Нижче — пояснення того, що мав на увазі Пічаї та як нові інструменти Google ілюструють цю зміну.

Чому Пічаї вважає, що сучасний ШІ незабаром здаватиметься «примітивним»

Пічаї вказав на швидкість зростання можливостей і впровадження в системах штучного інтелекту Google. Один із вражаючих показників: за даними Google, зараз компанія обробляє 3,2 квадрильйона токенів на місяць, що приблизно в сім разів більше, ніж 480 трильйонів токенів, про які повідомлялося на попередньому заході I/O.

Це зростання відображає як швидке вдосконалення моделей, так і той факт, що ШІ впроваджується в усе більшу кількість повсякденних продуктів — Пошук, Workspace, Android, YouTube та інструменти для розробників.

В інтерв'ю Пічаї припустив, що коли люди озирнуться назад через кілька років, вони можуть побачити нинішні системи так само, як ми тепер дивимось на ранні мобільні телефони: вражаючі для свого часу, але вкрай обмежені порівняно з тим, що з'явилося пізніше.

Що означає «агентна ера Gemini»

Центральною темою Google I/O 2026 став опис Пічаї нового етапу в ШІ-обчисленнях: агентні системи.

Замість того, щоб чекати на запити, ці системи здатні:

• міркувати над проблемами
• планувати кілька кроків
• виконувати дії в різних додатках або сервісах

Пічаї зазначив, що останні запуски компанії позначають початок цієї «агентної ери Gemini», де системи ШІ все частіше функціонують як проактивні помічники, а не пасивні чат-боти.

Цей зсув також відображає довгострокову стратегію Google щодо вбудовування ШІ в свою екосистему, щоб він міг координувати завдання між різними інструментами та сервісами.

Gemini Spark: цілодобовий персональний ШІ-агент

Одним із найпомітніших прикладів цього зсуву є Gemini Spark.

Google описує Spark як цілодобового персонального ШІ-агента, призначеного для допомоги в управлінні цифровим життям користувача. Під керівництвом користувача він може проактивно координувати завдання між продуктами Google і виконувати дії від імені користувача.

Ключові характеристики:

• Безперервна робота, а не окремі запити
• Інтеграція з додатками та сервісами Google
• Здатність автоматично виконувати багатокрокові завдання

Такий тип агента є кроком до постійних ШІ-асистентів, які функціонують радше як цифрові співробітники, ніж прості інструменти.

Gemini 3.5 Flash: створений для агентів і кодування

Google також представив Gemini 3.5 Flash — першу модель у новому сімействі 3.5.

Компанія позиціонує Flash як модель, оптимізовану для агентних робочих процесів і складних завдань з кодування, особливо тих, що включають довгі послідовності дій або кроків вирішення проблем.

За словами Google, модель:

• поєднує інтелект передового рівня з високою швидкістю відповіді
• змагається з більшими флагманськими моделями в багатьох завданнях
• відмінно справляється з довгостроковими проблемами, як-от багатоетапні робочі процеси розробки або складні дослідницькі завдання.

Ці можливості важливі для ШІ-агентів, які повинні самостійно планувати та виконувати завдання, а не просто надавати одноразову відповідь.

Gemini Omni: мультимодальне створення з будь-яких даних

Ще одним важливим запуском став Gemini Omni — модель, призначена для мультимодальної генерації.

Google стверджує, що Omni може поєднувати текст, зображення, аудіо та відео для створення високоякісного відео, починаючи з кінематографічного створення відео та редагування за допомогою розмовних підказок.

Модель об'єднує здатність Gemini до міркування з генеративними медіасистемами, що є частиною ширшого прагнення до ШІ, здатного розуміти та генерувати в багатьох форматах одночасно.

Як може змінитися роль інженерів

Агентний зсув також має наслідки для розробки програмного забезпечення.

Оскільки системи ШІ стають кращими в плануванні та виконанні багатокрокових завдань, інженери можуть витрачати менше часу на написання кожного рядка коду і більше — на керування системами ШІ, які беруть на себе значні частини реалізації.

Позиціонування Google Gemini 3.5 Flash як моделі, спеціально розробленої для агентів кодування та довготривалих робочих процесів, ілюструє цей напрямок.

Однак публічні заяви під час I/O 2026 не стверджують, що інженери повністю перейдуть до «управління командами агентів». Більш обґрунтований висновок полягає в тому, що Google очікує, що ШІ-агенти з часом візьмуть на себе більш складні завдання з програмування.

Суспільне занепокоєння та конкуренція

Пічаї також визнав, що швидкий розвиток ШІ викликає як захоплення, так і занепокоєння. Публічна реакція на технології ШІ все частіше включає дискусії про втрату робочих місць, безпеку та ширший суспільний вплив автоматизації.

Водночас конкурентне середовище посилюється. Анонси Google на I/O підкреслили як темпи випуску продуктів, так і масштаби інвестицій в інфраструктуру, сигналізуючи про намір компанії агресивно конкурувати, оскільки ШІ стає наступною великою обчислювальною платформою.

Загальна картина: ШІ як нова обчислювальна платформа

Загалом, анонси на Google I/O 2026 ілюструють ширший зсув у технологічній індустрії.

ШІ переходить від інструменту, який відповідає на запитання, до платформи, яка виконує завдання. Системи, як-от Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash і Gemini Omni, показують, як Google намагається побудувати екосистему, де ШІ-агенти можуть координувати інформацію, генерувати контент та виконувати складні робочі процеси в різних додатках.

Якщо темпи, описані Пічаї, продовжаться, нинішнє покоління ШІ справді може здатися примітивним напрочуд швидко — так само, як ранні телефони, що передували епосі сучасних смартфонів.

Нижче — пояснення того, що мав на увазі Пічаї та як нові інструменти Google ілюструють цю зміну.

Чому Пічаї вважає, що сучасний ШІ незабаром здаватиметься «примітивним»

Пічаї вказав на швидкість зростання можливостей і впровадження в системах штучного інтелекту Google. Один із вражаючих показників: за даними Google, зараз компанія обробляє 3,2 квадрильйона токенів на місяць, що приблизно в сім разів більше, ніж 480 трильйонів токенів, про які повідомлялося на попередньому заході I/O.

Це зростання відображає як швидке вдосконалення моделей, так і той факт, що ШІ впроваджується в усе більшу кількість повсякденних продуктів — Пошук, Workspace, Android, YouTube та інструменти для розробників.

В інтерв'ю Пічаї припустив, що коли люди озирнуться назад через кілька років, вони можуть побачити нинішні системи так само, як ми тепер дивимось на ранні мобільні телефони: вражаючі для свого часу, але вкрай обмежені порівняно з тим, що з'явилося пізніше.

Що означає «агентна ера Gemini»

Центральною темою Google I/O 2026 став опис Пічаї нового етапу в ШІ-обчисленнях: агентні системи.

Замість того, щоб чекати на запити, ці системи здатні:

• міркувати над проблемами
• планувати кілька кроків
• виконувати дії в різних додатках або сервісах

Пічаї зазначив, що останні запуски компанії позначають початок цієї «агентної ери Gemini», де системи ШІ все частіше функціонують як проактивні помічники, а не пасивні чат-боти.

Цей зсув також відображає довгострокову стратегію Google щодо вбудовування ШІ в свою екосистему, щоб він міг координувати завдання між різними інструментами та сервісами.

Gemini Spark: цілодобовий персональний ШІ-агент

Одним із найпомітніших прикладів цього зсуву є Gemini Spark.

Google описує Spark як цілодобового персонального ШІ-агента, призначеного для допомоги в управлінні цифровим життям користувача. Під керівництвом користувача він може проактивно координувати завдання між продуктами Google і виконувати дії від імені користувача.

Ключові характеристики:

• Безперервна робота, а не окремі запити
• Інтеграція з додатками та сервісами Google
• Здатність автоматично виконувати багатокрокові завдання

Такий тип агента є кроком до постійних ШІ-асистентів, які функціонують радше як цифрові співробітники, ніж прості інструменти.

Gemini 3.5 Flash: створений для агентів і кодування

Google також представив Gemini 3.5 Flash — першу модель у новому сімействі 3.5.

Компанія позиціонує Flash як модель, оптимізовану для агентних робочих процесів і складних завдань з кодування, особливо тих, що включають довгі послідовності дій або кроків вирішення проблем.

За словами Google, модель:

• поєднує інтелект передового рівня з високою швидкістю відповіді
• змагається з більшими флагманськими моделями в багатьох завданнях
• відмінно справляється з довгостроковими проблемами, як-от багатоетапні робочі процеси розробки або складні дослідницькі завдання.

Ці можливості важливі для ШІ-агентів, які повинні самостійно планувати та виконувати завдання, а не просто надавати одноразову відповідь.

Gemini Omni: мультимодальне створення з будь-яких даних

Ще одним важливим запуском став Gemini Omni — модель, призначена для мультимодальної генерації.

Google стверджує, що Omni може поєднувати текст, зображення, аудіо та відео для створення високоякісного відео, починаючи з кінематографічного створення відео та редагування за допомогою розмовних підказок.

Модель об'єднує здатність Gemini до міркування з генеративними медіасистемами, що є частиною ширшого прагнення до ШІ, здатного розуміти та генерувати в багатьох форматах одночасно.

Як може змінитися роль інженерів

Агентний зсув також має наслідки для розробки програмного забезпечення.

Оскільки системи ШІ стають кращими в плануванні та виконанні багатокрокових завдань, інженери можуть витрачати менше часу на написання кожного рядка коду і більше — на керування системами ШІ, які беруть на себе значні частини реалізації.

Позиціонування Google Gemini 3.5 Flash як моделі, спеціально розробленої для агентів кодування та довготривалих робочих процесів, ілюструє цей напрямок.

Однак публічні заяви під час I/O 2026 не стверджують, що інженери повністю перейдуть до «управління командами агентів». Більш обґрунтований висновок полягає в тому, що Google очікує, що ШІ-агенти з часом візьмуть на себе більш складні завдання з програмування.

Суспільне занепокоєння та конкуренція

Пічаї також визнав, що швидкий розвиток ШІ викликає як захоплення, так і занепокоєння. Публічна реакція на технології ШІ все частіше включає дискусії про втрату робочих місць, безпеку та ширший суспільний вплив автоматизації.

Водночас конкурентне середовище посилюється. Анонси Google на I/O підкреслили як темпи випуску продуктів, так і масштаби інвестицій в інфраструктуру, сигналізуючи про намір компанії агресивно конкурувати, оскільки ШІ стає наступною великою обчислювальною платформою.

Загальна картина: ШІ як нова обчислювальна платформа

Загалом, анонси на Google I/O 2026 ілюструють ширший зсув у технологічній індустрії.

ШІ переходить від інструменту, який відповідає на запитання, до платформи, яка виконує завдання. Системи, як-от Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash і Gemini Omni, показують, як Google намагається побудувати екосистему, де ШІ-агенти можуть координувати інформацію, генерувати контент та виконувати складні робочі процеси в різних додатках.

Якщо темпи, описані Пічаї, продовжаться, нинішнє покоління ШІ справді може здатися примітивним напрочуд швидко — так само, як ранні телефони, що передували епосі сучасних смартфонів.