Нейробраслет Mudra: ключ до безшовної взаємодії зі штучним інтелектом

23 червня 2026 року компанія Wearable Devices опублікувала білу книгу, в якій позиціонує свою технологію наручного нейрозондування — на основі браслета Mudra та пропрієтарної моделі Large MUAP Model (LMM) — як фундаментальний «шар намірів» (intent layer). Цей шар покликаний подолати розрив між наміром людини та розумінням цього наміру AI-агентами, системами доповненої реальності (AR) та робототехнікою .

Основна теза: «Шар намірів», якого не вистачало в обчисленнях

Біла книга, що має назву "From Intention to Action: How Brain–Computer Interfaces Are Removing Friction from AI & AR Interaction" («Від наміру до дії: як інтерфейси «мозок-комп'ютер» усувають тертя у взаємодії зі ШІ та AR»), стверджує, що з розвитком агентного ШІ, AR та просторових обчислень виникає потреба в новому рівні — між людським наміром і дією машини . Наручне нейрозондування за допомогою поверхневої електроміографії (ЕМГ), яке декодує нейросигнали до того, як відбувається будь-який фізичний рух, може заповнити цю прогалину, уможливлюючи взаємодію на основі наміру, а не жестів чи голосу .

Засновник, президент і головний науковець компанії Гай Вагнер (Guy Wagner) зазначив: «Нейровведення може стати практичним шаром керування для пристроїв ШІ та розширеної реальності ("XR"), подібно до того, як контролери та жести на основі камер сформували сучасні XR-інтерфейси» .

Як працює модель LMM (Large MUAP Model)

За аналогією з великими мовними моделями (LLM) для тексту, LMM — це модель ШІ, навчена на даних потенціалів дії рухових одиниць (MUAP), тобто нейросигналах, які керують м'язами . LMM перетворює ці сигнали на «нейротокени», які AI-агенти, AR/XR-пристрої та роботизовані системи можуть інтерпретувати як намір користувача . Компанія описує це так: «Як LLM відкрили силу мови для ШІ, так LMM відкривають силу людського наміру» .

На відміну від камерних систем відстеження рухів, які потребують прямої видимості та реагують на фізичну дію, технологія Mudra декодує нервові імпульси до початку руху, пропонуючи швидший, непомітний та соціально прийнятний спосіб взаємодії .

Апаратні рівні та екосистема продуктів

Біла книга та супутні анонси описують багаторівневу апаратну екосистему:

• Mudra Pro (флагманський рівень): Запущена в травні 2026 року високопродуктивна платформа нейрозондування з інтегрованими синхронізованими датчиками ЕМГ, фотоплетизмографії (PPG) та інерціальним вимірювальним блоком (IMU), що працює на процесорі ARM Cortex-M33 з Bluetooth Low Energy. Розроблена для розробників, інноваційних команд підприємств, OEM-виробників та дослідників .
• Mudra Band та Mudra Link (споживчий рівень): Існуючі споживчі продукти, що забезпечують керування жестами без дотику в різних операційних системах; отримали нагороду CES «Best of CES Innovation Award» .
• Mudra Studio: Середовище розробки, що дозволяє швидко створювати прототипи, тестувати та валідувати нові моделі взаємодії з підтримкою крос-платформних XR та AI-досвідів .
• Mudra Ultimate: Корпоративний рівень з вищою роздільною здатністю для більш вимогливих застосувань .

Ключовою підтримуючою інфраструктурою є екосистема ai6 Labs (запущена в лютому 2026 року), замкнута нейро-AI екосистема, що інтегрує три основні компоненти: базовий рівень (декодування намірів на основі LMM), продуктовий рівень (апаратне забезпечення Mudra) та експериментальний рівень для швидкого тестування проривів у ШІ . Компанія описує це як створення «Мозок-AI шини — високошвидкісної нейромагістралі, що з'єднує біологічний намір зі ШІ» .

Комерційні застосування

У білій книзі визначено п'ять основних комерційних цілей:

1. Безпарольна автентифікація та авторизація платежів

У квітні 2026 року Бюро патентів і товарних знаків США видало патент на біометричну автентифікацію з використанням біологічних сигналів та жестів . Технологія використовує унікальні нейронні сигнатури кожного користувача як механізм постійної автентифікації, що дозволяє здійснювати безпечні платежі та верифікацію користувача без паролів .

2. Керування AI-агентами

Забезпечення сигналів наміру в реальному часі для агентних систем ШІ, що дозволяє користувачам віддавати команди та перенаправляти AI-агентів через пов'язані з думкою нейрокоманди, а не через текст або голос . Один з аналітиків описав це як «критичні вхідні двері для агентного ШІ» .

3. Взаємодія з AR/XR

Заміна традиційних контролерів і камерного відстеження жестів на наручне нейровведення, яке працює без прямої видимості та до початку фізичної дії . Біла книга особливо наголошує на застосуванні в AR-окулярах та пристроях просторових обчислень, стверджуючи, що нейровведення стає необхідним у міру виходу на ринок розумних окулярів з просторовою свідомістю .

4. Керування роботами

Інтуїтивне керування роботизованими системами, включаючи промислових та сервісних роботів, шляхом декодування наміру користувача на нейронному рівні . Крім того, Wearable Devices має патент США на нейронне вимірювання ваги, крутного моменту та прикладеної сили із зап'ястя, що має потенціал у робототехніці та спортивних технологіях .

5. Охорона здоров'я та реабілітація

Клінічне пілотне дослідження з Медичним центром університету Сорока валідує технологію Mudra Link як інструмент реабілітації для пацієнтів з порушенням контролю сили захоплення після травм моторної кори головного мозку .

Ширший ринковий контекст

Wearable Devices працює за двоканальною моделлю: прямі продажі споживачам апаратного забезпечення Mudra та корпоративне ліцензування і співпраця . Компанія позиціонує себе на ринках XR, AI-пристроїв, що носяться, та просторових обчислень, які швидко зростають, стверджуючи, що нейровведення може стати таким же стандартним шаром керування, яким для попередніх епох обчислень стали сенсорні екрани та миші .

Компанія отримала патент США на «Пристрій інтерфейсу з керуванням жестами та голосом», що інтегрує розпізнавання жестів, голосове керування та біометричну автентифікацію , а також окремий патент на нейронне вимірювання фізичних сил із зап'ястя .

Важливе зауваження

Вся наведена вище інформація походить з пресрелізів компанії, білих книг та подібних корпоративних комунікацій, які містять прогнозні заяви, що підлягають невизначеності. Біла книга є документом позиціонування, який пропонує бачення, а не опис комерційно впровадженого стандарту. Модель LMM та концепція «шару намірів» залишаються на стадії розробки і не були незалежно підтверджені або прийняті сторонніми AI чи AR платформами .