AnswersPublished19 sources
Maniformer платить за записи звичайних завдань, щоб навчати роботів
Mifengpai платить учасникам за записи побутових і робочих завдань, які пройшли перевірку й можуть стати даними для навчання роботів. Платформа поєднує пристрої MEgo, застосунок, програмне забезпечення MEgo Engine та мережу учасників і реальних місць роботи.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Mifengpai платить учасникам за записи побутових і робочих завдань, які пройшли перевірку й можуть стати даними для навчання роботів.
- Платформа поєднує пристрої MEgo, застосунок, програмне забезпечення MEgo Engine та мережу учасників і реальних місць роботи.
- Опубліковані цифри свідчать про інтерес до платформи, але не показують, скільки записів було прийнято або чи покращили вони роботу роботів.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Компанія Maniformer запустила платформу Mifengpai у Шанхаї 23 вересня 2026 року. Її задум простий: люди записують, як виконують справжні завдання, а ці записи обробляють і готують як дані для робототехніки. Генеральний директор компанії Яо Маоцін заявляв, що роботам бракує великого обсягу реальних даних про рухи людей. Mifengpai — запропонований Maniformer спосіб збирати такі дані в масштабі. 30
Як працює Mifengpai
Платформа з’єднує пристрої для збору даних і програмне забезпечення із замовниками завдань, реальними робочими середовищами та учасниками. Людина обирає завдання у застосунку, записує потрібну дію за допомогою пристрою MEgo, надсилає матеріал на перевірку й отримує оплату за затверджений придатний до використання час запису. 19
25
30
Серед прикладів завдань, наведених у матеріалах про запуск, — скласти одяг, приготувати чай чи розкласти товари. Ідея полягає в тому, щоб записувати дії там, де їх зазвичай виконують, а не покладатися лише на демонстрації в лабораторії робототехніки. 30
Для чого потрібні пристрої MEgo та MEgo Engine
Система збору даних Mifengpai спирається на пристрої MEgo, мобільний застосунок і MEgo Engine. У матеріалах про запуск MEgo View описують як пристрій, що носиться на голові й забезпечує огляд камерами більш ніж на 300 градусів. За повідомленнями, MEgo Gripper відтворює рухи під час маніпуляцій із точністю до міліметра. 2
30
Мета — зібрати більше, ніж звичайне відео. У матеріалах про продукт і запуск згадано візуальну інформацію, дані про рухи та взаємодію. MEgo Engine має обробляти й маркувати записи, а також оцінювати їхню якість, щоб підготувати дані для навчання або перевірки моделей. 25
36
45
Отже, люди демонструють дії в реальних умовах, а пристрої та програмне забезпечення мають перетворити ці демонстрації на структуровані дані. Maniformer описує Mifengpai як місток між учасниками, робочими середовищами та потребами робототехніки в даних. 30
Що показують перші цифри
За повідомленнями про запуск, за місяць бета-тестування на платформі зареєструвалися 20 000 користувачів і подали 13 000 записів із завданнями. Це свідчить про початкову активність, але не показує, скільки матеріалів пройшло перевірку, скільки придатних даних вдалося зібрати чи чи покращили вони роботу роботів. 19
41
В інших публікаціях для платформи вказані 22 категорії, понад 5 000 типів завдань і більш як 50 000 реальних середовищ. Це оприлюднені показники платформи, а не незалежна оцінка якості даних або можливостей роботів. 7
14
Що поки не доведено
Mifengpai пропонує спосіб збирати демонстрації людських дій і платити за записи, які пройшли перевірку. Однак оприлюднені матеріали описують задум платформи та заявлену ранню активність, а не незалежно підтверджують, що ці дані вже зробили роботів більш умілими. Так само вони не дають змоги перевірити довгострокові заробітки учасників або якість прийнятих записів.
Це важлива різниця: збір даних — запропонована відповідь на проблему, а не доказ того, що проблему вже розв’язано.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Maniformer платить за записи звичайних завдань, щоб навчати роботів"?
Mifengpai платить учасникам за записи побутових і робочих завдань, які пройшли перевірку й можуть стати даними для навчання роботів.
What are the key points to validate first?
Mifengpai платить учасникам за записи побутових і робочих завдань, які пройшли перевірку й можуть стати даними для навчання роботів. Платформа поєднує пристрої MEgo, застосунок, програмне забезпечення MEgo Engine та мережу учасників і реальних місць роботи.
What should I do next in practice?
Опубліковані цифри свідчать про інтерес до платформи, але не показують, скільки записів було прийнято або чи покращили вони роботу роботів.