ШІ для цеху, лабораторії та біржі: що LG називає «експертним» підходом

Що змінюється, коли штучний інтелект виходить із чату на виробництво? Там замало дати правдоподібну відповідь: потрібно врахувати умови процесу, передбачити можливу проблему й допомогти ухвалити рішення. Саме так LG AI Research представила свій підхід Expert AI на заході AI Talk Concert 14 вересня 2026 року в сеульському LG Sciencepark. Компанія показала застосування для виробництва, науки та фінансів і окреслила плани для систем, тісніше пов’язаних із фізичними процесами.814

Критерій — результат у реальній роботі

Співкерівник LG AI Research Лім Ухьонг наголосив: мета інституту — не просто створити потужну модель, а розв’язувати проблеми, з якими галузі роками не могли впоратися. За його словами, у промислових умовах ШІ має зважати на численні змінні, зокрема рідкісні винятки, і показувати відчутний результат.36 Водночас LG не відмовляється від універсальних моделей: компанія заявляє, що вдосконалюватиме їх паралельно з розробкою спеціалізованих систем.35

Виробництво: передбачити якість, пристосувати перевірку

EXAONE Tabular аналізує виробничі дані, щоб прогнозувати параметри процесу та якість продукції. EXAONE Omni-Inspect, за описом LG, має перевіряти вироби навіть після змін у процесі чи зовнішньому вигляді продукту — без повторного навчання моделі. Також повідомлялося про застосування ШІ-агентів для добору й класифікації даних та навчання моделей, аби раніше виявляти виробничі проблеми.414

Наступний задум — фабрики на основі базових моделей для роботів, де різні операції працюватимуть як єдина інтелектуальна система. Це план розвитку, а не свідчення того, що такі повністю автономні фабрики вже діють.9

Наука: знайдений кандидат і задум автономної лабораторії

EXAONE Discovery призначена для прогнозування властивостей речовин і проєктування нових матеріалів.4 LG наводить приклад співпраці зі своєю компанією LG Household & Health Care: за її даними, система за один день перевірила 420 000 речовин-кандидатів і визначила Rhamsydil для можливого використання в продуктах для волосся Dr.Groot.214 Йдеться про потенційний інгредієнт, а не про підтверджений або схвалений засіб лікування випадіння волосся.

Окремо LG описала план автономної лабораторії, де експерименти під керуванням ШІ та роботизоване обладнання підтримуватимуть безперервні дослідження. Цей задум не слід плутати з уже проведеним відбором речовин.3536

Фінанси: прогноз із поясненням

EXAONE Business Intelligence LG описує як систему ШІ-агентів, що спільно аналізують дані, формують висновки, прогнози та пояснення.3950 У липні LG AI Research і Koscom — компанія, що працює з ІТ-інфраструктурою та даними південнокорейського ринку капіталу, — домовилися поєднати EXAONE BI з ринковими даними для сервісу, орієнтованого на Південну Корею. LG також описала продукт, який має надавати оцінку майбутнього руху ціни акцій і коментар щодо підстав прогнозу.4650 Наявність пояснення сама по собі не доводить точності передбачення.

Що вже відомо, а що належить перевірити

За твердженням LG AI Research, від заснування у грудні 2020 року інститут працював над понад 100 галузевими завданнями. У повідомленнях про захід також наведено 368 доповідей на конференціях і 1080 патентних заявок.1333 Ці цифри показують масштаб заявленої роботи, але не вимірюють ефективність кожного застосування Expert AI.

Запрошений спікер Джордж Кемерон, співзасновник організації з оцінювання ШІ Artificial Analysis, водночас закликав Південну Корею розвивати загальний штучний інтелект (AGI): на його думку, сильніші універсальні можливості допоможуть застосовувати ШІ на практиці.17 Для спеціалізованих систем LG найближча перевірка простіша й конкретніша: чи залишаться їхні прогнози та рекомендації надійними поза демонстрацією.