними, ніж ChatGPT" .
6. Дані походять з однієї платформи (Codex) та однієї компанії (OpenAI) — результати можуть не узагальнюватися для інших агентних інструментів або організацій з іншими робочими процесами, вимогами безпеки та рівнем знайомства користувачів .

Ключові висновки

• Впровадження агентного ШІ є реальним і прискорюється всередині організацій, особливо там, де бар'єри вартості та доступу низькі. Але для індивідуальних споживачів домінуючою парадигмою залишається чат-бот.
• Найбільшим сюрпризом може бути найшвидше зростання за межами розробки ПЗ — у юридичних, фінансових, рекрутингових та інших сферах інтелектуальної праці.
• Складність завдань зростає: значна меншість користувачів уже делегує агентам ШІ повноцінні робочі дні.
• Обмеження дослідження означають, що ці висновки слід сприймати як випереджальний індикатор, а не універсальний прогноз. Більшість користувачів ШІ досі спілкуються, а не командують агентами.

Дослідження OpenAI надає найдетальніший на сьогодні погляд на те, як агентний ШІ переходить від концепції до практичного робочого інструменту. Зсув відбувається — але де, як і для кого, сильно залежить від контексту.