DeepSeek підвищує ціни на API, а OpenAI робить текстові чати в ChatGPT безлімітними

Останні рішення DeepSeek і OpenAI показують, що конкуренція у сфері штучного інтелекту стає дедалі багатошаровішою. DeepSeek підвищує вартість API для великих навантажень і вводить тарифікацію залежно від часу доби. OpenAI, навпаки, розширює безкоштовний доступ до текстового спілкування, щоб утримати користувачів усередині ChatGPT.

Разом ці кроки свідчать: суперництво між американськими та китайськими розробниками більше не зводиться до питання, хто запропонує найдешевшу модель. Важливими стають доступність обчислювальних потужностей, дистрибуція продукту, залучення розробників і економіка роботи ШІ у великих масштабах.

DeepSeek прив’язує ціну API до попиту

13 серпня DeepSeek оголосила про підвищення тарифів на API-моделі V4-Flash і V4-Pro. Нові ціни набули чинності 16 серпня о 16:00 UTC — у Китаї це вже 17 серпня — і замінили єдину ціну тарифами для пікових і непікових періодів.

Пікові години тривають з 01:00 до 04:00 UTC і з 06:00 до 10:00 UTC. Увесь інший час вважається непіковим. Тарифи в пікові години рівно вдвічі вищі за нові непікові ціни.

Нові тарифи DeepSeek V4

Нижче наведено вартість у доларах США за 1 мільйон токенів:

Модель	Період	Влучання в кеші вхідних даних	Промах кешу вхідних даних	Вихідні дані
V4-Flash	Непіковий	$0,007	$0,22	$0,66
V4-Flash	Піковий	$0,014	$0,44	$1,32
V4-Pro	Непіковий	$0,022	$0,66	$1,98
V4-Pro	Піковий	$0,044	$1,32	$3,96

Розмір підвищення залежить від моделі, типу токенів, статусу кешу та часу використання. Reuters оцінює загальне зростання в діапазоні від 50% до 1100% порівняно з попередніми цінами.

Найбільше зміни відчують системи, які генерують великі обсяги відповідей у пікові години. Вартість вихідних даних V4-Pro зросла з $0,87 до $1,98 за мільйон токенів у непіковий час і до $3,96 у піковий.

Наприклад, програмний coding agent, який генерує 10 мільйонів вихідних токенів на місяць, раніше коштував би приблизно $8,70. Тепер рахунок становитиме близько $19,80, якщо всі запити припадуть на непіковий період, або приблизно $39,60 — якщо робота виконуватиметься в пікові години. Витрати на вхідні токени в цей розрахунок не включені.

Що це означає для розробників

Нова модель DeepSeek перетворює планування часу на частину управління витратами API. Команди можуть переносити пакетні завдання, тестування, оцінювання моделей і не термінові цикли coding agents на 17 непікових годин на добу.

Інтерактивні сервіси мають менше свободи: запити надходять тоді, коли користувачеві потрібна відповідь, а не тоді, коли API найдешевший. Для таких продуктів часова оптимізація може бути майже недоступною.

Важливішими стають також кешування та маршрутизація. Підвищити ефективність можна, якщо:

• збільшити частку запитів, які потрапляють у кеш;
• спрямовувати прості або повторювані завдання до V4-Flash;
• переносити не термінові обчислення на непіковий час;
• частину запитів передавати іншому постачальнику.

Для корпоративних команд вибір моделі дедалі більше стає операційним рішенням, а не одноразовим порівнянням результатів бенчмарків.

Підвищення цін не позбавляє DeepSeek привабливості для чутливих до вартості проєктів. Однак воно звужує перевагу, яку компанія отримала завдяки надзвичайно дешевому запуску моделей. Пікові тарифи схожі на спробу керувати попитом і отримувати більше доходу від обмежених обчислювальних ресурсів. Водночас доступні публічні матеріали не підтверджують, що DeepSeek уже стала прибутковою або має чіткий шлях до прибутковості, тож такі висновки залишаються припущеннями.

OpenAI робить ставку на доступ і звичку

OpenAI обрала іншу стратегію. 6 серпня компанія оголосила, що GPT-5.6 Luna стане моделлю за замовчуванням для користувачів ChatGPT на тарифах Free і Go, замінивши GPT-5.5. Користувачі цих планів також отримали безлімітні повсякденні текстові чати й нову опцію Think для складніших запитань — із запобіжниками проти зловживань.

Однак слово «безлімітний» має вузьке значення. Окремі обмеження й надалі діють для завантаження файлів, генерації зображень та інших інструментів. Користувачі Free і Go також не отримують доступу до GPT-5.6 Sol: Luna є моделлю за замовчуванням для цих тарифів і забезпечує роботу функції Think.

Luna позиціонується як доступніша модель у сімействі GPT-5.6, а не як флагманська Sol. Сторонні публікації називають для API ціну $0,20 за мільйон вхідних токенів і $1,20 за мільйон вихідних, але ці цифри не підтверджені найавторитетнішими джерелами з наданих матеріалів. Ключова стратегічна різниця зрозуміліша: текстове використання Luna фактично безкоштовне в ChatGPT Free і Go, тоді як доступ через API залишається окремим платним продуктом.

Чому важливий OpenRouter

Рішення DeepSeek та OpenAI з’явилися на тлі стрімкого зростання використання китайських моделей серед розробників. Bloomberg повідомив, що в червні китайські моделі вперше випередили американські платформи на OpenRouter, а наступного місяця забезпечили понад 60% частки токенів.

OpenRouter — це платформа-маршрутизатор, через яку розробники можуть надсилати запити до сотень моделей. Вона добре показує, як змінюється поведінка технічних команд і які моделі вони обирають для реальних навантажень. Але це не повний показник глобального використання ШІ.

У липневому рейтингу OpenRouter усі п’ять перших позицій за обсягом токенів посіли моделі китайського походження: MiMo-V2.5 від Xiaomi, DeepSeek, MiniMax, сімейство Qwen від Alibaba та Kimi від Moonshot. В одному з червневих рейтингів DeepSeek була найбільшим окремим постачальником на платформі з часткою 17,6%.

Ці дані пояснюють, чому ціна токена залишається критично важливою. Масштабні coding- та agent-навантаження передбачають багаторазові запуски моделей, тому навіть невелика різниця у вартості швидко перетворюється на значні суми. Водночас крок OpenAI демонструє, що частку ринку можна здобувати не лише дешевим API, а й дистрибуцією: доступна модель у руках мільйонів користувачів формує звичку, генерує зворотний зв’язок і створює майбутню базу для переходу на платні продукти.

Два різні комерційні тиски

DeepSeek і OpenAI реагують на той самий ринковий тиск, але з різних боків:

• DeepSeek монетизує попит. Пікові й непікові тарифи можуть збільшити дохід у періоди високого завантаження та заохотити клієнтів переносити гнучкі завдання на інший час.
• OpenAI захищає дистрибуцію. Безлімітні текстові чати підтримують залученість користувачів Free і Go, тоді як дорожчі функції та потужніші моделі залишаються диференціаторами платних планів.
• Розробникам доводиться оптимізувати складніші системи. Вони мають враховувати не лише якість моделі й ціну в прайс-листі, а й кешування, час доби, затримку відповіді, маршрутизацію та витрати на зміну постачальника.
• Ринок стає мультимодельним. Компанія може використовувати дешевші моделі для повторюваного вилучення даних, перекладу, програмування або agent-циклів, а преміальні — для завдань, де важливі якість, контроль, безпека чи інтеграція з екосистемою.

Тому підвищення окремих тарифів не означає завершення цінової війни у ШІ. Конкуренція просто розділяється на кілька рівнів: з одного боку — дешевий inference і доступність open-weight моделей, з іншого — охоплення споживачів, інтеграція продуктів, преміальні можливості та корпоративні засоби контролю.

Головний висновок

Крок DeepSeek нагадує, що низькі ціни на API можуть швидко залучити величезний попит, але не гарантують постійно низької собівартості. Компанія, схоже, намагається отримувати більше від дефіцитних обчислювальних ресурсів, не відмовляючись від переваги доступнішої інфраструктури.

OpenAI робить протилежну ставку: субсидує широкий споживчий досвід, щоб зміцнити дистрибуцію, а потім розмежовує моделі, інструменти та функції за тарифними рівнями.

Для розробників і корпоративних клієнтів практичний висновок простий: не варто вважати постійними ані один прайс-лист, ані один бенчмарк. Витрати можуть змінюватися залежно від попиту, версії моделі, статусу кешу та часу доби. Найстійкіша архітектура — та, що вимірює реальні навантаження, зберігає можливість маршрутизації між постачальниками й підбирає модель під ризики та бюджет кожного конкретного завдання.