GLM-5.2 від Z.AI: як китайська open-source модель потіснила лідерів ринку ШІ
GLM 5.2 — нова флагманська модель від китайської компанії Z.AI (колишня Zhipu AI), випущена 13 червня 2026 року під ліцензією MIT [1][5]. Модель має 753 мільярди параметрів, архітектуру Mixture of Experts (MoE) з 40 млрд активних параметрів на токен, контекстне вікно до 1 млн токенів та максимальний вихід 131 072 то...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою DeepSeek-V4-FlashЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
GLM 5.2 — нова флагманська модель від китайської компанії Z.AI (колишня Zhipu AI), випущена 13 червня 2026 року під ліцензією MIT [1][5].
Модель має 753 мільярди параметрів, архітектуру Mixture of Experts (MoE) з 40 млрд активних параметрів на токен, контекстне вікно до 1 млн токенів та максимальний вихід 131 072 токени [2][14].
На індексі Artificial Analysis Intelligence v4.1 модель отримала 51 бал — найвищий показник серед усіх open weight моделей, що ставить її на 4 те місце загалом, поступаючись лише Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 та GPT...
GLM 5.2 перевершує GPT 5.5 на тестах FrontierSWE (74.4% проти 72.6%) та SWE bench Pro (62.1 проти 58.6), коштуючи приблизно в шість разів менше за токен [5][14][16].
Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchmZ.AI's GLM-5.2 architecture visualization.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchm. Article summary: Here is a comprehensive answer covering all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evid
openai.com
Що таке GLM-5.2?
GLM-5.2 — це флагманська open-weight модель від компанії Z.AI (Пекін, колишня назва — Zhipu AI), випущена 13 червня 2026 року під ліцензією MIT . Це модель Mixture-of-Experts (MoE) із 753 мільярдами параметрів усього, з яких близько 40 мільярдів активуються на кожен токен. Модель спеціально розроблена для тривалих завдань з програмування, агентних сценаріїв та складної інженерії . Ваги доступні на платформі Hugging Face .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "GLM-5.2 від Z.AI: як китайська open-source модель потіснила лідерів ринку ШІ"?
GLM 5.2 — нова флагманська модель від китайської компанії Z.AI (колишня Zhipu AI), випущена 13 червня 2026 року під ліцензією MIT [1][5].
What are the key points to validate first?
GLM 5.2 — нова флагманська модель від китайської компанії Z.AI (колишня Zhipu AI), випущена 13 червня 2026 року під ліцензією MIT [1][5]. Модель має 753 мільярди параметрів, архітектуру Mixture of Experts (MoE) з 40 млрд активних параметрів на токен, контекстне вікно до 1 млн токенів та максимальний вихід 131 072 токени [2][14].
What should I do next in practice?
На індексі Artificial Analysis Intelligence v4.1 модель отримала 51 бал — найвищий показник серед усіх open weight моделей, що ставить її на 4 те місце загалом, поступаючись лише Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 та GPT...
GLM-5.2 від Z.AI: як китайська open-source модель потіснила лідерів ринку ШІ
GLM 5.2 — нова флагманська модель від китайської компанії Z.AI (колишня Zhipu AI), випущена 13 червня 2026 року під ліцензією MIT [1][5]. Модель має 753 мільярди параметрів, архітектуру Mixture of Experts (MoE) з 40 млрд активних параметрів на токен, контекстне вікно до 1 млн токенів та максимальний вихід 131 072 то...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою DeepSeek-V4-FlashЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
GLM 5.2 — нова флагманська модель від китайської компанії Z.AI (колишня Zhipu AI), випущена 13 червня 2026 року під ліцензією MIT [1][5].
Модель має 753 мільярди параметрів, архітектуру Mixture of Experts (MoE) з 40 млрд активних параметрів на токен, контекстне вікно до 1 млн токенів та максимальний вихід 131 072 токени [2][14].
На індексі Artificial Analysis Intelligence v4.1 модель отримала 51 бал — найвищий показник серед усіх open weight моделей, що ставить її на 4 те місце загалом, поступаючись лише Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 та GPT...
GLM 5.2 перевершує GPT 5.5 на тестах FrontierSWE (74.4% проти 72.6%) та SWE bench Pro (62.1 проти 58.6), коштуючи приблизно в шість разів менше за токен [5][14][16].
Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchmZ.AI's GLM-5.2 architecture visualization.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchm. Article summary: Here is a comprehensive answer covering all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evid
openai.com
Що таке GLM-5.2?
GLM-5.2 — це флагманська open-weight модель від компанії Z.AI (Пекін, колишня назва — Zhipu AI), випущена 13 червня 2026 року під ліцензією MIT . Це модель Mixture-of-Experts (MoE) із 753 мільярдами параметрів усього, з яких близько 40 мільярдів активуються на кожен токен. Модель спеціально розроблена для тривалих завдань з програмування, агентних сценаріїв та складної інженерії . Ваги доступні на платформі Hugging Face .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "GLM-5.2 від Z.AI: як китайська open-source модель потіснила лідерів ринку ШІ"?
GLM 5.2 — нова флагманська модель від китайської компанії Z.AI (колишня Zhipu AI), випущена 13 червня 2026 року під ліцензією MIT [1][5].
What are the key points to validate first?
GLM 5.2 — нова флагманська модель від китайської компанії Z.AI (колишня Zhipu AI), випущена 13 червня 2026 року під ліцензією MIT [1][5]. Модель має 753 мільярди параметрів, архітектуру Mixture of Experts (MoE) з 40 млрд активних параметрів на токен, контекстне вікно до 1 млн токенів та максимальний вихід 131 072 токени [2][14].
What should I do next in practice?
На індексі Artificial Analysis Intelligence v4.1 модель отримала 51 бал — найвищий показник серед усіх open weight моделей, що ставить її на 4 те місце загалом, поступаючись лише Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 та GPT...
GLM-5.2 набирає 51 бал на індексі Artificial Analysis Intelligence v4.1 — найвищий показник, коли-небудь зафіксований для open-weight моделі .
Це ставить її на 4-те місце загалом, поступаючись лише Claude Fable 5 (60), Claude Opus 4.8 (56) та GPT-5.5 (приблизно 53–55) .
Модель обходить китайських конкурентів: MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro Max (44) та Kimi K2.6 (43) .
На індексі кодування Artificial Analysis модель отримує 68.8, випереджаючи 99% відстежуваних моделей .
GLM-5.2 також знаходиться на межі Парето на графіку інтелект vs вартість за завдання, що означає відсутність іншої open-weight моделі з такою ж продуктивністю за нижчу ціну .
Основні тести кодування та міркування
Тест
Результат
Контекст
FrontierSWE (тривале кодування)
74.4%
Обходить GPT-5.5 (72.6) на ~1%; відстає від Claude Opus 4.8 на 1%
Terminal-Bench 2.1
81.0
Новий рекорд серед open-weight моделей
SWE-bench Pro
62.1
Найвищий показник серед open-weight моделей
SWE-bench Verified
76.4%
Конкурентоспроможний з провідними моделями
GPQA Diamond (наукові міркування)
80.3%
Сильний рівень
AIME 2025 (математичні міркування)
86.67%
Математика найвищого рівня
MMLU-Pro
80.63%
Широкі академічні знання
MMLU
91.72%
Загальний тест знань
Humanity's Last Exam (з інструментами)
54.7%
+12 балів проти попереднього покоління
ProofBench
>30%
Перша open-weight модель, яка подолала 30%; на 11 балів попереду будь-якого конкурента
WebDev Arena
#1
Обійшла Claude Fable 5 і Opus 4.8 на рейтингу фронтенду
За даними Vals AI, GLM-5.2 показала найкращий результат серед усіх моделей (включно із закритими) на п'яти тестах: Vals Index, Harvey's Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench та Vibe Code Bench .
Архітектура
GLM-5.2 зберігає ту саму архітектуру 744B загальних / 40B активних параметрів MoE, що й попередниця GLM-5.1, але представляє дві основні інновації :
IndexShare — нова оптимізація sparse-attention, яка повторно використовує один легкий індексатор для кожних чотирьох шарів, зменшуючи обчислювальні витрати на токен при контексті 1M приблизно в 2.9×.
Покращене Multi-Token Prediction (MTP) — вдосконалений шар спекулятивного декодування збільшує довжину прийняття токенів до 20%, зменшуючи затримку на довгих виходах .
Ключові характеристики
Контекстне вікно: 1 мільйон токенів (робоче, а не лише теоретичне)
Максимальний вихід: 131 072 токенів за одну генерацію
Режими мислення: «Високий» та «Максимальний» для глибшого аналізу
Ліцензія: MIT (повністю open-weight)
Вартість
Ціни API (за 1 млн токенів, з офіційної документації Z.AI)
Пункт
Ціна
Вхідні токени
$1.40
Вихідні токени
$4.40
Кешовані вхідні токени
$0.26 (зберігання безкоштовне обмежений час)
Порівняння з конкурентами
GLM-5.2 коштує приблизно 1/6 ціни за токен порівняно з GPT-5.5 та Claude Opus 4.8 .
Також доступна через підписку: тарифи GLM Coding Plan близько $10/міс. (Lite), $30/міс. (Pro) та $80/міс. (Max) .
Z.AI знаходиться на межі Парето за співвідношенням інтелекту та вартості за завдання .
Відгуки технологічних CEO
Гільєрмо Рауч (CEO Vercel) — написав, що він «справді вражений, майже шокований» здібностями GLM-5.2 до кодування, додавши, що модель «змінює правила гри» .
Ілон Маск — відзначив дописи про модель у соціальних мережах .
Аарон Леві (CEO Box) — висловив сильну позитивну реакцію на можливості моделі .
Західна технологічна спільнота назвала тиждень релізу «одним із найкращих тижнів за всі часи» для відкритого ШІ .
Стратегічний контекст
Американський санкційний список та обмеження
Z.AI (Zhipu AI) було внесено до американського Entity List у січні 2025 року, що обмежило її доступ до передових напівпровідників та обладнання .
Реліз відбувся одразу після того, як уряд США наказав припинити роботу сервісу Claude Fable від Anthropic . Засновник Z.AI Цзе Тан прямо згадав це закриття у своєму оголошенні, представляючи GLM-5.2 як відкриту альтернативу .
15 червня 2026 року акції Zhipu підскочили на 33%, оскільки Волл-стріт підвищив ставки на китайські компанії ШІ після посилення обмежень США .
Гонконгське IPO
Zhipu AI завершила IPO на Гонконгській фондовій біржі 8 січня 2026 року, залучивши приблизно HKD 4.35 млрд (~$558 млн) за ринкової капіталізації близько $52,83 млрд. Компанію очолює CEO Чжан Пен.
Китайські open-weight моделі проти західного ШІ
GLM-5.2 — найбільш очевидний сигнал того, що китайські open-weight моделі скоротили розрив із західними закритими моделями. На кількох тестах тривалого кодування вона обходить GPT-5.5 і знаходиться в межах 1% від Claude Opus 4.8 .
Модель демонструє, що експортні обмеження не зупинили китайські лабораторії ШІ в здатності впроваджувати інновації (IndexShare) та досягати конкурентоспроможних результатів .
Стратегія Z.AI поєднує випуск із відкритими вагами (ліцензія MIT), агресивне ціноутворення (~1/6 вартості закритих моделей) та фокус на тривалих агентних завданнях з кодування .
Hugging Face, найбільша open-source спільнота ШІ, профінансувала шість годин безкоштовних обчислень для GLM-5.2, що вказує на ставку платформи на китайські open-weight моделі .
GLM-5.2 Developer Guide: Z.ai's 1M-Context Coding Model
GLM-5.2 набирає 51 бал на індексі Artificial Analysis Intelligence v4.1 — найвищий показник, коли-небудь зафіксований для open-weight моделі .
Це ставить її на 4-те місце загалом, поступаючись лише Claude Fable 5 (60), Claude Opus 4.8 (56) та GPT-5.5 (приблизно 53–55) .
Модель обходить китайських конкурентів: MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro Max (44) та Kimi K2.6 (43) .
На індексі кодування Artificial Analysis модель отримує 68.8, випереджаючи 99% відстежуваних моделей .
GLM-5.2 також знаходиться на межі Парето на графіку інтелект vs вартість за завдання, що означає відсутність іншої open-weight моделі з такою ж продуктивністю за нижчу ціну .
Основні тести кодування та міркування
Тест
Результат
Контекст
FrontierSWE (тривале кодування)
74.4%
Обходить GPT-5.5 (72.6) на ~1%; відстає від Claude Opus 4.8 на 1%
Terminal-Bench 2.1
81.0
Новий рекорд серед open-weight моделей
SWE-bench Pro
62.1
Найвищий показник серед open-weight моделей
SWE-bench Verified
76.4%
Конкурентоспроможний з провідними моделями
GPQA Diamond (наукові міркування)
80.3%
Сильний рівень
AIME 2025 (математичні міркування)
86.67%
Математика найвищого рівня
MMLU-Pro
80.63%
Широкі академічні знання
MMLU
91.72%
Загальний тест знань
Humanity's Last Exam (з інструментами)
54.7%
+12 балів проти попереднього покоління
ProofBench
>30%
Перша open-weight модель, яка подолала 30%; на 11 балів попереду будь-якого конкурента
WebDev Arena
#1
Обійшла Claude Fable 5 і Opus 4.8 на рейтингу фронтенду
За даними Vals AI, GLM-5.2 показала найкращий результат серед усіх моделей (включно із закритими) на п'яти тестах: Vals Index, Harvey's Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench та Vibe Code Bench .
Архітектура
GLM-5.2 зберігає ту саму архітектуру 744B загальних / 40B активних параметрів MoE, що й попередниця GLM-5.1, але представляє дві основні інновації :
IndexShare — нова оптимізація sparse-attention, яка повторно використовує один легкий індексатор для кожних чотирьох шарів, зменшуючи обчислювальні витрати на токен при контексті 1M приблизно в 2.9×.
Покращене Multi-Token Prediction (MTP) — вдосконалений шар спекулятивного декодування збільшує довжину прийняття токенів до 20%, зменшуючи затримку на довгих виходах .
Ключові характеристики
Контекстне вікно: 1 мільйон токенів (робоче, а не лише теоретичне)
Максимальний вихід: 131 072 токенів за одну генерацію
Режими мислення: «Високий» та «Максимальний» для глибшого аналізу
Ліцензія: MIT (повністю open-weight)
Вартість
Ціни API (за 1 млн токенів, з офіційної документації Z.AI)
Пункт
Ціна
Вхідні токени
$1.40
Вихідні токени
$4.40
Кешовані вхідні токени
$0.26 (зберігання безкоштовне обмежений час)
Порівняння з конкурентами
GLM-5.2 коштує приблизно 1/6 ціни за токен порівняно з GPT-5.5 та Claude Opus 4.8 .
Також доступна через підписку: тарифи GLM Coding Plan близько $10/міс. (Lite), $30/міс. (Pro) та $80/міс. (Max) .
Z.AI знаходиться на межі Парето за співвідношенням інтелекту та вартості за завдання .
Відгуки технологічних CEO
Гільєрмо Рауч (CEO Vercel) — написав, що він «справді вражений, майже шокований» здібностями GLM-5.2 до кодування, додавши, що модель «змінює правила гри» .
Ілон Маск — відзначив дописи про модель у соціальних мережах .
Аарон Леві (CEO Box) — висловив сильну позитивну реакцію на можливості моделі .
Західна технологічна спільнота назвала тиждень релізу «одним із найкращих тижнів за всі часи» для відкритого ШІ .
Стратегічний контекст
Американський санкційний список та обмеження
Z.AI (Zhipu AI) було внесено до американського Entity List у січні 2025 року, що обмежило її доступ до передових напівпровідників та обладнання .
Реліз відбувся одразу після того, як уряд США наказав припинити роботу сервісу Claude Fable від Anthropic . Засновник Z.AI Цзе Тан прямо згадав це закриття у своєму оголошенні, представляючи GLM-5.2 як відкриту альтернативу .
15 червня 2026 року акції Zhipu підскочили на 33%, оскільки Волл-стріт підвищив ставки на китайські компанії ШІ після посилення обмежень США .
Гонконгське IPO
Zhipu AI завершила IPO на Гонконгській фондовій біржі 8 січня 2026 року, залучивши приблизно HKD 4.35 млрд (~$558 млн) за ринкової капіталізації близько $52,83 млрд. Компанію очолює CEO Чжан Пен.
Китайські open-weight моделі проти західного ШІ
GLM-5.2 — найбільш очевидний сигнал того, що китайські open-weight моделі скоротили розрив із західними закритими моделями. На кількох тестах тривалого кодування вона обходить GPT-5.5 і знаходиться в межах 1% від Claude Opus 4.8 .
Модель демонструє, що експортні обмеження не зупинили китайські лабораторії ШІ в здатності впроваджувати інновації (IndexShare) та досягати конкурентоспроможних результатів .
Стратегія Z.AI поєднує випуск із відкритими вагами (ліцензія MIT), агресивне ціноутворення (~1/6 вартості закритих моделей) та фокус на тривалих агентних завданнях з кодування .
Hugging Face, найбільша open-source спільнота ШІ, профінансувала шість годин безкоштовних обчислень для GLM-5.2, що вказує на ставку платформи на китайські open-weight моделі .
GLM-5.2 Developer Guide: Z.ai's 1M-Context Coding Model
developer.puter.comGLM 5.2 - API, Specs, Playground & Pricing - Puter Developer
officechai.com"This Changes Things": Open-Source GLM 5.2 Impresses Vercel ...
apidog.comGLM-5.2 Pricing: API Cost, Cached Input, and the ...
developersdigest.tech