Звіт SemiAnalysis показав, що стійка Nvidia Vera Rubin NVL72 спершу постачатиметься з 28 ТБ пам'яті SOCAMM, а не з очікуваних 55 ТБ. Ключовий момент: модулі SOCAMM2 не припаяні, а встановлені в слоти.

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What has triggered a sharp selloff in AI memory stocks, and what are the details of the Nvidia Vera Rubin NVL72 rack's reported memory confi. Article summary: A sharp selloff in AI memory stocks was triggered on June 4–5, 2026, after a widely circulated SemiAnalysis research report revealed that Nvidia's next-generation Vera Rubin NVL72 rack may ship with roughly half the prev. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "* A report on memory capacity reduction triggered a sharp sell-off—was this an overreaction? TL;DR: NVIDIA's Rubin rack system memory configuration has been scaled back, triggering" source context "A report on memory capacity reduction triggered a sharp sell-off ..." Reference image 2: visual subje
4-5 червня 2026 року хвиля розпродажів накрила акції виробників пам'яті для ШІ після того, як ринок ознайомився з детальним аналітичним звітом від SemiAnalysis. У ньому йшлося, що нова стійка Nvidia Vera Rubin NVL72 постачатиметься з приблизно вдвічі меншим обсягом оперативної пам'яті на стороні центрального процесора (CPU), ніж очікувалося — з прогнозованих ~55 ТБ до приблизно 28 ТБ LPDDR5X на одну стійку . Перша реакція була однозначною: менше пам'яті означає колапс попиту. Але якщо уважніше розглянути архітектуру та ланцюг постачання, картина виявляється набагато складнішою, і аналітики стверджують, що ринок суттєво недооцінив ситуацію.
Зміни торкнулися виключно CPU-частини системи Vera Rubin NVL72. У кожній стійці розміщено 36 процесорів Vera, і кожен з них має вісім слотів для модулів пам'яті SOCAMM (Small Outline Compression Attached Memory Module) типу LPDDR5X .
Згідно з SemiAnalysis, першопричиною такого рішення є не брак попиту. Це прагматичне рішення через обмежену пропозицію: модулі LPDDR5X SOCAMM2 високої щільності на ринку в дефіциті, і Nvidia надає перевагу своєчасному випуску стійок Rubin, а не очікуванню на заповнення кожного слота компонентами найбільшої ємності .
Формулювання звіту — скорочення пам'яті на 50% у стійці — виявилося достатньо потужним, щоб спровокувати масштабний розпродаж у всьому сегменті пам'яті для ШІ.
Це падіння поглибило попередній удар для Micron. У березні 2026 року Nvidia вже обрала Samsung та SK Hynix ексклюзивними постачальниками пам'яті HBM4 для Vera Rubin, виключивши Micron з цього високомаржинального сегменту. Тоді акції компанії впали приблизно на 6,7% . Для Micron новина про скорочення SOCAMM стала другим прямим ударом, хоча насправді ситуація складніша.
Засновник SemiAnalysis Ділан Пател та інші ринкові експерти швидко розкритикували наратив про «знищення попиту на пам'ять». Їхні контраргументи ґрунтуються на одній технічній деталі, яку ринок спочатку проігнорував: архітектура є модульною, а не фіксованою.
На відміну від припаяної пам'яті LPDDR у попередніх системах Blackwell, модулі SOCAMM2 для Vera Rubin встановлюються у слоти, які можна обслуговувати на місці . Оператори гіпермасштабних дата-центрів та OEM-виробники можуть почати роботу з модулями на 96 ГБ, а пізніше — коли стануть доступнішими 192 ГБ або навіть 256 ГБ — просто замінити їх без заміни всієї стійки. Це означає, що початкова конфігурація не є сталим обсягом пам'яті; загальна кількість замовлених модулів протягом життєвого циклу продукту може залишитися на тому ж рівні або навіть зрости
.
SemiAnalysis чітко охарактеризував цю зміну як прагматичний план для першої партії, щоб подолати обмеження пропозиції, а не як дизайнерське рішення про постійне зменшення обсягу пам'яті. Як тільки пропозиція LPDDR5X наздожене попит, почнуть встановлювати модулі більшої щільності .
Пам'ять HBM4 на GPU — справді високовартісна та високомаржинальна частина стеку — не була предметом звіту. Кожен GPU Rubin все ще потребує 288 ГБ HBM4, причому Samsung і SK Hynix розподіляють приблизно 30% і 70% постачань відповідно . Цей величезний драйвер попиту лишається неушкодженим
.
Оскільки Nvidia нарощує виробництво Vera Rubin, щоб задовольнити шалений попит з боку гіперскейлерів, загальна кількість замовлених модулів SOCAMM все одно може зрости, навіть якщо кожна стійка стартує з меншою ємністю на слот. Деякі аналітики припускають, що в довгостроковій перспективі ця динаміка може позитивно вплинути на попит на SSD-накопичувачі та оптичні з'єднання .
Хоча Micron програв битву за дизайн HBM4, він залишається ключовим гравцем у гонці SOCAMM2. У березні 2026 року Micron почав постачати клієнтам зразки модулів SOCAMM2 об'ємом 256 ГБ — це на 33% більше за модулі об'ємом 192 ГБ від Samsung та SK Hynix. Компанія є кваліфікованим постачальником разом зі своїми корейськими конкурентами . Можливість заробити на SOCAMM2, яку TrendForce оцінює для Micron у понад 70 мільярдів гігабіт у 2026 році, все ще цілком реальна
.
Епізод з Vera Rubin демонструє стійку істину щодо розбудови ШІ-інфраструктури: виробництво найсучаснішої пам'яті працює на межі можливостей. Пропозиція LPDDR5X, DDR5 та HBM перебуває під тиском, і крок Nvidia — це визнання того факту, що не кожен компонент може надійти в ідеальній конфігурації та в ідеальний термін . Замість того, щоб сповільнювати постачання системи, яка обіцяє десятикратне зниження вартості токену для інференсу, Nvidia вирішила постачати стійки з тією конфігурацією пам'яті, яку можна забезпечити зараз, і оновити її пізніше
.
Головний висновок для інвесторів: фізична архітектура має таке ж значення, як і показники загальної ємності. Модульна система пам'яті з можливістю «гарячої» заміни кардинально змінює розрахунки: разова початкова конфігурація більше не визначає попит на весь життєвий цикл. Суперцикл пам'яті для ШІ, що рухається передусім HBM4 та модульною LPDDR5X, не згортається — він просто переживає хвороби зростання, поки ланцюг постачання намагається наздогнати невпинний темп випуску нових продуктів Nvidia.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Звіт SemiAnalysis показав, що стійка Nvidia Vera Rubin NVL72 спершу постачатиметься з 28 ТБ пам'яті SOCAMM, а не з очікуваних 55 ТБ.
Звіт SemiAnalysis показав, що стійка Nvidia Vera Rubin NVL72 спершу постачатиметься з 28 ТБ пам'яті SOCAMM, а не з очікуваних 55 ТБ. Ключовий момент: модулі SOCAMM2 не припаяні, а встановлені в слоти. Гіперскейлери зможуть легко оновити їх до 192 ГБ або 256 ГБ пізніше.
Попит на надприбуткову пам'ять HBM4 (288 ГБ на кожен GPU Rubin, 20.7 ТБ на стійку) абсолютно не постраждав.