Три кити китайського ШІ: Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 та Kimi K2.6

Логіка та знання

Порівняння цін на API (за 1 мільйон токенів, у доларах США)

Примітка щодо цін DeepSeek: Запуск моделі супроводжувався постійним 75% зниженням ціни. Отже, у таблиці вказана фінальна ціна з урахуванням цієї знижки, яка стала постійною, а не стандартний тариф до акції. Стандартні тарифи становили б $1.74/$3.48 .

Ключові висновки та як обрати модель

🥇 Кодинг та агентні завдання

Усі три моделі демонструють виняткову майстерність у вирішенні реальних проблем з кодом. На головному бенчмарку SWE-Bench Verified вони йдуть майже врівень (80.2–80.6). Однак спеціалізація у кожного своя:

• Qwen3.7-Max — ваш вибір, якщо потрібне лідерство в складних, багатокрокових завданнях. Він найкращий у SWE-Bench Pro (60.6) та Terminal-Bench (69.7), що свідчить про його надійність у ролі автономного агента .
• DeepSeek V4 Pro Max — це «чистий» кодер. Його результати у LiveCodeBench (93.5) та рейтинг Codeforces (3206) є абсолютним рекордом серед усіх протестованих моделей, включно з західними аналогами .
• Kimi K2.6 — майстер сценаріїв, де модель працює в зв'язці з інструментами. Він недосяжний в HLE з інструментами (54.0) та DeepSearchQA (92.5 F1), що робить його ідеальним складних дослідницьких завдань з пошуком та аналізом інформації .

🧠 Логічні міркування

• Qwen3.7-Max — лідер у чистій логіці та математиці. Його результати на GPQA Diamond (92.4%) та HMMT (97.1%) поки що найкращі серед китайських моделей .
• Kimi K2.6 робить ставку на пошуково-доповнену генерацію (RAG). Він чемпіон у задачах, де потрібно знайти, опрацювати та синтезувати інформацію з різних джерел .
• DeepSeek V4 Pro тут виглядає трохи слабше, особливо на тлі своїх кодингових успіхів, і відстає в тестах на зразок SimpleQA та HLE.

💰 Ціна та цінність

Тут розрив між моделями найбільш відчутний:

• DeepSeek V4 Pro — беззаперечний лідер за співвідношенням ціна/якість. Він не тільки найдешевший ($0.87 за вихід), а й пропонує відкриті ваги для самостійного хостингу. Це ідеальний вибір для стартапів та проєктів з обмеженим бюджетом .
• Kimi K2.6 — «золота середина». За $4.00 за вихід ви отримуєте топову продуктивність в агентних завданнях, але з меншим контекстним вікном (256K проти 1M у конкурентів) .
• Qwen3.7-Max — найдорожчий ($7.50 за вихід). Така ціна позиціонує його як преміум-рішення для складних корпоративних завдань, де надійність і точність важливіші за економію .

⚠️ Важливе застереження щодо DeepSeek

У травні 2026 року Національний інститут стандартів і технологій США (NIST) опублікував незалежну оцінку (CAISI), згідно з якою самозвіти DeepSeek V4 Pro завищують його реальні можливості. За внутрішніми тестами NIST, модель показала продуктивність, близьку до GPT-5 (серпень 2025 року), а не до новіших Claude Opus 4.6 чи GPT-5.4, як стверджувала сама компанія. Це не стосується Qwen3.7-Max чи Kimi K2.6, які окремо не оцінювалися .