Моніторинг Purview тепер охоплює Anthropic Claude

Ключова зміна в травневому релізі 2026 року — розширення видимості Microsoft Purview на сторонні AI-додатки, включаючи Anthropic Claude. Команди безпеки та комплаєнсу тепер можуть виявляти та досліджувати використання Claude разом з іншими хмарними додатками в корпоративному середовищі.

Це важливо, оскільки управління ШІ історично зосереджувалося на сервісах Microsoft, таких як Microsoft 365 Copilot. Розширюючи моніторинг на зовнішні інструменти, організації можуть застосовувати однаковий контроль у всьому своєму AI-екосистемі.

Мережева безпека даних Purview дозволяє організаціям контролювати, класифікувати та застосовувати захист до веб-трафіку та потоків даних — включаючи взаємодію з генеративними AI-сервісами. Існуючі політики запобігання втраті даних (DLP) та класифікатори тепер можуть застосовуватися до даних, якими обмінюються з AI-інструментами, допомагаючи запобігти потраплянню конфіденційної інформації в промпти, завантаження або відповіді.

На практиці це перетворює використання зовнішніх AI з неконтрольованого «тіньового ШІ» на діяльність, яка відстежується та регулюється політиками.

OCR додає аналіз зображень до розслідувань безпеки даних

Ще одна прогалина в управлінні, яку закриває оновлення, — це здатність аналізувати текст, вбудований у зображення.

Microsoft Purview тепер інтегрує оптичне розпізнавання символів (OCR) у Data Security Investigations, дозволяючи командам безпеки виявляти конфіденційну інформацію, приховану в скріншотах, сканованих документах, фото або вбудованих візуальних елементах.

Традиційні інструменти безпеки в основному перевіряють текстовий вміст. Однак конфіденційна інформація часто передається через зображення — скріншоти конфіденційних дашбордів, фото документів, що посвідчують особу, або скани контрактів.

OCR-сканування дозволяє Purview витягувати та аналізувати текст із зображень, застосовуючи ті самі політики захисту, що й для інших типів вмісту. Після ввімкнення існуючі засоби захисту даних — включаючи DLP та політики інсайдерських ризиків — можуть перевіряти вміст зображень у таких сервісах, як Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams та на кінцевих точках.

Для команд реагування на інциденти це значно зменшує «сліпу зону» в розслідуваннях витоків даних.

DSPM забезпечує безперервне спостереження за ШІ

Можливості Data Security Posture Management (DSPM) від Microsoft також відіграють центральну роль у новій моделі управління.

DSPM забезпечує уніфіковану видимість ризиків, пов'язаних із конфіденційними даними, у всьому цифровому середовищі організації, включаючи традиційні додатки, AI-системи та автономні агенти. Він агрегує сигнали з різних засобів безпеки, щоб допомогти виявити вразливості та ризики витоку даних.

Спеціалізовані можливості DSPM для ШІ розширюють цей контроль на:

• Copilot-середовища та інструменти Microsoft AI
• Власні AI-додатки, створені в Azure AI
• Сторонні AI-додатки, які використовують зовнішні великі мовні моделі

DSPM для AI централізує інформацію про активність ШІ в цих системах, включаючи взаємодію через промпти, поведінку агентів та потенційні ризики обміну даними. Це допомагає командам безпеки виявляти «тіньові» AI-розгортання та відстежувати, як AI-системи отримують доступ до конфіденційних даних.

Крім того, інтеграція з Microsoft Security Copilot дозволяє аналітикам досліджувати ризики за допомогою запитів природною мовою, що прискорює аналіз витоків конфіденційних даних та підозрілої активності.

Windows 365 для агентів: контрольоване середовище виконання

Управління ШІ все більше передбачає не лише моніторинг використання AI, але й контроль над тим, де і як працюють AI-агенти.

Microsoft вирішила це питання, представивши Windows 365 для агентів, який надає кероване середовище, спеціально розроблене для агентних AI-навантажень. Згідно з інформацією Microsoft та галузевими звітами, ця платформа пропонує більш контрольоване середовище для виконання AI-агентів, допомагаючи організаціям застосовувати корпоративні політики безпеки до операцій агентів.

Це доповнює ширшу ініціативу Microsoft Agent 365 — контрольну площину, призначену для спостереження, захисту та управління AI-агентами в масштабі всієї інфраструктури.

Разом ці можливості мають на меті підпорядкувати виконання агентів тому ж загальному управлінню, що й ідентифікаційні дані, кінцеві точки та хмарні навантаження.

Глобальний зсув: наскрізне управління ШІ

Загалом, травневі оновлення 2026 року розширюють корпоративне управління ШІ на чотирьох рівнях:

1. Моніторинг AI-взаємодій через видимість Purview для таких інструментів, як Claude
2. Поглиблена перевірка вмісту за допомогою OCR для конфіденційного тексту в зображеннях
3. Безперервне управління положенням через уніфіковану видимість ризиків DSPM
4. Контрольоване виконання агентів за допомогою Windows 365 для агентів

Ключовий висновок: управління ШІ виходить за рамки моніторингу додатків. Організаціям тепер потрібна видимість промптів, потоків даних, поведінки агентів та середовищ виконання як у системах Microsoft, так і в сторонніх AI-системах.

Останні оновлення Microsoft відображають цей зсув — створюючи модель управління, призначену для світу, де AI-агенти, копілоти та зовнішні моделі працюють у всьому корпоративному технологічному стеку.

Моніторинг Purview тепер охоплює Anthropic Claude

Ключова зміна в травневому релізі 2026 року — розширення видимості Microsoft Purview на сторонні AI-додатки, включаючи Anthropic Claude. Команди безпеки та комплаєнсу тепер можуть виявляти та досліджувати використання Claude разом з іншими хмарними додатками в корпоративному середовищі.

Це важливо, оскільки управління ШІ історично зосереджувалося на сервісах Microsoft, таких як Microsoft 365 Copilot. Розширюючи моніторинг на зовнішні інструменти, організації можуть застосовувати однаковий контроль у всьому своєму AI-екосистемі.

Мережева безпека даних Purview дозволяє організаціям контролювати, класифікувати та застосовувати захист до веб-трафіку та потоків даних — включаючи взаємодію з генеративними AI-сервісами. Існуючі політики запобігання втраті даних (DLP) та класифікатори тепер можуть застосовуватися до даних, якими обмінюються з AI-інструментами, допомагаючи запобігти потраплянню конфіденційної інформації в промпти, завантаження або відповіді.

На практиці це перетворює використання зовнішніх AI з неконтрольованого «тіньового ШІ» на діяльність, яка відстежується та регулюється політиками.

OCR додає аналіз зображень до розслідувань безпеки даних

Ще одна прогалина в управлінні, яку закриває оновлення, — це здатність аналізувати текст, вбудований у зображення.

Microsoft Purview тепер інтегрує оптичне розпізнавання символів (OCR) у Data Security Investigations, дозволяючи командам безпеки виявляти конфіденційну інформацію, приховану в скріншотах, сканованих документах, фото або вбудованих візуальних елементах.

Традиційні інструменти безпеки в основному перевіряють текстовий вміст. Однак конфіденційна інформація часто передається через зображення — скріншоти конфіденційних дашбордів, фото документів, що посвідчують особу, або скани контрактів.

OCR-сканування дозволяє Purview витягувати та аналізувати текст із зображень, застосовуючи ті самі політики захисту, що й для інших типів вмісту. Після ввімкнення існуючі засоби захисту даних — включаючи DLP та політики інсайдерських ризиків — можуть перевіряти вміст зображень у таких сервісах, як Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams та на кінцевих точках.

Для команд реагування на інциденти це значно зменшує «сліпу зону» в розслідуваннях витоків даних.

DSPM забезпечує безперервне спостереження за ШІ

Можливості Data Security Posture Management (DSPM) від Microsoft також відіграють центральну роль у новій моделі управління.

DSPM забезпечує уніфіковану видимість ризиків, пов'язаних із конфіденційними даними, у всьому цифровому середовищі організації, включаючи традиційні додатки, AI-системи та автономні агенти. Він агрегує сигнали з різних засобів безпеки, щоб допомогти виявити вразливості та ризики витоку даних.

Спеціалізовані можливості DSPM для ШІ розширюють цей контроль на:

• Copilot-середовища та інструменти Microsoft AI
• Власні AI-додатки, створені в Azure AI
• Сторонні AI-додатки, які використовують зовнішні великі мовні моделі

DSPM для AI централізує інформацію про активність ШІ в цих системах, включаючи взаємодію через промпти, поведінку агентів та потенційні ризики обміну даними. Це допомагає командам безпеки виявляти «тіньові» AI-розгортання та відстежувати, як AI-системи отримують доступ до конфіденційних даних.

Крім того, інтеграція з Microsoft Security Copilot дозволяє аналітикам досліджувати ризики за допомогою запитів природною мовою, що прискорює аналіз витоків конфіденційних даних та підозрілої активності.

Windows 365 для агентів: контрольоване середовище виконання

Управління ШІ все більше передбачає не лише моніторинг використання AI, але й контроль над тим, де і як працюють AI-агенти.

Microsoft вирішила це питання, представивши Windows 365 для агентів, який надає кероване середовище, спеціально розроблене для агентних AI-навантажень. Згідно з інформацією Microsoft та галузевими звітами, ця платформа пропонує більш контрольоване середовище для виконання AI-агентів, допомагаючи організаціям застосовувати корпоративні політики безпеки до операцій агентів.

Це доповнює ширшу ініціативу Microsoft Agent 365 — контрольну площину, призначену для спостереження, захисту та управління AI-агентами в масштабі всієї інфраструктури.

Разом ці можливості мають на меті підпорядкувати виконання агентів тому ж загальному управлінню, що й ідентифікаційні дані, кінцеві точки та хмарні навантаження.

Глобальний зсув: наскрізне управління ШІ

Загалом, травневі оновлення 2026 року розширюють корпоративне управління ШІ на чотирьох рівнях:

1. Моніторинг AI-взаємодій через видимість Purview для таких інструментів, як Claude
2. Поглиблена перевірка вмісту за допомогою OCR для конфіденційного тексту в зображеннях
3. Безперервне управління положенням через уніфіковану видимість ризиків DSPM
4. Контрольоване виконання агентів за допомогою Windows 365 для агентів

Ключовий висновок: управління ШІ виходить за рамки моніторингу додатків. Організаціям тепер потрібна видимість промптів, потоків даних, поведінки агентів та середовищ виконання як у системах Microsoft, так і в сторонніх AI-системах.

Останні оновлення Microsoft відображають цей зсув — створюючи модель управління, призначену для світу, де AI-агенти, копілоти та зовнішні моделі працюють у всьому корпоративному технологічному стеку.