На відміну від деяких мультимодальних моделей, які лише описують зображення, Qwen3.7-Plus позиціонує себе як гібридний GUI + CLI агент, здатний керувати браузерами, настільними застосунками та терміналами лише на основі візуальних даних . В одній демонстрації модель показала завершення повного циклу розробки реального застосунку за 11 годин, згенерувавши понад 10 000 рядків коду . Модель доступна через Alibaba Cloud Model Studio (Bailian) з API-доступом і контекстним вікном у 1 мільйон токенів .
Можливості моделі виходять далеко за межі простого опису зображень. Qwen3.7-Plus побудований навколо п'яти основних агентських здібностей :
Ці можливості роблять Qwen3.7-Plus особливо придатним для автоматизації GUI, програмної інженерії за макетами екрану, браузерних агентів та сценаріїв розгортання між фреймворками (Claude Code, OpenClaw, Qwen Code) . Модель також зберігає сильні текстові агентиські сторони сімейства Qwen3.7, включаючи конкурентоспроможні навички кодування, міркування та дотримання інструкцій .
Alibaba випустила обидві моделі одночасно як попередні версії у травні 2026 року, і вони служать різним цілям, незважаючи на спільну основу Qwen3.7 .
| Можливість | Qwen3.7-Max | Qwen3.7-Plus |
|---|---|---|
| Модальність | Тільки текст | Мультимодальний — текст, зображення, відео, скріншоти |
| Основне застосування | Просунуте кодування, математика, міркування на довгих документах, текстові агенти | Автоматизація GUI, візуальні міркування, гібридні CLI + GUI агенти |
| Ранг LM Arena (текст) | #13 загалом (Elo ~1 475) — #1 серед китайських моделей | #15 (текст) (деякі джерела повідомляють про рівень, близький до Max) |
| Ранг LM Arena (зір) | Н/Д (не може обробляти зображення) | #16 у світі — Alibaba посіла #5 серед лабораторій за зором |
| Ранг з кодування (Arena) | #10 | #12 |
| Ключові бенчмарки | GPQA Diamond: 92.4%, SWE-bench Verified: 80.4%, Terminal-Bench 2.0: 69.7%, Arena-Hard v2: 90.2 | ScreenSpot Pro: 79.0, Terminal-Bench: 70.3 — дещо нижчі показники на чисто текстових метриках, але сильні на бенчмарках візуальних агентів |
| Ціна (за мільйон токенів) | ~$6.00 вхід / $18.00 вихід | $0.86–$1.20 вхід / $2.20–$3.60 вихід — значно дешевше |
Практична різниця: Qwen3.7-Max — це текстовий флагман для розробників, які потребують максимальної продуктивності кодування та міркувань на текстових завданнях. Qwen3.7-Plus додає зір — здатність буквально бачити, що на екрані, і діяти на основі цього — за значно нижчою ціною . Якщо ваш робочий процес включає скріншоти, браузерні інтерфейси або візуальне налагодження, Max не може виконувати ці завдання взагалі; Plus був спеціально створений для них .
Qwen3.7-Max-Preview та Qwen3.7-Plus-Preview потрапили до Arena AI (колишній LMArena) у середині травня 2026 року, і рейтинги чітко показали сильні сторони кожної моделі :
На незалежних композитних бенчмарках Qwen3.7-Max набрав 56.6 за індексом Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 — найвищий показник для китайської моделі на момент випуску — та 92/100 на BenchLM.ai, посівши #3 серед 117 моделей . Окремі бенчмаркові показники моделі Plus наразі обмежені через її статус попередньої версії, але раннє тестування показує, що вона добре тримається в бенчмарках кодування та агентів, одночасно представляючи абсолютно нові мультимодальні можливості .
Інвестори гостро відреагували на анонс Qwen3.7-Plus 2 червня 2026 року. Акції Alibaba суттєво зросли як на Гонконзькій, так і на американській біржах :
Безпосереднім каталізатором став офіційний запуск Qwen3.7-Plus разом з його доступністю на хмарній платформі Bailian, що зміцнило позицію Alibaba на ринку ШІ-агентів, який швидко зростає . Цей рух акцій продовжує тенденцію, коли попередні запуски моделей Qwen — включаючи Qwen3-Max та Qwen3-Coder — стабільно викликали позитивні настрої серед інвесторів .
Qwen3.7-Plus — це не просто оновлення технічних характеристик. Інтегруючи зір, міркування та автономне виконання в єдиного агента, Alibaba проводить межу між моделями, які відповідають на запитання, і моделями, які виконують реальну роботу в графічних і командних інтерфейсах. Для розробників, які оцінюють екосистему Qwen, вибір між Max та Plus зводиться до одного питання: чи потрібна вам модель, яка читає код, чи модель, яка читає ваш екран?
На відміну від деяких мультимодальних моделей, які лише описують зображення, Qwen3.7-Plus позиціонує себе як гібридний GUI + CLI агент, здатний керувати браузерами, настільними застосунками та терміналами лише на основі візуальних даних . В одній демонстрації модель показала завершення повного циклу розробки реального застосунку за 11 годин, згенерувавши понад 10 000 рядків коду . Модель доступна через Alibaba Cloud Model Studio (Bailian) з API-доступом і контекстним вікном у 1 мільйон токенів .
Можливості моделі виходять далеко за межі простого опису зображень. Qwen3.7-Plus побудований навколо п'яти основних агентських здібностей :
Ці можливості роблять Qwen3.7-Plus особливо придатним для автоматизації GUI, програмної інженерії за макетами екрану, браузерних агентів та сценаріїв розгортання між фреймворками (Claude Code, OpenClaw, Qwen Code) . Модель також зберігає сильні текстові агентиські сторони сімейства Qwen3.7, включаючи конкурентоспроможні навички кодування, міркування та дотримання інструкцій .
Alibaba випустила обидві моделі одночасно як попередні версії у травні 2026 року, і вони служать різним цілям, незважаючи на спільну основу Qwen3.7 .
| Можливість | Qwen3.7-Max | Qwen3.7-Plus |
|---|---|---|
| Модальність | Тільки текст | Мультимодальний — текст, зображення, відео, скріншоти |
| Основне застосування | Просунуте кодування, математика, міркування на довгих документах, текстові агенти | Автоматизація GUI, візуальні міркування, гібридні CLI + GUI агенти |
| Ранг LM Arena (текст) | #13 загалом (Elo ~1 475) — #1 серед китайських моделей | #15 (текст) (деякі джерела повідомляють про рівень, близький до Max) |
| Ранг LM Arena (зір) | Н/Д (не може обробляти зображення) | #16 у світі — Alibaba посіла #5 серед лабораторій за зором |
| Ранг з кодування (Arena) | #10 | #12 |
| Ключові бенчмарки | GPQA Diamond: 92.4%, SWE-bench Verified: 80.4%, Terminal-Bench 2.0: 69.7%, Arena-Hard v2: 90.2 | ScreenSpot Pro: 79.0, Terminal-Bench: 70.3 — дещо нижчі показники на чисто текстових метриках, але сильні на бенчмарках візуальних агентів |
| Ціна (за мільйон токенів) | ~$6.00 вхід / $18.00 вихід | $0.86–$1.20 вхід / $2.20–$3.60 вихід — значно дешевше |
Практична різниця: Qwen3.7-Max — це текстовий флагман для розробників, які потребують максимальної продуктивності кодування та міркувань на текстових завданнях. Qwen3.7-Plus додає зір — здатність буквально бачити, що на екрані, і діяти на основі цього — за значно нижчою ціною . Якщо ваш робочий процес включає скріншоти, браузерні інтерфейси або візуальне налагодження, Max не може виконувати ці завдання взагалі; Plus був спеціально створений для них .
Qwen3.7-Max-Preview та Qwen3.7-Plus-Preview потрапили до Arena AI (колишній LMArena) у середині травня 2026 року, і рейтинги чітко показали сильні сторони кожної моделі :
На незалежних композитних бенчмарках Qwen3.7-Max набрав 56.6 за індексом Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 — найвищий показник для китайської моделі на момент випуску — та 92/100 на BenchLM.ai, посівши #3 серед 117 моделей . Окремі бенчмаркові показники моделі Plus наразі обмежені через її статус попередньої версії, але раннє тестування показує, що вона добре тримається в бенчмарках кодування та агентів, одночасно представляючи абсолютно нові мультимодальні можливості .
Інвестори гостро відреагували на анонс Qwen3.7-Plus 2 червня 2026 року. Акції Alibaba суттєво зросли як на Гонконзькій, так і на американській біржах :
Безпосереднім каталізатором став офіційний запуск Qwen3.7-Plus разом з його доступністю на хмарній платформі Bailian, що зміцнило позицію Alibaba на ринку ШІ-агентів, який швидко зростає . Цей рух акцій продовжує тенденцію, коли попередні запуски моделей Qwen — включаючи Qwen3-Max та Qwen3-Coder — стабільно викликали позитивні настрої серед інвесторів .
Qwen3.7-Plus — це не просто оновлення технічних характеристик. Інтегруючи зір, міркування та автономне виконання в єдиного агента, Alibaba проводить межу між моделями, які відповідають на запитання, і моделями, які виконують реальну роботу в графічних і командних інтерфейсах. Для розробників, які оцінюють екосистему Qwen, вибір між Max та Plus зводиться до одного питання: чи потрібна вам модель, яка читає код, чи модель, яка читає ваш екран?