Google DeepMind втрачає ключових фахівців у розпал війни за AI-таланти

Adler працював над AI-інструментами для програмування Google. Перехід Pritzel означає втрату фахівця з фундаментальних аспектів навчання моделей DeepMind . Інформацію також опублікувала Los Angeles Times, посилаючись на анонімних співрозмовників, оскільки офіційно ці кадрові рішення ще не були оголошені .

Нобелівський лауреат John Jumper переходить до Anthropic

19 червня про свій відхід оголосив John Jumper — віцепрезидент Google DeepMind і лауреат Нобелівської премії з хімії 2024 року за роботу над AlphaFold . Він залишає компанію після майже дев’яти років і планує приєднатися до Anthropic після перерви .

Jumper був одним із ключових учасників розвитку AI-напрямів Google, зокрема розробки інструментів для програмування . Його наукова репутація пов’язана передусім із AlphaFold — системою, яка використовує штучний інтелект для прогнозування структури білків. Саме за цю роботу Jumper розділив Нобелівську премію з хімії 2024 року .

Співкерівник Gemini Noam Shazeer обрав OpenAI

Ще один знаковий перехід відбувся 18 червня. Noam Shazeer, віцепрезидент Google і співкерівник моделей Gemini, оголосив, що залишає компанію заради OpenAI, а не Anthropic .

Shazeer є співавтором наукової роботи «Attention Is All You Need», яка заклала основу архітектури Transformer — технології, що лежить в основі багатьох сучасних великих мовних моделей .

Це вже другий його відхід із Google. Раніше він залишив компанію, щоб заснувати Character.AI. У 2024 році Google витратила 2,7 мільярда доларів, щоб повернути Shazeer і частину його команди . Тепер він переходить до OpenAI, яка готується до первинного публічного розміщення акцій — IPO .

Для Google ця історія особливо чутлива: компанія інвестувала значні кошти у повернення одного з найвідоміших AI-інженерів, але менш ніж за два роки знову його втрачає.

Інвестори відреагували падінням Alphabet

Кадрові новини швидко вдарили по оцінці материнської компанії Google. У понеділок, 22 червня, акції Alphabet подешевшали приблизно на 5% — це стало найгіршим торговим днем компанії більш ніж за рік . Під час сесії падіння сягало 7,2% .

За оцінкою Morningstar, компанія втратила близько 225 мільярдів доларів ринкової капіталізації . CNBC пов’язала розпродаж із посиленням побоювань щодо позицій Google у сфері штучного інтелекту та відходом двох відомих дослідників — Shazeer і Jumper .

Ринок занепокоївся не лише самим фактом звільнень. Для інвесторів вони стали сигналом, що Google може втрачати перевагу в боротьбі за найсильніших фахівців і водночас відставати від конкурентів у перегонах AI-моделей .

Потік кадрів до Anthropic має односторонній характер

Це не перший випадок, коли Anthropic переманює співробітників Google DeepMind. Аналіз Fortune за червень 2025 року показав, що інженери DeepMind майже в 11 разів частіше переходили до Anthropic, ніж працівники Anthropic — у зворотному напрямку .

Для порівняння, серед інженерів OpenAI співвідношення переходів до Anthropic становило приблизно 8 до 1 на користь стартапу .

Серед інших помітних переходів — дослідник Nicholas Carlini, який у 2025 році повідомив про звільнення з Google DeepMind після семи років роботи та перехід до Anthropic для досліджень безпеки й захисту AI-систем .

Чому фахівці залишають Google?

Із повідомлень медіа та заяв самих дослідників вимальовується кілька можливих причин.

• Бюрократія та повільне ухвалення рішень. У великій корпорації погодження та зміна пріоритетів можуть відбуватися повільніше, ніж у спеціалізованому AI-стартапі .
• Вища винагорода. Anthropic активно конкурує за дослідників, пропонуючи привабливі зарплати й пакети акцій .
• Сумніви щодо позицій Gemini. У медіа наголошують, що моделі Google на окремих рейтингах і тестах поступилися моделям Anthropic та OpenAI. Це посилює питання щодо стратегії Google у сфері AI .
• Збіг із професійною місією. Для частини дослідників важливою перевагою Anthropic є акцент на безпеці та надійності штучного інтелекту .

Що це означає для Google DeepMind

Окремий перехід не обов’язково означає, що компанія втратила здатність створювати конкурентні моделі. Google залишається одним із найбільших гравців галузі з потужними дослідницькими командами та значними обчислювальними ресурсами.

Однак послідовний відхід людей, які працювали над Gemini, AlphaFold і фундаментальними AI-дослідженнями, створює для компанії одразу дві проблеми. По-перше, Google має замінити конкретних лідерів і зберегти темп розробки. По-друге, керівництву потрібно переконати чинних співробітників, що компанія залишається місцем, де найкращі дослідники можуть швидко реалізовувати свої ідеї.

Реакція Alphabet на біржі показала, що це вже не лише внутрішня кадрова проблема Google. Інвестори сприймають боротьбу за AI-таланти як індикатор того, хто матиме перевагу в наступному етапі розвитку штучного інтелекту.