AnswersPublished17 sources
Лазери з Face ID — для ШІ-чипів: план Volantis на 220 чипів пам’яті біля одного GPU
Volantis заявляє, що оптичні з’єднання на основі VCSEL можуть дати змогу під’єднати до одного GPU до 220 чипів пам’яті — проти приблизно восьми у згаданому в повідомленнях прикладі Nvidia. VCSEL — це тип лазера, який використовують, зокрема, у системах розпізнавання обличчя Face ID.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Volantis заявляє, що оптичні з’єднання на основі VCSEL можуть дати змогу під’єднати до одного GPU до 220 чипів пам’яті — проти приблизно восьми у згаданому в повідомленнях прикладі Nvidia.
- VCSEL — це тип лазера, який використовують, зокрема, у системах розпізнавання обличчя Face ID.
- Стартап планує перші поставки інтегрованої системи у 2027 році. Це цільовий термін, а заявлену архітектуру ще належить перевірити на практиці.
- Volantis залучила 88 мільйонів доларів у раунді Series A, який спільно очолили Lachy Groom та Abstract Ventures.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does San Francisco semiconductor startup Volantis plan to use laser-based connections and VCSEL technology already used in Apple devices. Article summary: Volantis plans to replace some short-range electrical links between AI processors and memory with laser-based optical links. It says this could let a GPU access far more memory—and move data fast enough to accelerate AI . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Стартап Volantis із Сан-Франциско хоче замінити частину коротких електричних з’єднань між процесорами штучного інтелекту та пам’яттю на оптичні — тобто передавати дані світлом. Компанія вважає, що так зможе під’єднати до одного графічного процесора (GPU) до 220 чипів пам’яті. Це амбітна ціль розробки, а не результат, уже продемонстрований у готовій системі.3
7
Чому пам’ять може обмежувати ШІ-чипи
Для роботи із ШІ-моделями GPU має постійно обмінюватися великими обсягами даних із пам’яттю. Тож важлива не лише обчислювальна потужність процесора, а й те, скільки пам’яті доступно поруч і наскільки швидко передаються дані.
За даними, наведеними в повідомленнях про розробку Volantis, короткий радіус дії електричних з’єднань обмежує кількість чипів пам’яті, які можна розмістити біля GPU. У прикладі з найпотужнішими нинішніми рішеннями Nvidia йдеться приблизно про вісім таких чипів на один GPU.1
3
Як мають працювати лазерні з’єднання
Volantis розробляє систему, у якій дані між обчислювальними чипами та пам’яттю передаватимуть вертикальні лазери з поверхневим випромінюванням — VCSEL. Цей тип мініатюрного лазера використовують, зокрема, у технології Face ID на пристроях Apple.8
17
Задум компанії — застосувати оптичні з’єднання там, де нині використовують короткі електричні контакти. За планом Volantis, це дасть змогу розмістити навколо GPU до 220 чипів пам’яті — значно більше, ніж приблизно вісім у наведеному порівнянні з апаратним забезпеченням Nvidia.3
Однак заявлену кількість не варто сприймати як уже підтверджену характеристику продукту. Доступні повідомлення описують розробку та плани компанії, але не свідчать, що готова система вже продемонструвала таку місткість чи відповідну швидкодію.3
7
Для яких завдань це може бути корисно
Якщо технологію вдасться реалізувати, більший доступний обсяг пам’яті та швидший обмін даними можуть допомогти системам виконувати складні завдання ШІ. Volantis згадує як можливе застосування, зокрема, програмування за допомогою ШІ. Втім, потенційний приріст продуктивності ще має бути підтверджений тестами та готовими продуктами.2
7
Перші поставки інтегрованої системи для інференсу — тобто виконання вже навчених моделей — компанія планує у 2027 році. Це орієнтир, а не гарантія дати виходу чи заявлених результатів.7
Volantis залучила 88 мільйонів доларів
Компанія повідомила про залучення 88 мільйонів доларів у раунді фінансування Series A. Його спільно очолили Lachy Groom та Abstract Ventures. Також у раунді взяли участь John Doerr, VXI Capital, Triatomic і Susa Ventures, а серед бізнес-ангелів — Dwarkesh Patel, Naveen Rao та Sholto Douglas.5
Тепер ключове питання — чи зможе Volantis перетворити задум із передачею даних світлом на працюючу систему. Заявлена можливість під’єднати до GPU 220 чипів пам’яті поки залишається ціллю, яку ще потрібно підтвердити на практиці.5
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Лазери з Face ID — для ШІ-чипів: план Volantis на 220 чипів пам’яті біля одного GPU"?
Volantis заявляє, що оптичні з’єднання на основі VCSEL можуть дати змогу під’єднати до одного GPU до 220 чипів пам’яті — проти приблизно восьми у згаданому в повідомленнях прикладі Nvidia.
What are the key points to validate first?
Volantis заявляє, що оптичні з’єднання на основі VCSEL можуть дати змогу під’єднати до одного GPU до 220 чипів пам’яті — проти приблизно восьми у згаданому в повідомленнях прикладі Nvidia. VCSEL — це тип лазера, який використовують, зокрема, у системах розпізнавання обличчя Face ID.
What should I do next in practice?
Стартап планує перші поставки інтегрованої системи у 2027 році. Це цільовий термін, а заявлену архітектуру ще належить перевірити на практиці.