Для користувачів Gemini налаштування з’являється в меню вибору моделі. Для розробників відповідний параметр API має назву thinkingLevel і може приймати значення minimal, low, medium та high — залежно від моделі .
Google розгортала Thinking Levels поетапно, але від перших тестів до широкої доступності минуло трохи більше двох тижнів:
У споживчому застосунку кількість варіантів залежить від моделі та тарифу. Загалом користувачі можуть побачити до трьох рівнів :
Для API Google використовує детальнішу чотирирівневу схему: minimal, low, medium і high. Важлива зміна стосується Gemini 3.5 Flash: стандартний рівень було змінено з high на medium. Тому код, перенесений зі старіших версій Gemini 3 без додаткових налаштувань, може автоматично використовувати менш глибоке, зате швидше й дешевше міркування .
Вибір між цими режимами — це насамперед компроміс між швидкістю та глибиною аналізу. Google не встановлює простого правила на кшталт «Extended витрачає вдвічі більше квоти», однак більші обчислювальні витрати впливають на використання лімітів .
| Параметр | Standard | Extended |
|---|---|---|
| Доступність | Безплатні та платні тарифи | Безплатні та платні тарифи |
| Квота та ліміти | Враховується у звичайних денних лімітах | Через вищі обчислювальні витрати денні ліміти вичерпуються швидше. Для орієнтиру: для підписників Pro Google встановлює окремі денні ліміти — 300 запитів для моделі Thinking проти 100 для Pro |
| Моделі в застосунку | Fast (Gemini 3 Flash), Gemini 3.1 Pro | Fast (Gemini 3 Flash), Gemini 3.1 Pro |
| Моделі в API | Моделі серії Gemini 3, зокрема Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Gemini 3.1 Pro та Gemini 3.5 Flash | Ті самі моделі; приблизний еквівалент — thinkingLevel=HIGH |
| Де режим недоступний | На спеціальних моделях Thinking, які вже працюють у режимі глибокого міркування | На тих самих спеціальних моделях |
Standard варто використовувати для швидких відповідей, простих перефразувань, перекладу, короткого мозкового штурму та звичайного спілкування. Extended стане в пригоді, коли важливіша якість аналізу, ніж швидкість: наприклад, під час налагодження коду, розв’язання складної задачі або складання плану з кількома етапами. Водночас цей режим краще вмикати вибірково, адже він швидше витрачає доступну квоту .
Thinking Levels — не ізольована функція, а користувацький рівень ширшої системи міркувань Google. Її можна умовно поділити на три частини.
Deep Think призначений для наукових, інженерних і дослідницьких завдань, де потрібен високий рівень обчислень. Google наводила як приклад перетворення ескізу на модель, придатну для 3D-друку. Режим побудований на Gemini 3.1 Pro, доступний підписникам Google AI Ultra та є окремим продуктом, а не звичайним перемикачем Standard/Extended .
Це контроль, орієнтований на повсякденне використання. Він дає змогу користувачеві самостійно вирішувати, чи потрібна швидка відповідь, чи Gemini має витратити більше часу на міркування. При цьому Extended доступний не лише власникам найдорожчого тарифу .
Представлена на Google I/O 2026 модель Gemini 3.5 Flash стала ключовим елементом нової архітектури. Google називає її найсильнішою моделлю для агентних сценаріїв і програмування у своєму портфоліо. За заявою компанії, вона перевершує Gemini 3.1 Pro у важливих тестах для кодування та агентних задач і працює приблизно вчетверо швидше .
Модель принесла в API чотири рівні міркування — minimal, low, medium і high — та замінила числовий thinking_budget на простіший параметр thinking_level. Рівень medium став стандартним, щоб забезпечити швидші та економніші відповіді .
У підсумку Google намагається уніфікувати підхід до міркувань у всій екосистемі Gemini: від швидкого запиту у вебзастосунку до складного AI-агента в корпоративному продукті. Користувач або розробник обирає потрібну глибину, а модель відповідно балансує якість, затримку та обчислювальні витрати.
Для користувачів Gemini налаштування з’являється в меню вибору моделі. Для розробників відповідний параметр API має назву thinkingLevel і може приймати значення minimal, low, medium та high — залежно від моделі .
Google розгортала Thinking Levels поетапно, але від перших тестів до широкої доступності минуло трохи більше двох тижнів:
У споживчому застосунку кількість варіантів залежить від моделі та тарифу. Загалом користувачі можуть побачити до трьох рівнів :
Для API Google використовує детальнішу чотирирівневу схему: minimal, low, medium і high. Важлива зміна стосується Gemini 3.5 Flash: стандартний рівень було змінено з high на medium. Тому код, перенесений зі старіших версій Gemini 3 без додаткових налаштувань, може автоматично використовувати менш глибоке, зате швидше й дешевше міркування .
Вибір між цими режимами — це насамперед компроміс між швидкістю та глибиною аналізу. Google не встановлює простого правила на кшталт «Extended витрачає вдвічі більше квоти», однак більші обчислювальні витрати впливають на використання лімітів .
| Параметр | Standard | Extended |
|---|---|---|
| Доступність | Безплатні та платні тарифи | Безплатні та платні тарифи |
| Квота та ліміти | Враховується у звичайних денних лімітах | Через вищі обчислювальні витрати денні ліміти вичерпуються швидше. Для орієнтиру: для підписників Pro Google встановлює окремі денні ліміти — 300 запитів для моделі Thinking проти 100 для Pro |
| Моделі в застосунку | Fast (Gemini 3 Flash), Gemini 3.1 Pro | Fast (Gemini 3 Flash), Gemini 3.1 Pro |
| Моделі в API | Моделі серії Gemini 3, зокрема Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Gemini 3.1 Pro та Gemini 3.5 Flash | Ті самі моделі; приблизний еквівалент — thinkingLevel=HIGH |
| Де режим недоступний | На спеціальних моделях Thinking, які вже працюють у режимі глибокого міркування | На тих самих спеціальних моделях |
Standard варто використовувати для швидких відповідей, простих перефразувань, перекладу, короткого мозкового штурму та звичайного спілкування. Extended стане в пригоді, коли важливіша якість аналізу, ніж швидкість: наприклад, під час налагодження коду, розв’язання складної задачі або складання плану з кількома етапами. Водночас цей режим краще вмикати вибірково, адже він швидше витрачає доступну квоту .
Thinking Levels — не ізольована функція, а користувацький рівень ширшої системи міркувань Google. Її можна умовно поділити на три частини.
Deep Think призначений для наукових, інженерних і дослідницьких завдань, де потрібен високий рівень обчислень. Google наводила як приклад перетворення ескізу на модель, придатну для 3D-друку. Режим побудований на Gemini 3.1 Pro, доступний підписникам Google AI Ultra та є окремим продуктом, а не звичайним перемикачем Standard/Extended .
Це контроль, орієнтований на повсякденне використання. Він дає змогу користувачеві самостійно вирішувати, чи потрібна швидка відповідь, чи Gemini має витратити більше часу на міркування. При цьому Extended доступний не лише власникам найдорожчого тарифу .
Представлена на Google I/O 2026 модель Gemini 3.5 Flash стала ключовим елементом нової архітектури. Google називає її найсильнішою моделлю для агентних сценаріїв і програмування у своєму портфоліо. За заявою компанії, вона перевершує Gemini 3.1 Pro у важливих тестах для кодування та агентних задач і працює приблизно вчетверо швидше .
Модель принесла в API чотири рівні міркування — minimal, low, medium і high — та замінила числовий thinking_budget на простіший параметр thinking_level. Рівень medium став стандартним, щоб забезпечити швидші та економніші відповіді .
У підсумку Google намагається уніфікувати підхід до міркувань у всій екосистемі Gemini: від швидкого запиту у вебзастосунку до складного AI-агента в корпоративному продукті. Користувач або розробник обирає потрібну глибину, а модель відповідно балансує якість, затримку та обчислювальні витрати.