AI-революція Meta за $145 млрд: помилки, звільнення та криза довіри, про які наважився сказати Цукерберг

12 червня 2026 року у внутрішньому листі до співробітників Марк Цукерберг зробив рідкісне зізнання: AI-трансформація Meta була затьмарена «помилками». Це визнання, яке супроводжувалося обіцянкою стабільності після бурхливої реструктуризації, з’явилося на тлі масових звільнень, примусових кадрових перестановок, астрономічних витрат і публічної втрати обличчя у спільноті відкритого коду . Ось детальний погляд на те, що пішло не так, якими були масштаби потрясінь і яке конкурентне середовище підштовхнуло цю ризиковану трансформацію.

Помилки, які визнав Цукерберг

Лист, отриманий агентством Reuters, був витриманий у покаянному, але спрямованому в майбутнє тоні. «Враховуючи складність цих перетворень, ми припустилися помилок і, майже напевно, зробимо ще», — написав Цукерберг, пообіцявши забезпечити «якомога більше стабільності» в решту 2026 року .

Визнання зосередилося на двох основних провалах:

• Невдала реалізація реструктуризації: Цукерберг назвав масштабну AI-реорганізацію «руйнівною» для багатьох співробітників, що стало мовчазним визнанням того, що швидкість і примусовий характер змін завдали значної людської шкоди .
• Криза довіри через Llama 4: Більш кричуща помилка стосувалася флагманської моделі Meta з відкритим кодом. Незабаром після запуску незалежні тестувальники виявили, що публічно випущена версія Llama 4 значно поступалася спеціально налаштованій версії, яку Meta подала до таблиць лідерів бенчмарків. LMArena, провідний AI-бенчмарк, підтвердив невідповідність і в результаті оновив свою політику. Інцидент серйозно підірвав репутацію Meta як поборника відкритого AI . Ян ЛеКун, який залишив посаду головного науковця Meta зі штучного інтелекту, пізніше сказав Financial Times, що компанія «підтасувала» деякі показники продуктивності Llama 4 .

Масштаб людських потрясінь: звільнення та перепризначення

За дипломатичними формулюваннями листа криється одна з наймасштабніших корпоративних реструктуризацій в новітній історії технологічної індустрії. У травні 2026 року Meta реалізувала багатоетапний план, який торкнувся приблизно 20% її робочої сили .

• Звільнення: Meta скоротила близько 8 000 посад, що становить 10% її глобальної робочої сили. Скорочення, які розпочалися 20 травня і проходили в три етапи, починаючи з 4 години ранку за місцевим часом для постраждалих співробітників, особливо сильно вдарили по інженерних та продуктових командах. Значно постраждали також відділи безпеки, кібербезпеки та дизайну контенту .
• Примусові переведення: За кілька днів до звільнень директорка з персоналу Meta Джанелл Ґейл повідомила 7 000 співробітників, що їх переводять до нових підрозділів, орієнтованих на AI. Ці переведення були відверто безальтернативними. Нові структури включали команди, які працюють над внутрішнім AI-агентом під назвою Hatch та хмарною інфраструктурою, з мандатом на «AI-орієнтовані структури дизайну» та сплощену управлінську ієрархію .
• Закриті вакансії: Поглиблюючи вплив, близько 6 000 відкритих посад було тихо закрито, що усунуло можливості для внутрішньої мобільності для багатьох співробітників. Разом звільнення, переведення та закриті вакансії означали, що приблизно 15 000–20 000 людей або залишали компанію, або були змушені переходити на нові, незнайомі роботи .

Моральний дух співробітників та внутрішні тертя

Потрясіння породили глибоку кризу моралі всередині компанії, навіть попри те, що Meta продовжує демонструвати високі квартальні прибутки. Співробітники висловили занепокоєння щодо кількох факторів :

• Реструктуризація на основі AI і примусовий характер зміни ролей, який деякі всередині компанії описували як «призов» на нові посади .
• Впровадження програмного забезпечення для моніторингу робочого місця.
• Зміни в структурі компенсацій.
• Поширене відчуття тривоги та падіння довіри до керівництва, коли багато хто сумнівається в гарантіях зайнятості, незважаючи на обіцянку Цукерберга про відсутність подальших загальнокорпоративних звільнень у 2026 році .

Тертя не обмежувалися рядовими співробітниками. Призначення 28-річного Александра Ванга на посаду головного директора з AI призвело, за повідомленнями, до зіткнень з ветеранами Meta Крісом Коксом та Ендрю Босвортом. Meta офіційно заперечує ці конфлікти, але повідомлення про напруженість підкреслили культурне зіткнення між усталеним керівництвом соціальних мереж і агресивними, стартап-командами AI, залученими для прискорення прогресу .

Рекордні витрати на AI на тлі сумнівів Волл-стріт

У фінансовому центрі цього потрясіння лежить план витрат безпрецедентного масштабу. Meta двічі підвищувала прогноз капітальних витрат на 2026 рік: спочатку до діапазону $115–$135 млрд у січні, а потім до $125–$145 млрд під час звіту про прибутки за перший квартал у квітні .

Ця цифра означає приблизно 73% стрибок порівняно з $72,2 млрд, витраченими у 2025 році, і майже вдвічі перевищує весь обсяг капітальних витрат компанії за 2025 рік. Витрати зумовлені масштабним розширенням центрів обробки даних, зростанням цін на компоненти та інфраструктурними зобов’язаннями, включаючи багатомільярдне партнерство з Amazon Web Services .

Реакція ринку була швидкою та негативною. 29 квітня 2026 року, після перегляду капітальних витрат, акції Meta впали на 6–7% під час позабіржових торгів. Аналітики та інвестори висловили глибоке «занепокоєння щодо [AI] витратної лихоманки», проводячи жорсткі паралелі з мільярдами, втраченими на проєкті метавсесвіту Meta . Фінансовий апетит настільки великий, що, як повідомляє Financial Times, керівництво Meta розглядає можливість додаткової емісії прав — збільшення капіталу за рахунок внесків — щоб допомогти профінансувати розбудову AI .

Конкурентний тиск, що спонукає до перебудови

Ці радикальні заходи є прямою відповіддю на болісну конкурентну реальність. Реструктуризація Meta чітко спрямована на скорочення розриву з лідерами в галузі передового AI — OpenAI, Alphabet (Google/DeepMind) та Anthropic .

Позиції Meta ослабли після того, як вона вклала мільярди в модель фундації наступного покоління під кодовою назвою Avocado, офіційно названу Muse Spark, лише для того, щоб відкласти її випуск через проблеми з продуктивністю. Компанія виявила, що модель недостатньо добре пройшла внутрішні тести на міркування, кодування та написання текстів .

У поєднанні зі скандалом навколо бенчмарків Llama 4 ці невдачі збільшили розрив із конкурентами, які розгортають складні закриті моделі, такі як серія GPT від OpenAI та Claude від Anthropic. Для компанії, яка побудувала свій AI-бренд на лідерстві у відкритому коді, удар по репутації був особливо болючим . Уся реорганізація — від $145 млрд на інфраструктуру до примусової кадрової перебудови — це парі на те, що Meta зможе відновити свої позиції в гонці, де подальше відставання є неприпустимим.