Уланьчаб залучає AI інфраструктуру завдяки потужному вітровому й сонячному потенціалу, відносно низькій вартості електроенергії та прохолодному клімату. Головна будівля Galaxy Campus має площу 120 000 квадратних метрів — приблизно як 20 стандартних футбольних полів — і розрахована на поєднання високощільних обчислен...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Ulanqab, a city several hundred kilometres northwest of Beijing in Inner Mongolia whose Mongolian name means “red cliff pass,” transf. Article summary: Ulanqab is converting its renewable-energy advantage into AI infrastructure: its cool climate lowers data-centre cooling needs, while abundant, relatively cheap wind and solar power support electricity-intensive computin. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Уланьчаб, місто у Внутрішній Монголії, стає важливою ланкою китайської AI-інфраструктури. Регіон, який тривалий час асоціювався передусім із тваринництвом і сільським господарством, тепер приваблює інвестиції в центри обробки даних завдяки поєднанню сильних вітрів, значних ресурсів сонячної енергії, відносно дешевої електрики та прохолодного клімату. Для обчислювальних комплексів, що працюють із моделями штучного інтелекту, це критично важливі переваги: їм потрібні великі й безперервні обсяги електроенергії, а також ефективне охолодження. 20
21
22
Найпомітнішим символом змін став Galaxy Campus компанії Envision. Проєкт почав працювати 6 серпня 2026 року й поєднує виробництво відновлюваної енергії з високощільними AI-обчисленнями. Так Уланьчаб намагається перейти від ролі віддаленого енергетичного регіону до потенційного центру навчання та використання AI-моделей. 4
21
Центри обробки даних для штучного інтелекту споживають особливо багато електроенергії. Тому під час вибору місця для них не менш важливими за доступ до чипів стають ціна електрики, надійність енергопостачання та можливість швидко нарощувати потужності.
Уланьчаб має доступ до значних обсягів вітрової та сонячної генерації, а прохолодні умови можуть зменшувати навантаження на системи охолодження. Місто також відповідає ширшій китайській стратегії перенесення обчислювальних потужностей у внутрішні регіони, де є земля та енергетичні ресурси. Замість того щоб передавати всю вироблену електроенергію до віддалених центрів попиту, такі проєкти, як Galaxy, прагнуть споживати її безпосередньо біля джерела для роботи AI-систем.
Зростання міста не обмежується одним кампусом. За даними China Daily, Уланьчаб уже залучив 89 проєктів центрів обробки даних. Окремо повідомлялося, що споживання електроенергії інтернет-сервісами — переважно великими дата-центрами — у першій половині 2026 року зросло на 85,2% у річному вимірі, до 4 млрд кВт·год. 19
23
Головна AI-будівля кампусу має площу 120 000 квадратних метрів — це приблизно 20 стандартних футбольних полів. Envision називає її найбільшою у світі окремою будівлею AI-центру обробки даних. Водночас це формулювання варто сприймати як заяву компанії: підсумковий рейтинг залежить від того, що саме порівнювати — одну будівлю, весь кампус, IT-потужність чи загальне енергоспоживання. 1
4
6
Архітектура Galaxy Campus передбачає спільну роботу чотирьох компонентів:
За планом Envision, після завершення розбудови кампус зможе вміщувати до 1 мільйона AI-прискорювачів і масштабуватися понад 2 ГВт потужності. Це цільові параметри майбутнього розгортання, а не показники обладнання, яке вже працює. 1
4
10
Початкова введена в експлуатацію черга має потужність 120 МВт і, за повідомленнями, була розподілена між двома місцевими технологічними компаніями. Отже, Galaxy Campus уже функціонує, але його перша діюча фаза значно менша за заявлений потенціал усього проєкту. 5
21
Значення Galaxy Campus визначається не лише площею будівлі. У центрі його концепції — джерело живлення: Envision заявляє, що кампус безпосередньо працює від відновлюваної енергії та об’єднує генерацію, накопичення, керування електроенергією й обчислення в одну систему. 4
6
Така модель може допомогти подолати одне з головних обмежень розвитку AI: необхідність швидко створювати достатні енергетичні потужності для дедалі щільніших кластерів прискорювачів. Вона також розширює роль Envision — енергетична компанія стає не просто постачальником електрики чи обладнання, а безпосереднім учасником ринку AI-інфраструктури.
Водночас екологічні висновки потребують обережності. Обчислення на відновлюваній енергії потенційно зменшує залежність від генерації на викопному паливі, але наведені джерела не встановлюють повних викидів Galaxy Campus протягом життєвого циклу, точного складу його енергобалансу, рівня завантаження чи потреб у резервному живленні. Найнадійніший висновок є вужчим: Envision намагається зробити відновлювану генерацію вбудованою частиною операційної моделі кампусу. 3
4
Заплановані масштаби Galaxy Campus часто порівнюють із Colossus 2 — AI-комплексом xAI у США. Envision заявляє про майбутню потужність понад 2 ГВт, тоді як Epoch AI оцінює поточну IT-потужність Colossus 2 у 946 МВт і прогнозує її зростання до 1 531 МВт у першому кварталі 2027 року. 5
26
Якщо зіставляти лише ці заголовкові цифри, запланована потужність Galaxy була б приблизно на третину більшою за прогнозовану IT-потужність Colossus 2. Але це не повністю коректне порівняння:
Тому це зіставлення краще сприймати як орієнтир масштабу, а не як остаточне твердження, що один із комплексів уже є потужнішим за інший.
Історія Уланьчаба показує, як штучний інтелект змінює географію інфраструктури. Найпривабливішими майданчиками можуть виявитися не найбільші прибережні технологічні центри, а регіони з доступною землею, надійною електроенергією, відновлюваними ресурсами та кліматом, що спрощує охолодження дата-центрів.
Для Китаю Galaxy Campus — це спроба поєднати енергетичні ресурси внутрішніх районів із різким зростанням попиту на AI-обчислення. Для світової індустрії — ще один сигнал: наступний етап конкуренції у сфері штучного інтелекту визначатимуть не лише алгоритми й чипи, а й генерація електроенергії, доступ до мережі та охолодження.
Втім, поточна реальність проєкту стриманіша за його найбільш гучні цілі: вже працює фаза на 120 МВт, тоді як показники в 1 мільйон прискорювачів і понад 2 ГВт залишаються орієнтирами повного розгортання. Навіть із цією поправкою Galaxy Campus робить Уланьчаб важливим випробувальним майданчиком для моделі, у якій регіони з відновлюваною енергією стають стратегічними обчислювальними хабами, а не лише експортерами електрики.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Уланьчаб залучає AI інфраструктуру завдяки потужному вітровому й сонячному потенціалу, відносно низькій вартості електроенергії та прохолодному клімату.
Уланьчаб залучає AI інфраструктуру завдяки потужному вітровому й сонячному потенціалу, відносно низькій вартості електроенергії та прохолодному клімату. Головна будівля Galaxy Campus має площу 120 000 квадратних метрів — приблизно як 20 стандартних футбольних полів — і розрахована на поєднання високощільних обчислень, генерації з відновлюваних джерел, накопичення енер...
Проєкт планують масштабувати до понад 2 ГВт і до 1 мільйона AI прискорювачів, але фактично введена в експлуатацію початкова черга має потужність 120 МВт.
Уланьчаб залучає AI інфраструктуру завдяки потужному вітровому й сонячному потенціалу, відносно низькій вартості електроенергії та прохолодному клімату. Головна будівля Galaxy Campus має площу 120 000 квадратних метрів — приблизно як 20 стандартних футбольних полів — і розрахована на поєднання високощільних обчислен...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Ulanqab, a city several hundred kilometres northwest of Beijing in Inner Mongolia whose Mongolian name means “red cliff pass,” transf. Article summary: Ulanqab is converting its renewable-energy advantage into AI infrastructure: its cool climate lowers data-centre cooling needs, while abundant, relatively cheap wind and solar power support electricity-intensive computin. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Уланьчаб, місто у Внутрішній Монголії, стає важливою ланкою китайської AI-інфраструктури. Регіон, який тривалий час асоціювався передусім із тваринництвом і сільським господарством, тепер приваблює інвестиції в центри обробки даних завдяки поєднанню сильних вітрів, значних ресурсів сонячної енергії, відносно дешевої електрики та прохолодного клімату. Для обчислювальних комплексів, що працюють із моделями штучного інтелекту, це критично важливі переваги: їм потрібні великі й безперервні обсяги електроенергії, а також ефективне охолодження. 20
21
22
Найпомітнішим символом змін став Galaxy Campus компанії Envision. Проєкт почав працювати 6 серпня 2026 року й поєднує виробництво відновлюваної енергії з високощільними AI-обчисленнями. Так Уланьчаб намагається перейти від ролі віддаленого енергетичного регіону до потенційного центру навчання та використання AI-моделей. 4
21
Центри обробки даних для штучного інтелекту споживають особливо багато електроенергії. Тому під час вибору місця для них не менш важливими за доступ до чипів стають ціна електрики, надійність енергопостачання та можливість швидко нарощувати потужності.
Уланьчаб має доступ до значних обсягів вітрової та сонячної генерації, а прохолодні умови можуть зменшувати навантаження на системи охолодження. Місто також відповідає ширшій китайській стратегії перенесення обчислювальних потужностей у внутрішні регіони, де є земля та енергетичні ресурси. Замість того щоб передавати всю вироблену електроенергію до віддалених центрів попиту, такі проєкти, як Galaxy, прагнуть споживати її безпосередньо біля джерела для роботи AI-систем.
Зростання міста не обмежується одним кампусом. За даними China Daily, Уланьчаб уже залучив 89 проєктів центрів обробки даних. Окремо повідомлялося, що споживання електроенергії інтернет-сервісами — переважно великими дата-центрами — у першій половині 2026 року зросло на 85,2% у річному вимірі, до 4 млрд кВт·год. 19
23
Головна AI-будівля кампусу має площу 120 000 квадратних метрів — це приблизно 20 стандартних футбольних полів. Envision називає її найбільшою у світі окремою будівлею AI-центру обробки даних. Водночас це формулювання варто сприймати як заяву компанії: підсумковий рейтинг залежить від того, що саме порівнювати — одну будівлю, весь кампус, IT-потужність чи загальне енергоспоживання. 1
4
6
Архітектура Galaxy Campus передбачає спільну роботу чотирьох компонентів:
За планом Envision, після завершення розбудови кампус зможе вміщувати до 1 мільйона AI-прискорювачів і масштабуватися понад 2 ГВт потужності. Це цільові параметри майбутнього розгортання, а не показники обладнання, яке вже працює. 1
4
10
Початкова введена в експлуатацію черга має потужність 120 МВт і, за повідомленнями, була розподілена між двома місцевими технологічними компаніями. Отже, Galaxy Campus уже функціонує, але його перша діюча фаза значно менша за заявлений потенціал усього проєкту. 5
21
Значення Galaxy Campus визначається не лише площею будівлі. У центрі його концепції — джерело живлення: Envision заявляє, що кампус безпосередньо працює від відновлюваної енергії та об’єднує генерацію, накопичення, керування електроенергією й обчислення в одну систему. 4
6
Така модель може допомогти подолати одне з головних обмежень розвитку AI: необхідність швидко створювати достатні енергетичні потужності для дедалі щільніших кластерів прискорювачів. Вона також розширює роль Envision — енергетична компанія стає не просто постачальником електрики чи обладнання, а безпосереднім учасником ринку AI-інфраструктури.
Водночас екологічні висновки потребують обережності. Обчислення на відновлюваній енергії потенційно зменшує залежність від генерації на викопному паливі, але наведені джерела не встановлюють повних викидів Galaxy Campus протягом життєвого циклу, точного складу його енергобалансу, рівня завантаження чи потреб у резервному живленні. Найнадійніший висновок є вужчим: Envision намагається зробити відновлювану генерацію вбудованою частиною операційної моделі кампусу. 3
4
Заплановані масштаби Galaxy Campus часто порівнюють із Colossus 2 — AI-комплексом xAI у США. Envision заявляє про майбутню потужність понад 2 ГВт, тоді як Epoch AI оцінює поточну IT-потужність Colossus 2 у 946 МВт і прогнозує її зростання до 1 531 МВт у першому кварталі 2027 року. 5
26
Якщо зіставляти лише ці заголовкові цифри, запланована потужність Galaxy була б приблизно на третину більшою за прогнозовану IT-потужність Colossus 2. Але це не повністю коректне порівняння:
Тому це зіставлення краще сприймати як орієнтир масштабу, а не як остаточне твердження, що один із комплексів уже є потужнішим за інший.
Історія Уланьчаба показує, як штучний інтелект змінює географію інфраструктури. Найпривабливішими майданчиками можуть виявитися не найбільші прибережні технологічні центри, а регіони з доступною землею, надійною електроенергією, відновлюваними ресурсами та кліматом, що спрощує охолодження дата-центрів.
Для Китаю Galaxy Campus — це спроба поєднати енергетичні ресурси внутрішніх районів із різким зростанням попиту на AI-обчислення. Для світової індустрії — ще один сигнал: наступний етап конкуренції у сфері штучного інтелекту визначатимуть не лише алгоритми й чипи, а й генерація електроенергії, доступ до мережі та охолодження.
Втім, поточна реальність проєкту стриманіша за його найбільш гучні цілі: вже працює фаза на 120 МВт, тоді як показники в 1 мільйон прискорювачів і понад 2 ГВт залишаються орієнтирами повного розгортання. Навіть із цією поправкою Galaxy Campus робить Уланьчаб важливим випробувальним майданчиком для моделі, у якій регіони з відновлюваною енергією стають стратегічними обчислювальними хабами, а не лише експортерами електрики.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Уланьчаб залучає AI інфраструктуру завдяки потужному вітровому й сонячному потенціалу, відносно низькій вартості електроенергії та прохолодному клімату.
Уланьчаб залучає AI інфраструктуру завдяки потужному вітровому й сонячному потенціалу, відносно низькій вартості електроенергії та прохолодному клімату. Головна будівля Galaxy Campus має площу 120 000 квадратних метрів — приблизно як 20 стандартних футбольних полів — і розрахована на поєднання високощільних обчислень, генерації з відновлюваних джерел, накопичення енер...
Проєкт планують масштабувати до понад 2 ГВт і до 1 мільйона AI прискорювачів, але фактично введена в експлуатацію початкова черга має потужність 120 МВт.