OpenAI представляє Jalapeño: власний чіп для ШІ, створений разом із Broadcom та TSMC

Виробничий процес та партнери

• Дизайн та співпраця: OpenAI розробляла чип спільно з Broadcom, яка також займається його виробництвом . Шлях від концепції до готового проєкту (tape-out) зайняв лише дев’ять місяців — це, ймовірно, найшвидший цикл розробки ASIC для високопродуктивних напівпровідників .
• Виробництво: Чип виготовляється компанією TSMC — світовим лідером у галузі передового напівпровідникового виробництва . Перше покоління використовує 3-нм техпроцес (N3) TSMC та пам’ять з високою пропускною здатністю HBM3E .
• Інтеграція: Виробник серверів Celestica допомагатиме будувати системи на основі нового процесора .

Терміни розгортання

• Анонс: 24 червня 2026 року.
• Прототип: Фізичний прототип було доставлено OpenAI у день оголошення .
• Запуск: OpenAI планує розгорнути Jalapeño до кінця 2026 року, початково в дата-центрах .
• Дорожня карта: Jalapeño — перший крок у багатопоколінній обчислювальній платформі. Друге покоління чипа вже планується на більш передовому техпроцесі TSMC A16 .

Фінансування та витрати

• Розбудова інфраструктури навколо власного чипа потребує значних капіталовкладень. OpenAI вже забезпечила потужності дата-центрів на рівні гігават для підтримки розгортання .
• Компанія, за повідомленнями, забронювала виробничі потужності у TSMC як для поточного техпроцесу N3, так і для майбутнього A16, що свідчить про значні передоплати .
• Reuters та Bloomberg зазначають, що проєкт власного чипа є частиною ширшої стратегії OpenAI зі зменшення залежності від дорогих графічних процесорів Nvidia та контролю над власною інфраструктурою .

Контекст галузі: зменшення залежності від Nvidia

Jalapeño вписується в загальну тенденцію великих технологічних компаній створювати власні чипи, щоб витіснити графічні процесори Nvidia:

• Google має серію TPU, Amazon — Trainium та Inferentia, Microsoft розробляє власний ШІ-чип, а Meta також працює над власними рішеннями для інференції.
• Nvidia досі контролює приблизно 80% ринку ШІ-чипів, але великі гравці дедалі більше зацікавлені у зниженні витрат, контролі над ланцюжками постачання та підвищенні ефективності для специфічних завдань .
• Зниження вартості Jalapeño приблизно на 50% порівняно з графічними процесорами безпосередньо вирішує економічний тиск масштабної інференції .
• OpenAI вважає, що власний кремній є необхідним для «побудови повного стеку» — від моделей до апаратного забезпечення — і створення конкурентної переваги, що виходить за межі лише програмного забезпечення .