DeepSeek і Huawei готують програмну альтернативу CUDA — вирішальне слово за розробниками

Використовувати ШІ-чипи Huawei — це не лише питання доступу до самого обладнання. Потрібні й інструменти, за допомогою яких розробники можуть програмувати чипи та координувати роботу між ними. DeepSeek і Huawei відкрили вихідний код інфраструктури для чипів Ascend, зокрема TileLang і бібліотек для обчислень та обміну даними. Компанії також повідомили про спільну роботу над системою зі 128 чипів Ascend 950. 1813

Мета — зробити платформу Huawei практичнішою альтернативою екосистемі CUDA від Nvidia. Але відкритий набір інструментів і конфігурація на 128 чипів — це лише старт. Самі по собі вони не доводять, що розробники вже переходять на Ascend або що система зрівнялася з платформами на базі CUDA за продуктивністю.

Що входить до інструментарію для Ascend

TileLang — мова програмування для створення програмного забезпечення для ШІ. Вона дає змогу розробникам писати код для обладнання Ascend, не покладаючись на CUDA від Nvidia. Версія TileLang для Ascend — один із інструментів, які DeepSeek зробила доступними безплатно. 68

Бібліотеки в наборі відповідають за інші важливі частини роботи:

• Бібліотеки обчислень містять програмні засоби для виконання операцій ШІ на чипах.
• Бібліотеки комунікації допомагають чипам обмінюватися даними й координувати роботу, коли завдання розподілено між кількома прискорювачами. 11325

Разом мова програмування та бібліотеки мають підтримувати і роботу на окремих чипах, і взаємодію в більшій системі. Розробники отримують компоненти, на основі яких можна створювати власні рішення. Однак сам факт їхньої доступності не гарантує, що на Ascend без проблем працюватиме кожна модель чи робочий процес.

Що показує система зі 128 чипів — і чого не доводить

За повідомленнями про партнерство, DeepSeek і Huawei спільно просунули розробку «супервузла» на 128 чипах Ascend 950, оптимізувавши обчислення та обмін даними. 1324

Ця цифра вказує на масштаб конфігурації, над якою, за словами компаній, вони працювали. Вона не доводить, що система може замінити будь-який кластер Nvidia чи забезпечує зіставні швидкість навчання моделей, надійність або вартість: доступні повідомлення таких порівнянь не містять.

Чому важлива підтримка Huawei

DeepSeek заявила, що Huawei повністю підтримувала розробку програмної інфраструктури. 1 Це важливо, адже інструменти для ШІ-прискорювачів мають бути пристосовані до конкретного обладнання. Партнерство поєднує роботу над чипами й програмним забезпеченням, а не розглядає їх як окремі складові.

Ця співпраця також вписується в ширші зусилля китайських технологічних компаній зі створення альтернатив екосистемі Nvidia. Обмеження США на експорт — частина контексту, у якому китайські розробники шукають власні рішення. Водночас випуск набору інструментів сам по собі не усуває обмежень, пов’язаних із обладнанням чи програмним забезпеченням. 114

Головне випробування — чи скористаються інструментами розробники

Відкритий код і безплатне завантаження знижують поріг для тих, хто хоче випробувати інструменти. Але перехід із уже налагодженого робочого процесу залежить також від надійності платформи, її придатності для конкретних завдань і якості подальшої підтримки. Повідомлення підтверджують партнерство, випуск інструментів і конфігурацію на 128 чипів, але не свідчать про широке впровадження серед розробників чи паритет із CUDA. 1813

Важливо розрізняти намір і результат: DeepSeek та Huawei зробили помітний крок, щоб спростити програмування Ascend і роботу з цими чипами у великій системі. Чи стане платформа серйозною альтернативою CUDA, покаже її робота на практиці — і те, чи вирішать розробники на ній будувати.