iOS. Логіка та сама: спільний доступ до камери плюс розмовне редагування . Водночас у проаналізованих джерелах немає окремої технічної інструкції саме для iOS, тож, найімовірніше, інтерфейс уніфікований.
Головна відмінність від попередніх версій: раніше генерація і редагування через Gemini 2.5 Flash Image відбувалися за принципом «промпт → результат», а тепер цей цикл вбудований безпосередньо в голосовий діалог із камерою .
Базова модель — Gemini 2.5 Flash Image, яку в Google називають своєю найкращою моделлю для генерації та редагування зображень . Серед її можливостей:
Модель доступна через Gemini API, Google AI Studio для розробників та Vertex AI для корпоративних клієнтів .
Конференція I/O 2026 принесла кілька важливих анонсів, які суттєво розширюють екосистему Gemini:
Gemini Omni. Нова модель, здатна створювати контент із будь-якого типу вхідних даних — поки що з акцентом на відео. За задумом Google, Omni поєднує інтелект Gemini з найкращими генеративними медіамоделями для глибшого розуміння світу, мультимодальності та редагування . У нотатках до застосунку його описують як «nano-banana для відео» — тобто звичне розмовне створення та зміну контенту перенесли на відеоролики
.
Gemini 3.5 Flash. Відтепер це модель за замовчуванням для застосунку Gemini та AI Mode у Google Пошуку . Google стверджує, що вона видає токени в чотири рази швидше за інші передові моделі свого рівня, а також оптимізована для «агентних» завдань — кодингу, багатокрокових робочих процесів і тривалих задач
.
Інші важливі анонси:
Google робить ставку на єдиний, безшовний пайплайн реального часу: розмова, камера, генерація зображень і створення відео об’єднані в одному середовищі .
Ключова перевага Google, виходячи з цих анонсів, — глибина інтеграції. Gemini Live замикає цикл «показати — обговорити — створити/відредагувати», а Omni розширює цю модель на відео та інші формати. Головне питання тепер — наскільки якісно ці зв’язки працюватимуть у реальних сценаріях, коли функції стануть доступними ширшій аудиторії .
Comments
0 comments