Aion 1.0 Plan — це більш амбітний реліз. Це модель для міркування та виклику інструментів, призначена для забезпечення повністю локальних агентних можливостей. Вперше модель, здатна до міркування та координації суб-агентів, буде вбудована безпосередньо в Windows, що дозволить виконувати складні робочі процеси ШІ без підключення до хмари . За даними з джерел, модель має 14 мільярдів параметрів . Обидві моделі Aion, за прогнозами, стануть широко доступними "найближчими місяцями" .

Windows AI APIs: Вільні від обмежень NPU

Донедавна багато передових функцій ШІ в Windows були прив'язані до комп'ютерів Copilot+ з виділеними NPU. На Build 2026 Microsoft зруйнувала це обмеження, розширивши свої Windows AI API для роботи на CPU та GPU, відкривши локальний ШІ для величезної нової бази користувачів на обладнанні від AMD, Intel, Qualcomm та Nvidia .

Розширення є негайним та відчутним. Phi Silica — локальна мовна модель від Microsoft — тепер доступна на GPU. Відео-суперроздільна здатність (VSR) та живі субтитри тепер можуть працювати на CPU . Новий API розпізнавання мовлення, доступний у попередній версії, забезпечує перетворення мовлення на текст у реальному часі без підключення до інтернету, працюючи на NPU або CPU. Це відкриває можливості для диктування, створення субтитрів та інструментів доступності . Спочатку API запускається лише для англійської мови .

Основою цієї крос-платформної стратегії є Windows ML — вбудоване середовище виконання для інференції ШІ, яке керує виконанням моделей на будь-якому доступному процесорі. На Build 2026 Microsoft інтегрувала Windows ML з Microsoft Foundry on Windows, створивши повний життєвий цикл платформи для вибору, тонкого налаштування, оптимізації та розгортання моделей . Щоб зміцнити екосистему обладнання, AMD оголосила про оновлені постачальники виконання (Execution Providers) для NPU та GPU в Windows ML, що забезпечують до 1,5-кратного покращення часу до першого токену на NPU та 3,5-кратне збільшення генерації токенів .

Surface RTX Spark Dev Box: Петафлоп на вашому столі

Апаратною зіркою Build 2026 став Surface RTX Spark Dev Box — компактна настільна робоча станція, створена для серйозних локальних завдань ШІ . Її дизайн викликає асоціації з Xbox Series X — компактний, алюмінієвий корпус без вентиляторів, де сам корпус виступає в ролі 100-ватного радіатора .

Серцем машини є новий ARM-суперчіп Nvidia RTX Spark, який забезпечує до 1 петафлопа обчислювальної потужності ШІ в парі з 128 ГБ уніфікованої пам'яті, спільної для CPU та GPU . Це дає розробникам достатньо потужності для локального запуску великих мовних моделей з до 120 мільярдів параметрів та підтримкою контекстного вікна в 1 мільйон токенів .

Пристрій постачається зі спеціально налаштованою, оптимізованою для розробників версією Windows 11 Pro. Visual Studio Code, GitHub Copilot у Windows Terminal, Підсистема Windows для Linux (WSL) та PowerShell 7 — все це попередньо налаштовано та готове до роботи . Microsoft заявляє, що машина "розроблена для тривалих робочих навантажень: довготривалих навчальних завдань, агентних конвеєрів ШІ та локального тонкого налаштування моделей" . Surface RTX Spark Dev Box має надійти у продаж у США пізніше цього року; ціна поки не оголошена .

Aion 1.0 Plan — це більш амбітний реліз. Це модель для міркування та виклику інструментів, призначена для забезпечення повністю локальних агентних можливостей. Вперше модель, здатна до міркування та координації суб-агентів, буде вбудована безпосередньо в Windows, що дозволить виконувати складні робочі процеси ШІ без підключення до хмари . За даними з джерел, модель має 14 мільярдів параметрів . Обидві моделі Aion, за прогнозами, стануть широко доступними "найближчими місяцями" .

Windows AI APIs: Вільні від обмежень NPU

Донедавна багато передових функцій ШІ в Windows були прив'язані до комп'ютерів Copilot+ з виділеними NPU. На Build 2026 Microsoft зруйнувала це обмеження, розширивши свої Windows AI API для роботи на CPU та GPU, відкривши локальний ШІ для величезної нової бази користувачів на обладнанні від AMD, Intel, Qualcomm та Nvidia .

Розширення є негайним та відчутним. Phi Silica — локальна мовна модель від Microsoft — тепер доступна на GPU. Відео-суперроздільна здатність (VSR) та живі субтитри тепер можуть працювати на CPU . Новий API розпізнавання мовлення, доступний у попередній версії, забезпечує перетворення мовлення на текст у реальному часі без підключення до інтернету, працюючи на NPU або CPU. Це відкриває можливості для диктування, створення субтитрів та інструментів доступності . Спочатку API запускається лише для англійської мови .

Основою цієї крос-платформної стратегії є Windows ML — вбудоване середовище виконання для інференції ШІ, яке керує виконанням моделей на будь-якому доступному процесорі. На Build 2026 Microsoft інтегрувала Windows ML з Microsoft Foundry on Windows, створивши повний життєвий цикл платформи для вибору, тонкого налаштування, оптимізації та розгортання моделей . Щоб зміцнити екосистему обладнання, AMD оголосила про оновлені постачальники виконання (Execution Providers) для NPU та GPU в Windows ML, що забезпечують до 1,5-кратного покращення часу до першого токену на NPU та 3,5-кратне збільшення генерації токенів .

Surface RTX Spark Dev Box: Петафлоп на вашому столі

Апаратною зіркою Build 2026 став Surface RTX Spark Dev Box — компактна настільна робоча станція, створена для серйозних локальних завдань ШІ . Її дизайн викликає асоціації з Xbox Series X — компактний, алюмінієвий корпус без вентиляторів, де сам корпус виступає в ролі 100-ватного радіатора .

Серцем машини є новий ARM-суперчіп Nvidia RTX Spark, який забезпечує до 1 петафлопа обчислювальної потужності ШІ в парі з 128 ГБ уніфікованої пам'яті, спільної для CPU та GPU . Це дає розробникам достатньо потужності для локального запуску великих мовних моделей з до 120 мільярдів параметрів та підтримкою контекстного вікна в 1 мільйон токенів .

Пристрій постачається зі спеціально налаштованою, оптимізованою для розробників версією Windows 11 Pro. Visual Studio Code, GitHub Copilot у Windows Terminal, Підсистема Windows для Linux (WSL) та PowerShell 7 — все це попередньо налаштовано та готове до роботи . Microsoft заявляє, що машина "розроблена для тривалих робочих навантажень: довготривалих навчальних завдань, агентних конвеєрів ШІ та локального тонкого налаштування моделей" . Surface RTX Spark Dev Box має надійти у продаж у США пізніше цього року; ціна поки не оголошена .