Порівнювати ці суми напряму слід обережно. Результат залежить від дати підрахунку та від того, що саме вважати фінансуванням ШІ. Облігації, лізинг, угоди з приватними кредиторами, спільні підприємства та механізми проєктного фінансування не завжди потрапляють до однакових баз даних. Тому це радше моментальні знімки, ніж остаточний рейтинг компаній.
Поворот особливо помітний тому, що раніше технологічні гіганти значною мірою покладалися на власний грошовий потік. Але ШІ-інфраструктура вимагає одночасних витрат на передові процесори, мережеве обладнання, земельні ділянки, будівлі дата-центрів, охолодження та постачання електроенергії. Ці витрати виникають ще до того, як майбутні доходи від ШІ-сервісів стають гарантованими.
За даними Reuters, сукупні витрати технологічних компаній у 2026 році могли перевищити $730 млрд, порівняно з попередньою оцінкою близько $700 млрд. Інші наведені в джерелах прогнози дають ще вищі оцінки капітальних витрат гіпермасштабних компаній, що підкреслює невизначеність щодо остаточного масштабу будівництва.
Борг дає змогу почати будівництво та забронювати обчислювальні потужності ще до того, як майбутні доходи від ШІ будуть повністю сформовані. До цього пулу фінансування також належать лізинг, випуск акцій, приватний кредит, інфраструктурні фонди та спільні підприємства. Компроміс полягає в тому, що ризик реалізації частково переходить із корпоративних балансів до власників облігацій, кредиторів і проєктних інвесторів.
Безпосередній наслідок — різке збільшення пропозиції довгострокових облігацій інвестиційного рівня. Коли технологічні компанії випускають дедалі більше боргу, інвестори стають вибагливішими: вони уважніше оцінюють, скільки нових паперів готові придбати і за якою ціною. Reuters повідомляв, що великі емітенти залучали кошти під поступово вищі дохідності, оскільки попит охолоджувався.
Це важливо не лише для самих гіпермасштабних компаній. Корпоративні позичальники конкурують за одних і тих самих інвесторів, чутливих до тривалості вкладень. Тому хвиля технологічного боргу може призвести до:
Вплив на ринок державних облігацій США є опосередкованим. Великий обсяг корпоративних розміщень посилює конкуренцію за довгостроковий капітал і може тиснути на дохідності паперів із тривалим строком погашення. Водночас дохідності казначейських облігацій передусім визначаються макроекономічними умовами, інфляційними очікуваннями, монетарною політикою та обсягом державних запозичень. Отже, борг для ШІ — це додатковий фактор попиту на довгостроковий капітал, але не самостійне пояснення руху Treasury.
Банк міжнародних розрахунків також зазначав, що випуск облігацій гіпермасштабними компаніями різко зріс, причому значна частина запозичень є довгостроковою. Кредитні спреди за свопами на випадок дефолту, особливо для емітентів із нижчими рейтингами, розширювалися, оскільки інвестори сумнівалися в майбутній віддачі від цих проєктів.
У серпні NVIDIA оголосила про партнерства з Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs і KKR. Їхня мета — створити незалежні платформи фінансування обчислювальних потужностей, які з часом зможуть мобілізувати понад $500 млрд стороннього капіталу.
Ця модель відрізняється від простого випуску чергових корпоративних облігацій NVIDIA чи іншого гіпермасштабного клієнта. Передбачається, що зовнішні інвестори фінансуватимуть дата-центри, енергетичну інфраструктуру, так звані ШІ-фабрики та обладнання NVIDIA через спеціально сформовані пули капіталу. Компанія позиціонує обчислювальні потужності й повну ШІ-інфраструктуру як окремий інвестиційний клас активів.
Якщо ця модель запрацює, частина інфраструктури не буде безпосередньо обліковуватися на балансах гіпермасштабних компаній. Вона також поєднає ШІ-проєкти з приватним капіталом, приватним кредитуванням, інфраструктурними фондами та проєктним фінансуванням. Однак передача активів за межі материнської компанії не усуває ризиків. Вона лише змінює те, хто володіє активами, хто кредитує проєкт і хто зазнає збитків, якщо завантаження потужностей або доходи виявляться нижчими за очікування.
Вищі дохідності довгострокових казначейських облігацій збільшують повну вартість корпоративних облігацій, лізингу та проєктного боргу. Вони також зменшують теперішню вартість віддалених майбутніх грошових потоків від ШІ. Бізнес-модель, приваблива за дешевшого фінансування, може виглядати значно слабше, якщо проєктам доведеться обслуговувати дорожчий борг.
Інфраструктурне фінансування часто залучають за кілька років до того, як об’єкт виходить на повне завантаження. Це створює часовий ризик: платежі за боргом починаються за фіксованим графіком, тоді як попит на обчислення та доходи від ШІ-продуктів можуть зростати повільніше.
Ключове питання полягає не в тому, чи можуть гіпермасштабні компанії ще позичати. Багато з них мають значні фінансові можливості. Важливіше, чи не зростає сукупний борг швидше, ніж стійкий попит на ШІ та грошові надходження від нього.
Oracle привертає особливу увагу, оскільки фінансує агресивне розширення ШІ й водночас є чутливішою до рівня боргу та умов рефінансування, ніж найбільш забезпечені грошима конкуренти. Повідомлення ринку свідчили про істотне розширення спредів кредитних свопів на випадок дефолту Oracle, хоча конкретні значення відрізняються залежно від джерела та дати.
Ширші CDS-спреди не означають неминучого дефолту. Вони свідчать, що страхування боргу компанії подорожчало, а інвестори вимагають більшої компенсації за сприйманий кредитний ризик.
Економічна цінність обладнання для ШІ може падати швидше, ніж настає строк погашення облігацій або інфраструктурних кредитів, за рахунок яких його придбали. Якщо нові покоління процесорів зроблять наявні GPU менш конкурентоспроможними або знизиться їхнє завантаження, вартість застави може впасти, тоді як борг залишиться.
Це відрізняється від класичного фінансування нерухомості. Будівля дата-центру може залишатися корисною роками, але обчислювальне обладнання всередині неї здатне швидко застарівати технологічно.
Дата-центри та структури проєктного фінансування можуть бути прив’язані до обмеженого кола гіпермасштабних орендарів. Скорочення витрат, перегляд контрактів або слабший попит на хмарні та ШІ-послуги з боку одного великого клієнта здатні одночасно вплинути на кілька проєктів — особливо якщо їх будували під спеціалізовані ШІ-навантаження.
Найбільші технологічні компанії, ймовірно, можуть наростити борг, не втрачаючи статусу інвестиційного рівня негайно. Але здатність ринку облігацій поглинати такі обсяги за вигідними цінами не безмежна. За дослідженням Goldman Sachs, наведеним у матеріалах джерел, існує потенційний розрив між обсягом, який гіпермасштабні компанії могли б позичити, та тим, скільки доларового боргу інвестиційного рівня ринок здатен комфортно поглинути.
Це пояснює розвиток альтернативних каналів: облігацій у євро та інших валютах, приватного кредитування інвестиційного рівня, інфраструктурних фондів, лізингу й облігацій спільних проєктів. Такі механізми диверсифікують фінансування, але водночас можуть ускладнити оцінку реального рівня боргового навантаження всієї екосистеми ШІ.
Запозичення змінили модель фінансування ШІ-буму. Те, що починалося як технологічна інвестиційна програма, яку переважно оплачували з корпоративної готівки, перетворюється на широкий цикл ринків капіталу — з публічними облігаціями, приватним кредитуванням, інфраструктурними фондами, лізингом і проєктним фінансуванням.
Найпомітніший короткостроковий ефект — більша пропозиція облігацій інвестиційного рівня та вибірковість покупців. Довгостроковий ризик — невідповідність між активами й зобов’язаннями: інфраструктуру та обладнання фінансують сьогодні в розрахунку на попит і доходи від ШІ в майбутньому, які можуть прийти пізніше або виявитися меншими за очікування.
Вирішальним стане те, чи перетвориться будівництво ШІ-інфраструктури на продуктивний інвестиційний цикл, чи на цикл надмірного кредитного плеча. Запозичення залишатимуться стійкими, якщо завантаження потужностей, ціни та доходи від ШІ-сервісів зростатимуть раніше, ніж технологічне старіння обладнання й витрати на обслуговування боргу почнуть тиснути на проєкти. Вразливою система стане тоді, коли потужності будуватимуть швидше, ніж формується стабільний попит.