Vera Rubin NVL72 отримав дві нагороди, Jetson Thor — одну, Alpamayo — ще одну, що в сумі дало чотири нагороди в трьох ключових сферах: AI-фабрики, робототехніка та автономне водіння.
Jetson Thor побудований на архітектурі NVIDIA Blackwell і призначений для крайових обчислень та робототехніки. NVIDIA стверджує, що набір для розробників Jetson AGX Thor забезпечує до 2070 FP4 TFLOPS з 128 ГБ пам'яті при енергоспоживанні всього 130 Вт. Порівняно з попередником Jetson AGX Orin, нова платформа пропонує до 7,5 раза більше обчислювальної потужності AI та 3,5 раза кращу енергоефективність.
Як це покращує робототехніку: Jetson Thor дозволяє роботам запускати великі генеративні та логічні моделі локально, що зменшує залежність від хмари. Це критично для промислових систем, гуманоїдів та інших роботів, які потребують швидких рішень на основі потоків даних з камер і сенсорів.
Vera Rubin NVL72 — це стійкова система, яка об'єднує 36 процесорів Vera CPU та 72 графічні процесори Rubin GPU, з'єднаних через NVLink шостого покоління, що дозволяє всім 72 GPU працювати як єдина система для навчання моделей з трильйонами параметрів, постановки, висновків та довгоконтекстних завдань.
Ключові показники:
Як це змінює AI-інфраструктуру: Замість гонки окремих чипів, Vera Rubin NVL72 демонструє перехід до змагання на рівні стійок та цілих фабрик, де обчислення, з'єднання, охолодження та мережі проєктуються як єдине ціле. Система оптимізована для агентного AI, логічних завдань та обробки контексту в мільйон токенів, що важливо для майбутніх AI-фабрик.
Alpamayo — це відкрита платформа для розробки автономних транспортних засобів, яка отримала нагороду в категорії інтелектуального автомобільного кокпіту. За наявними даними, Alpamayo використовує візуально-мовно-дійову модель зі здатністю до міркувань, що генерує траєкторії руху разом із поясненнями своїх рішень у складних дорожніх ситуаціях.
Як це покращує автопілоти: Замість систем, які просто сприймають навколишнє середовище, Alpamayo може пояснювати, чому вона обирає той чи інший маневр, що підвищує прозорість і допомагає впоратися з нестандартними ситуаціями. Крім того, навчання платформи поєднує реальні дані водіння із симуляцією, що дає змогу охопити більше сценаріїв, ніж лише дорожні випробування.
Примітка: Технічні дані щодо нагород та продуктивності Jetson/Vera Rubin добре підкріплені документацією NVIDIA та матеріалами заходу. Інформація про Alpamayo базується більшою мірою на вторинних джерелах, ніж на первинних технічних документах.
Vera Rubin NVL72 отримав дві нагороди, Jetson Thor — одну, Alpamayo — ще одну, що в сумі дало чотири нагороди в трьох ключових сферах: AI-фабрики, робототехніка та автономне водіння.
Jetson Thor побудований на архітектурі NVIDIA Blackwell і призначений для крайових обчислень та робототехніки. NVIDIA стверджує, що набір для розробників Jetson AGX Thor забезпечує до 2070 FP4 TFLOPS з 128 ГБ пам'яті при енергоспоживанні всього 130 Вт. Порівняно з попередником Jetson AGX Orin, нова платформа пропонує до 7,5 раза більше обчислювальної потужності AI та 3,5 раза кращу енергоефективність.
Як це покращує робототехніку: Jetson Thor дозволяє роботам запускати великі генеративні та логічні моделі локально, що зменшує залежність від хмари. Це критично для промислових систем, гуманоїдів та інших роботів, які потребують швидких рішень на основі потоків даних з камер і сенсорів.
Vera Rubin NVL72 — це стійкова система, яка об'єднує 36 процесорів Vera CPU та 72 графічні процесори Rubin GPU, з'єднаних через NVLink шостого покоління, що дозволяє всім 72 GPU працювати як єдина система для навчання моделей з трильйонами параметрів, постановки, висновків та довгоконтекстних завдань.
Ключові показники:
Як це змінює AI-інфраструктуру: Замість гонки окремих чипів, Vera Rubin NVL72 демонструє перехід до змагання на рівні стійок та цілих фабрик, де обчислення, з'єднання, охолодження та мережі проєктуються як єдине ціле. Система оптимізована для агентного AI, логічних завдань та обробки контексту в мільйон токенів, що важливо для майбутніх AI-фабрик.
Alpamayo — це відкрита платформа для розробки автономних транспортних засобів, яка отримала нагороду в категорії інтелектуального автомобільного кокпіту. За наявними даними, Alpamayo використовує візуально-мовно-дійову модель зі здатністю до міркувань, що генерує траєкторії руху разом із поясненнями своїх рішень у складних дорожніх ситуаціях.
Як це покращує автопілоти: Замість систем, які просто сприймають навколишнє середовище, Alpamayo може пояснювати, чому вона обирає той чи інший маневр, що підвищує прозорість і допомагає впоратися з нестандартними ситуаціями. Крім того, навчання платформи поєднує реальні дані водіння із симуляцією, що дає змогу охопити більше сценаріїв, ніж лише дорожні випробування.
Примітка: Технічні дані щодо нагород та продуктивності Jetson/Vera Rubin добре підкріплені документацією NVIDIA та матеріалами заходу. Інформація про Alpamayo базується більшою мірою на вторинних джерелах, ніж на первинних технічних документах.