Ключові технічні характеристики

• Архітектура: Гібридна Mamba-Transformer Mixture-of-Experts (MoE), що поєднує ефективність моделей простору станів для довгих контекстів з потужністю міркувань трансформерів .
• Параметри: 550 млрд загалом, ~55 млрд активних на токен .
• Контекстне вікно: 1 мільйон токенів, що дозволяє моделі обробляти за один прохід еквівалент кількох довгих романів або величезних корпоративних баз коду .
• Інновація 1: LatentMoE. Ця техніка стискає представлення токенів у простір низького рангу перед передачею експертам. NVIDIA стверджує, що це дозволяє мати в 4 рази більше спеціалістів-експертів за тієї ж вартості виведення, підвищуючи точність на FLOP .
• Інновація 2: Multi-Token Prediction (MTP). Модель передбачає кілька майбутніх токенів одночасно за один прямий прохід, що покращує зв'язність ланцюжка міркувань і діє як вбудоване спекулятивне декодування для швидшої генерації тексту .
• Точність навчання: Попереднє навчання з використанням надзвичайно ефективного 4-бітного формату NVFP4 на архітектурі Blackwell .
• Продуктивність: NVIDIA заявляє про в 5 разів швидше виведення порівняно з попереднім поколінням моделей .

Ці характеристики створені спеціально для «агентного AI». Контекстне вікно в 1 млн токенів і рідне передбачення кількох токенів призначені не для випадкових чатів; вони розроблені для моделі, яка повинна підтримувати внутрішню пам'ять про складний робочий процес, міркувати про код, відстежувати конвеєр даних і планувати багатокрокові дії протягом тривалого періоду . NVIDIA позиціонує варіант Ultra саме як «великий рушій міркувань для складних AI-додатків», що потребують глибокого дослідження та стратегічного планування . Ваги моделі з відкритим кодом планувалося оприлюднити 4 червня 2026 року через Hugging Face, OpenRouter та інші платформи .

Агентна платформа Palantir: AI FDE зустрічає Ontology

Palantir не просто під'єднує чат-бота до своєї системи. Вона інтегрує моделі Nemotron у свою платформу AI FDE (Forward Deployed Engineer) — інтерактивного агента, який працює всередині Palantir Foundry . AI FDE створений для перекладу команд природною мовою на конкретні операційні дії: виконання трансформацій даних, керування репозиторіями коду, а також створення та підтримка центральної онтології організації .

Метою цієї інтеграції є створення «довготривалих» агентів — термін, який NVIDIA та Palantir використовують, щоб відрізнити цю нову хвилю від одноразових запитів до LLM . Довготривалий агент у цьому контексті може автономно виконувати складне багатокрокове завдання — наприклад, імпортувати новий потік даних, трансформувати його, оновити онтологію та створити на його основі новий операційний додаток — без необхідності людського контролю на кожному кроці . Агент призначений для безперервного навчання на основі цих взаємодій, що дозволяє створювати вузькоспеціалізовані, ізольовані корпоративні системи, які з часом поглиблюють свою спеціалізацію .

Ця здатність спирається на ключову відмінність Palantir: її Ontology. Онтологія — це цифрове представлення, яке відображає всі дані, логіку та дії організації, дозволяючи AI-агенту розуміти не лише дані, а й те, як насправді працює бізнес . Поєднуючи моделі NVIDIA Nemotron із цією семантичною картою, дві компанії будують стек, призначений для прийняття операційних рішень у реальному часі, де AI розуміє, як та чи інша дія вплине на ланцюжок постачання, мережу військової логістики або стан кібербезпеки .

Клієнтська база: корпоративний та державний сектори

Ця технологія не гіпотетична. Вона націлена на одні з найскладніших і найважливіших середовищ у світі. Клієнтська база Palantir охоплює два широкі, але тісно пов'язані сектори:

• Корпоративний сектор: Серед перших користувачів ширшої AI-інфраструктури NVIDIA-Palantir — такі великі комерційні гравці, як Lowe's, Booz Allen Hamilton та T-Mobile . Платформа призначена для прийняття операційних рішень у ланцюжках постачання, роздрібній торгівлі, охороні здоров'я та фінансових послугах .
• Уряд та оборона: Через свої платформи Gotham та AIP Palantir обслуговує величезний оборонний та розвідувальний апарат. Компанія уклала стратегічні партнерства для прискорення цього AI-вектору, зокрема співпрацю з Accenture Federal Services (оголошено в червні 2025 року) для розгортання AI у критично важливих робочих процесах федерального рівня та альянс із Deloitte (2026 рік) для створення Корпоративної операційної системи для розблокування даних, що застрягли в ізольованих сховищах державних установ .

Кінцеве бачення, продемонстроване на конференціях DevCon від Palantir, — це AI-агент, здатний керувати всім життєвим циклом розробки в безпечному середовищі: від написання функцій і створення оцінок до безпечного налагодження коду з усвідомленням гілок (branch-aware loop) — і все це в системах, які часто повністю від'єднані від публічного інтернету .

Стратегія, що визрівала місяцями

Оголошення в понеділок є ключовою продуктовою віхою, а не початком відносин. Стратегічні рамки для цієї інтеграції були закладені на GTC Washington D.C. у жовтні 2025 року, коли NVIDIA та Palantir вперше оголосили про створення «першого в своєму роді інтегрованого технологічного стеку для операційного AI» . Ця початкова угода передбачала об'єднання архітектури Blackwell, бібліотек CUDA-X та моделей Nemotron від NVIDIA з платформою Ontology від Palantir .

Паралельно з новиною про Palantir, подія GTC Taipei 1 червня стала ширшим майданчиком для запуску корпоративної агентної стратегії NVIDIA. Компанія представила NVIDIA Agent Toolkit — платформу, що об'єднує шаблони NemoClaw, моделі Nemotron, безпечне середовище виконання OpenShell та бібліотеки CUDA-X, щоб допомогти підприємствам розгортати автономних AI-агентів. Palantir та SAP були названі головними партнерами запуску . Гігант кібербезпеки CrowdStrike також оголосив про паралельну інтеграцію, використовуючи моделі Nemotron для створення нових агентів з виявлення вразливостей, підтверджуючи, що парадигма «довготривалого агента» є загальноекосистемним поштовхом, а не одноразовим партнерством .

Що це означає

Інтеграція Palantir та NVIDIA сигналізує про дозрівання корпоративного AI — від експериментальних помічників (copilot) до вбудованих автономних операторів. Поєднуючи найсучаснішу відкриту модель, оптимізовану для довгострокових міркувань, з платформою, яка вже представляє, як функціонує організація, дві компанії роблять ставку на те, що природним середовищем для AI-агента є не вікно чату, а операційні «нутрощі» самого бізнесу. Відкритий характер Nemotron 3 Ultra також надає чутливим до безпеки державним та корпоративним клієнтам шлях до розгортання передових міркувань на приватній, ізольованій інфраструктурі без необхідності надсилати дані до сторонніх API, що є неодмінною вимогою для основного ринку Palantir .

Ключові технічні характеристики

• Архітектура: Гібридна Mamba-Transformer Mixture-of-Experts (MoE), що поєднує ефективність моделей простору станів для довгих контекстів з потужністю міркувань трансформерів .
• Параметри: 550 млрд загалом, ~55 млрд активних на токен .
• Контекстне вікно: 1 мільйон токенів, що дозволяє моделі обробляти за один прохід еквівалент кількох довгих романів або величезних корпоративних баз коду .
• Інновація 1: LatentMoE. Ця техніка стискає представлення токенів у простір низького рангу перед передачею експертам. NVIDIA стверджує, що це дозволяє мати в 4 рази більше спеціалістів-експертів за тієї ж вартості виведення, підвищуючи точність на FLOP .
• Інновація 2: Multi-Token Prediction (MTP). Модель передбачає кілька майбутніх токенів одночасно за один прямий прохід, що покращує зв'язність ланцюжка міркувань і діє як вбудоване спекулятивне декодування для швидшої генерації тексту .
• Точність навчання: Попереднє навчання з використанням надзвичайно ефективного 4-бітного формату NVFP4 на архітектурі Blackwell .
• Продуктивність: NVIDIA заявляє про в 5 разів швидше виведення порівняно з попереднім поколінням моделей .

Ці характеристики створені спеціально для «агентного AI». Контекстне вікно в 1 млн токенів і рідне передбачення кількох токенів призначені не для випадкових чатів; вони розроблені для моделі, яка повинна підтримувати внутрішню пам'ять про складний робочий процес, міркувати про код, відстежувати конвеєр даних і планувати багатокрокові дії протягом тривалого періоду . NVIDIA позиціонує варіант Ultra саме як «великий рушій міркувань для складних AI-додатків», що потребують глибокого дослідження та стратегічного планування . Ваги моделі з відкритим кодом планувалося оприлюднити 4 червня 2026 року через Hugging Face, OpenRouter та інші платформи .

Агентна платформа Palantir: AI FDE зустрічає Ontology

Palantir не просто під'єднує чат-бота до своєї системи. Вона інтегрує моделі Nemotron у свою платформу AI FDE (Forward Deployed Engineer) — інтерактивного агента, який працює всередині Palantir Foundry . AI FDE створений для перекладу команд природною мовою на конкретні операційні дії: виконання трансформацій даних, керування репозиторіями коду, а також створення та підтримка центральної онтології організації .

Метою цієї інтеграції є створення «довготривалих» агентів — термін, який NVIDIA та Palantir використовують, щоб відрізнити цю нову хвилю від одноразових запитів до LLM . Довготривалий агент у цьому контексті може автономно виконувати складне багатокрокове завдання — наприклад, імпортувати новий потік даних, трансформувати його, оновити онтологію та створити на його основі новий операційний додаток — без необхідності людського контролю на кожному кроці . Агент призначений для безперервного навчання на основі цих взаємодій, що дозволяє створювати вузькоспеціалізовані, ізольовані корпоративні системи, які з часом поглиблюють свою спеціалізацію .

Ця здатність спирається на ключову відмінність Palantir: її Ontology. Онтологія — це цифрове представлення, яке відображає всі дані, логіку та дії організації, дозволяючи AI-агенту розуміти не лише дані, а й те, як насправді працює бізнес . Поєднуючи моделі NVIDIA Nemotron із цією семантичною картою, дві компанії будують стек, призначений для прийняття операційних рішень у реальному часі, де AI розуміє, як та чи інша дія вплине на ланцюжок постачання, мережу військової логістики або стан кібербезпеки .

Клієнтська база: корпоративний та державний сектори

Ця технологія не гіпотетична. Вона націлена на одні з найскладніших і найважливіших середовищ у світі. Клієнтська база Palantir охоплює два широкі, але тісно пов'язані сектори:

• Корпоративний сектор: Серед перших користувачів ширшої AI-інфраструктури NVIDIA-Palantir — такі великі комерційні гравці, як Lowe's, Booz Allen Hamilton та T-Mobile . Платформа призначена для прийняття операційних рішень у ланцюжках постачання, роздрібній торгівлі, охороні здоров'я та фінансових послугах .
• Уряд та оборона: Через свої платформи Gotham та AIP Palantir обслуговує величезний оборонний та розвідувальний апарат. Компанія уклала стратегічні партнерства для прискорення цього AI-вектору, зокрема співпрацю з Accenture Federal Services (оголошено в червні 2025 року) для розгортання AI у критично важливих робочих процесах федерального рівня та альянс із Deloitte (2026 рік) для створення Корпоративної операційної системи для розблокування даних, що застрягли в ізольованих сховищах державних установ .

Кінцеве бачення, продемонстроване на конференціях DevCon від Palantir, — це AI-агент, здатний керувати всім життєвим циклом розробки в безпечному середовищі: від написання функцій і створення оцінок до безпечного налагодження коду з усвідомленням гілок (branch-aware loop) — і все це в системах, які часто повністю від'єднані від публічного інтернету .

Стратегія, що визрівала місяцями

Оголошення в понеділок є ключовою продуктовою віхою, а не початком відносин. Стратегічні рамки для цієї інтеграції були закладені на GTC Washington D.C. у жовтні 2025 року, коли NVIDIA та Palantir вперше оголосили про створення «першого в своєму роді інтегрованого технологічного стеку для операційного AI» . Ця початкова угода передбачала об'єднання архітектури Blackwell, бібліотек CUDA-X та моделей Nemotron від NVIDIA з платформою Ontology від Palantir .

Паралельно з новиною про Palantir, подія GTC Taipei 1 червня стала ширшим майданчиком для запуску корпоративної агентної стратегії NVIDIA. Компанія представила NVIDIA Agent Toolkit — платформу, що об'єднує шаблони NemoClaw, моделі Nemotron, безпечне середовище виконання OpenShell та бібліотеки CUDA-X, щоб допомогти підприємствам розгортати автономних AI-агентів. Palantir та SAP були названі головними партнерами запуску . Гігант кібербезпеки CrowdStrike також оголосив про паралельну інтеграцію, використовуючи моделі Nemotron для створення нових агентів з виявлення вразливостей, підтверджуючи, що парадигма «довготривалого агента» є загальноекосистемним поштовхом, а не одноразовим партнерством .

Що це означає

Інтеграція Palantir та NVIDIA сигналізує про дозрівання корпоративного AI — від експериментальних помічників (copilot) до вбудованих автономних операторів. Поєднуючи найсучаснішу відкриту модель, оптимізовану для довгострокових міркувань, з платформою, яка вже представляє, як функціонує організація, дві компанії роблять ставку на те, що природним середовищем для AI-агента є не вікно чату, а операційні «нутрощі» самого бізнесу. Відкритий характер Nemotron 3 Ultra також надає чутливим до безпеки державним та корпоративним клієнтам шлях до розгортання передових міркувань на приватній, ізольованій інфраструктурі без необхідності надсилати дані до сторонніх API, що є неодмінною вимогою для основного ринку Palantir .