Тоді як офшорний індекс MSCI China наближався до ведмежого ринку, внутрішній SSE STAR 50 Index (індекс 50 найбільших компаній Шанхайської науково-технічної інноваційної ради) стрімко зростав. 17 червня 2026 року індекс STAR 50 підскочив на 4,69% і закрився на рівні 1840,82 . Раніше того ж тижня, 11 червня, він закрився на 0,62% вище
.
Дохідність індексу STAR 50 за рік також вражає. ETF Bosera STAR 50 Index ETF показав річну дохідність +89,79%, дохідність за 6 місяців — +22,99%, а за 3 місяці — +36,55% станом на середину 2026 року .
Ключова структурна причина розбіжності: Індекс STAR 50 має велику вагу у вітчизняних компаніях, пов'язаних з AI-обладнанням, напівпровідниками та чіп-дизайном — у тих самих секторах, які зараз у фокусі глобального капіталу. JPMorgan зазначає, що внутрішні індекси виграють від промислового оновлення та технологій апаратного забезпечення, тоді як офшорний MSCI China домінується інтернет- та споживчими компаніями, які не мають безпосереднього відношення до виробництва AI-обладнання .
Розбіжність між китайськими інтернет-гігантами та орієнтованими на обладнання ринками Тайваню та Південної Кореї відображає фундаментальний зсув в інвестиційному циклі AI:
Глобальний AI-капітал спрямовується у вузькі місця апаратного забезпечення. Goldman Sachs оцінює, що капітальні витрати американських гіперскейлерів на дата-центри можуть сягнути 750 мільярдів доларів до 2026 року, причому 60–70% буде спрямовано на AI-обладнання, більшість якого виробляється в Азії . Тайвань (TSMC, чіп-фаундрі) та Південна Корея (Samsung, SK Hynix, пам'ять/HBM) є основними бенефіціарами
.
Тайвань і Південна Корея злетіли. Дані HSBC показують, що Тайвань і Південна Корея обігнали кілька давніх західних бірж за ринковою капіталізацією . Південнокорейський Kospi зріс більш ніж на 80% з початку року, а тайванський Taiex досяг рекордних максимумів завдяки TSMC, Samsung та SK Hynix
.
Офшорні китайські інтернет-гіганти опинилися «не в тому місці». Alibaba, Tencent, Meituan та JD.com — це переважно рекламні, електронні комерції та хмарні сервіси, прив'язані до дискреційних споживчих витрат у Китаї. Через слабкий споживчий попит та внутрішні економічні проблеми ці компанії не мають прямого стимулу від виробництва AI-обладнання, який підіймає їхніх тайванських та корейських конкурентів .
Слабкість споживчих витрат посилює проблему. MSCI China Index перебуває під тиском не лише через поворот до AI, але й через згасання ралі та нові побоювання щодо економічного зростання Китаю та споживчого попиту . Внутрішні китайські індекси, такі як CSI 300 (+2% від початку року), тримаються краще, оскільки включають промислові та технологічні акції, але офшорний індикатор непропорційно залежить від споживчих інтернет-компаній
.
Лідерство в AI в Азії роздвоєно. Franklin Templeton та UOB Asset Management зазначають, що AI-ланцюжок вартості зміщується від американських виробників моделей до азійських виробників обладнання. Тайвань і Південна Корея знаходяться безпосередньо на критичних вузлах виробництва напівпровідників і пам'яті . Китай будує власну самодостатню AI-інфраструктуру на внутрішньому ринку (що вигідно для STAR 50), але його офшорні гіганти структурно відірвані від цього будівництва
.
Підсумкова таблиця розбіжностей