JD.com перетворює фізичний ШІ на промислову інфраструктуру

JD.com намагається показати, яким може бути ШІ після епохи чат-ботів: не просто програмним продуктом із закритим доступом, а промисловою інфраструктурою, якою можуть користуватися партнери, розробники та виробники.

Засновник і голова ради директорів компанії Річард Лю заявляв, що технологічні бар’єри є формою експлуатації, а ШІ не має працювати лише на одну компанію чи одну країну. Практичне втілення цієї позиції — повностекова стратегія, яка поєднує моделі, дані, апаратне забезпечення, розгортання та сервіс. 12

Йдеться не про випуск одного чат-бота чи окремих ваг моделі. JD.com будує ланцюжок від збору даних у реальному світі до навчання моделей, виробництва роботів, перевірки їх у власних операціях і комерційного використання. Такий підхід потенційно може знизити вартість і складність упровадження фізичного ШІ. Водночас його довгострокова економіка та реальна відкритість екосистеми ще не підтверджені незалежними оцінками.

Ставка починається з великих інвестицій і вибіркової відкритості

За даними JD.com, у першому півріччі 2026 року витрати на дослідження й розробки зросли на 53,2% порівняно з аналогічним періодом минулого року. Основні напрями — сімейство моделей JoyAI, втілений інтелект, інфраструктура фізичного ШІ та промислові застосування. Компанія також заявила, що відкриє власні повностекові ШІ-технології для глобальних партнерів. 23

Ця відкритість має кілька форм. JD.com опублікувала окремі моделі на Hugging Face і GitHub, безкоштовно відкрила інструменти трансляцій із цифровими ведучими для понад 80 000 продавців і надала індустрії набір даних EgoLive з відео від першої особи. 238

Однак точніше говорити про екосистемну стратегію, а не про однакові умови відкритого доступу до всіх компонентів. Ваги моделей, навчальні матеріали, набори даних, системи розгортання та комерційні сервіси можуть мати різні ліцензії й обмеження. Для користувача важливо не лише те, чи називається модель «відкритою», а й те, чи дають супутні інструменти та дані змогу практично створити й підтримувати продукт.

Реальні операції — головний ресурс даних

Фізичному ШІ недостатньо текстів з інтернету. Роботам потрібно розуміти предмети, простір, рух, час, правила безпеки та наслідки власних дій. JD.com вважає своєю перевагою понад два десятиліття роботи у складській логістиці, роздрібній торгівлі та доставці. Це дає компанії доступ до середовищ, де однакові фізичні завдання повторюються знову і знову. 234

Компанія планує за два роки зібрати понад 10 мільйонів годин відео від першої та третьої особи з реального світу. У проєкті мають бути представлені роздрібна торгівля, склади, логістика, промисловість, побут та інші сценарії. JD.com також заявляє про створення найбільшого у світі центру збору даних для втіленого інтелекту та запуск спільноти зі збору таких даних у Сучжоу. 1562930

Першим публічним шаром цієї ініціативи став EgoLive. JD.com називає його найбільшим у галузі набором даних від першої особи; у повідомленнях про перший реліз ішлося приблизно про 2 000 годин відео, понад 300 операційних завдань і різні робочі сценарії. Високоточні набори даних також надаються на цільовій основі університетам, розробникам та екосистемним компаніям. Оскільки ці оцінки походять від JD.com або галузевих медіа, їх варто сприймати як заявлені показники, а не як незалежно підтверджені бенчмарки. 45630

Запланований цикл виглядає так:

1. Працівники та машини створюють відео й операційні дані.
2. Дані допомагають навчати моделі сприйняття, планування та взаємодії.
3. Покращені моделі тестують на складах, у мережах доставки, на підприємствах і в сервісних сценаріях.
4. Розгортання створюють нові приклади, винятки та зворотний зв’язок щодо результативності.
5. Відпрацьовані можливості можна пропонувати ширшому колу користувачів і галузей.

Саме тому стратегія JD.com залежить від фізичного бізнесу компанії. Відкрита модель може спростити експерименти, але надійний фізичний ШІ потребує доступу до реальних завдань і інфраструктури, яка дає змогу виміряти, чи працює система на практиці.

JoyAI — це набір будівельних блоків, а не одна монолітна модель

Відкритий ШІ-портфель JD.com охоплює різні типи моделей. JoyAI-Echo зосереджена на генерації довгих аудіовізуальних матеріалів, JoyAI-VL-Interaction — на взаємодії з відео в реальному часі, а JoyAI-Video-Edit — на потоковому редагуванні відео. 571118

Для фізичних середовищ особливо важлива JoyAI-VL-Interaction, оскільки вона працює з безперервним відеопотоком, а не лише відповідає на запитання про статичне зображення. Разом із релізом опубліковано модель, рецепт навчання, синхронізовані за часом дані взаємодії та готовий стек потокової роботи в реальному часі. Технічна документація описує систему на 8 мільярдів параметрів, орієнтовану передусім на зір, здатну обробляти безперервне відео із затримкою менш як секунду. 171923

Таке пакування зменшує інженерне навантаження для розробників, які хочуть будувати застосунки на основі постійного сигналу з камер. Водночас воно відображає ширший підхід JD.com: відкривати придатні до повторного використання компоненти, зберігаючи перевагу в реальних середовищах, де ці компоненти навчають, оцінюють та інтегрують.

RoboBase має перенести стратегію від програмного забезпечення до виробництва

Самого доступу до моделей недостатньо, щоб створити індустрію фізичного ШІ. Роботам потрібні компоненти, складання, тестування, інтеграція, обслуговування та локальна підтримка. Ініціатива RoboBase покликана створити саме цей промисловий рівень.

Перший об’єкт RoboBase почали будувати в Гуанчжоу у 2026 році. JD.com описує його як частину циклу «дослідження — виробництво — застосування — сервіс» і планує створити понад 80 роботизованих баз у Китаї протягом п’яти років. 36810

Якщо цей план буде реалізовано, компанія зможе виступати не лише постачальником ШІ-застосунків, а й інфраструктурним та сервісним партнером для робототехнічних компаній. У такій моделі поєднуються доступ до ланцюгів постачання, моделі, збір даних, середовища для тестування, виробничі потужності та післяпродажна підтримка. Водночас доступні матеріали значно детальніше описують плани й позиціонування компанії, ніж незалежно перевірені операційні результати.

Логістика — тест на здатність повторювати результат

JD.com використовує власну логістичну мережу як головне середовище для демонстрації фізичного ШІ. Компанія та галузеві медіа наводять такі приклади:

• система «Чжилан» для автоматизованого переміщення товарів до працівника працює більш ніж на 60 складах, зокрема на закордонних ринках;
• дворукий робот «Їлан» може, за заявами компанії, розпізнати, захопити та скласти товар приблизно за 10 секунд;
• понад 1 000 автономних транспортних засобів доставки працюють більш ніж у 20 провінціях Китаю;
• мережа дронової доставки в Сичуані охоплює 78 сіл, а окремі доставки виконуються приблизно за сім хвилин. 81124

Ці приклади охоплюють складське зберігання, відбір, переміщення, сортування та доставку «останньої милі». Їхнє стратегічне значення не лише в демонстрації автоматизації. JD.com прагне показати, що систему з моделей і роботів можна вбудувати в повторювані робочі процеси в різних локаціях, а не залишити лабораторним прототипом. 24

Однак докази переважно походять від самої компанії або галузевих публікацій. Тому найобережніший висновок такий: JD.com має значний набір заявлених розгортань і використовує їх для підтвердження наративу про індустріалізацію. Чи забезпечать ці системи стабільне зниження загальних витрат, належну безпеку, безперебійну роботу та позитивний ефект для праці в масштабі — ще належить перевірити.

Екосистема виходить за межі складів JD.com

JD.com заявляє, що її промислові ШІ-агенти обслуговують понад 3 000 виробників і можуть скоротити роботу з управління даними з місяців до годин. Компанія також повідомляє, що цифровими інструментами JoyAvatar користуються понад 80 000 продавців, а кількість акаунтів для прямих трансляцій у другому кварталі зросла втричі за рік. За даними компанії та галузевих медіа, програма Aidol Creation Camp допомогла вивести на ринок понад 50 продуктів у сфері ШІ-обладнання. 28

Ці ініціативи розширюють коло потенційних клієнтів. Продавці можуть використовувати цифрових ведучих, виробники — промислових агентів, університети та розробники — набори даних, а стартапи у сфері обладнання — підтримку ланцюга постачання й прикладних рішень. Теоретично кожен новий учасник додає зворотний зв’язок із реального розгортання та збільшує ринок для базових інструментів.

У цьому й полягає різниця між внутрішньою програмою автоматизації та промисловою платформою. JD.com намагається поширювати можливості ШІ назовні, отримуючи цінність із супутніх сервісів: ефективнішого виконання замовлень, нижчих операційних витрат, виробництва обладнання, інтеграції, розвитку продавців і продуктивності промисловості.

Що стратегії JD.com ще потрібно довести

Схема компанії виглядає послідовною: активно інвестувати в технологічний стек, відкривати окремі можливості, збирати дані з реальної роботи, навчати моделі для фізичних завдань, виробляти й тестувати роботів, а потім розгортати їх через наявну операційну мережу. Це також відповідає ширшому зсуву у фізичному ШІ, де конкурентною одиницею дедалі частіше стає повна система, а не окрема модель. 3431

Але відкритість не гарантує низької вартості, а саме розгортання не означає автоматичного зростання продуктивності. Незалежна оцінка потрібна щонайменше за такими напрямами:

• наскільки широко партнери можуть використовувати моделі, дані та програмне забезпечення для розгортання;
• чи мають набори даних достатню документацію, належні дозволи та механізми управління;
• наскільки добре системи переносяться між складами, країнами, галузями та апаратними платформами;
• чи зменшують роботизовані рішення загальні операційні витрати після врахування інтеграції, обслуговування та нагляду;
• як сторонні розробники та виробники ділитимуться цінністю, створеною екосистемою.

Наразі найчіткіша ставка JD.com полягає в тому, що ШІ стає кориснішим і потенційно доступнішим, коли його під’єднати до реальної фізичної роботи. Відкриті моделі та набори даних — лише видима частина. Глибша заявлена перевага компанії — замкнений цикл із операційних даних, перевірених робочих процесів, виробничих потужностей, масштабу розгортання та сервісної інфраструктури.