Причина проста: AI-системи потребують людей, здатних їх розробляти, навчати, підтримувати та інтегрувати у складні фінансові процеси. Оскільки банки впроваджують AI у трейдинг, аналіз ризиків, дослідження та обслуговування клієнтів, попит на технічні кадри зростає.
За словами Даймона, це означає, що банк дедалі більше найматиме «AI-спеціалістів і менше банкірів у певних категоріях», адаптуючись до автоматизації.
Даймон також визнав, що AI може з часом скоротити певні робочі місця. В інтерв'ю про вплив технології він сказав: «Я думаю, що це скоротить наші робочі місця в майбутньому».
Скорочення очікується насамперед у завданнях, які AI може автоматизувати або пришвидшити, зокрема:
Коли ці процеси автоматизуються або частково автоматизуються, банкам може знадобитися менше працівників для виконання тієї самої роботи. Натомість персонал можуть перерозподіляти на більш високооплачувані або спеціалізовані ролі.
Одна з ключових причин, чому банки так активно впроваджують AI, — продуктивність. Даймон зазначив, що технологія зробить працівників «більш продуктивними», дозволяючи установам виконувати більше роботи за менший час.
AI-системи можуть допомагати співробітникам:
Це означає, що один працівник, оснащений інструментами AI, зможе виконувати роботу, яка раніше потребувала кількох людей.
Даймон не стверджує, що банківські робочі місця зникнуть повністю, але що набір навичок у банках зміниться. Технічні ролі, пов'язані з розробкою та впровадженням AI, імовірно, зростатимуть, тоді як деякі традиційні ролі можуть скоротитися або еволюціонувати.
На Волл-стріт панує думка, що AI трансформує те, як фінансові установи комплектують штат: менше працівників, зосереджених на рутинних завданнях, і більше спеціалістів, здатних створювати та керувати передовими технологічними системами.
Для тих, хто планує кар'єру у фінансах, це означає чіткий тренд — майбутні банківські професії дедалі частіше поєднуватимуть фінансову експертизу з навичками в галузі науки про дані, інженерії та AI-грамотності.